Anthropic представляет Claude Opus 4.7: агентные рабочие процессы выходят на первый план

Ключевые моменты:

• 16 апреля 2026 года компания Anthropic представила модель Claude Opus 4.7, которая набрала 87,6% баллов в тесте SWE-bench Verified.
• Сдвиг в индустрии ИИ в сторону агентской автономии привел к тому, что Opus 4.7 превосходит GPT-5.4 в сложных задачах кодирования и финансов.
• Разработчикам необходимо контролировать затраты, поскольку новая модель использует в 1,0–1,35 раза больше токенов, чем предыдущая версия 4.6.

Эволюция ИИ: выпущена версия Claude Opus 4.7 с улучшенными возможностями восприятия и памяти

Сан-францисский стартап в области ИИ позиционирует этот релиз как свою самую мощную общедоступную модель на сегодняшний день. Она представляет собой целенаправленное обновление версии Opus 4.6, выпущенной всего два месяца назад, в феврале.

В то время как ограниченная версия Claude Mythos Preview по-прежнему находится в стадии ограниченного тестирования для кибербезопасности, Opus 4.7 создана для более широкого рынка. Она ориентирована конкретно на разработку программного обеспечения, задачи с длительным горизонтом и сложный финансовый анализ.

Показатели производительности, опубликованные Anthropic, демонстрируют значительный прогресс модели в области автономных рабочих процессов. В тесте SWE-bench Verified по кодированию новая модель набрала 87,6 процента, что выше 80,8 процента, зафиксированных в версии 4.6.

Модель также сумела обойти своих основных конкурентов в нескольких ключевых категориях. Anthropic сообщила, что Opus 4.7 превзошла GPT-5.4 от OpenAI и Gemini 3.1 Pro от Google в тестах на использование инструментов и взаимодействие с компьютером.

Одно из наиболее заметных изменений связано с масштабным улучшением возможностей модели в области зрительного восприятия. Теперь Claude Opus 4.7 может обрабатывать изображения с длиной стороны до 2 576 пикселей, что в три раза превышает прежний предел разрешения.

Это улучшение визуальных возможностей позволяет ИИ лучше интерпретировать сложные графики, пользовательские интерфейсы и технические схемы. Однако компания отметила, что изображения с более высоким разрешением потребляют больше токенов, что потенциально может увеличить расходы для пользователей с большим объемом запросов.

Anthropic также представила новую функцию под названием /ultrareview в своей среде Claude Code. Этот инструмент позволяет профессиональным пользователям и пользователям уровня max запускать сеансы с участием нескольких агентов для выявления ошибок и недостатков в программном обеспечении.

Для финансовых специалистов модель демонстрирует более высокую степень точности в экономическом моделировании. Она достигла результата 0,813 по модулю «Общие финансы», что представляет собой значительный шаг вперед по сравнению с рейтингом 0,767 предыдущей версии.

Структура ценообразования для модели остается неизменной: 5 долларов за миллион входных токенов и 25 долларов за миллион выходных токенов. Чтобы помочь управлять расходами во время длительных автономных запусков, Anthropic добавила функцию бюджета задач в публичную бета-версию.

Инструкции до буквы

Первые отзывы сообщества разработчиков указывают на то, что модель более буквально следует инструкциям. Это изменение может потребовать от пользователей перенастройки существующих подсказок, которые были оптимизированы для более старых версий семейства Claude.

«Вышла версия Claude 4.7, и пользоваться ею — все равно что сесть за руль болида Формулы-1. Мощность намного выше, и она делает именно то, что вы ей говорите, на полной скорости. Ваша задача — выбрать направление и совершать повороты», — написал один из пользователей в X.

Некоторые тестировщики заметили, что обновленный токенизатор может использовать до 1,35 раза больше токенов для одного и того же ввода. Хотя это может привести к более быстрому исчерпанию лимита, компания утверждает, что производительность на задачу оправдывает такое использование.

Безопасность остается в центре внимания, так как модель включает новые автоматические меры защиты для блокировки высокорисковых применений в сфере кибербезопасности. В системной карте Anthropic подчеркиваются улучшенная честность и более сильная устойчивость к генерации вредоносного контента.

Модель теперь доступна через Claude API, Amazon Bedrock, Google Vertex AI и Microsoft Foundry. Она сохраняет окно контекста в 1 миллион токенов, представленное ранее в этом году.