Grayscale прогнозирует рост Zcash на фоне повышения рисков для финансовой конфиденциальности, связанных с искусственным интеллектом

Grayscale прогнозирует третью волну спроса на финансовую конфиденциальность

Искусственный интеллект может усилить спрос на функции конфиденциальности Zcash, поскольку аналитические инструменты становятся все более эффективными в сопоставлении публичных транзакций в блокчейне с внецепочечной информацией, заявил 31 августа руководитель отдела исследований Grayscale Зак Пандл. В последнем комментарии компании для Stack Пандл охарактеризовал ИИ как движущую силу потенциальной третьей волны общественного внимания к финансовой конфиденциальности.

По мнению управляющего активами, ранее опасения общественности по поводу конфиденциальности усиливались во время компьютеризации финансовой отчетности в 1970-х годах и распространения интернета в 1990-х. Публичные блокчейны в настоящее время создают особую уязвимость, поскольку транзакции остаются видимыми и потенциально могут быть сопоставлены с данными бирж, активностью кошельков и другой идентифицирующей информацией.

Пандл заявил:

«Для пользователей, которые ставят конфиденциальность на первое место, это может стать функцией, без которой невозможно обойтись».

Этот новый комментарий следует за более обширным анализом Grayscale, посвященным потенциальному положению Zcash на рынке цифровых валют. За последний год стоимость ZEC выросла примерно в 19 раз, но по состоянию на 29 августа оставалась ниже 1 % от рыночной капитализации биткоина. Ранее представленные Grayscale сценарии оценки были гипотетическими иллюстрациями, а не ценовыми прогнозами.

Американские ведомства выявляют риски повторной идентификации, связанные с ИИ

Результаты федеральных исследований подтверждают широко распространенную озабоченность тем, что ИИ может ослабить меры защиты, ранее обеспечиваемые за счет анонимизации и фрагментированности данных. Национальный институт стандартов и технологий (NIST) заявляет, что ИИ создает новые риски повторной идентификации, а его прогнозирующие возможности могут раскрыть больше информации о физических лицах и усилить отслеживание поведения и слежку.

В отдельном отчете Счетной палаты США (GAO), опубликованном в марте, были обобщены риски для конфиденциальности, указанные созванной ею экспертной группой. Группа описала, как ИИ сопоставляет внешне независимые наборы данных для повторной идентификации анонимизированной информации, и выделила агрегацию данных в качестве отдельного риска. Системы могут объединять финансовые данные, данные о местоположении, здоровье и другие сведения о человеке, чтобы сделать выводы о деталях, явно не содержащихся ни в одном отдельном наборе данных.

Эти выводы не содержат конкретной оценки транзакций на блокчейне или криптовалюты Zcash, но они подтверждают механизм, лежащий в основе аргументации Grayscale. Прозрачные реестры предоставляют постоянный набор данных, который все более совершенные системы могут анализировать наряду с информацией, собираемой биржами, платежными платформами, из открытых источников, у брокеров данных и онлайн-сервисов.

Защищенные транзакции скрывают адреса и суммы

Zcash поддерживает как прозрачные, так и защищенные транзакции, позволяя пользователям контролировать, будут ли детали транзакции доступны для общего просмотра. В защищенных переводах используется криптография с нулевым разглашением — технология, применяемая некоторыми монетами, ориентированными на конфиденциальность, — для подтверждения транзакций без раскрытия адресов отправителя и получателя или суммы.

Интерес к конфиденциальным транзакциям в блокчейне вырос на фоне растущей обеспокоенности финансовым надзором. К маю примерно 30% от общего объема ZEC хранилось в защищенных пулах, по сравнению с примерно 8% в предыдущие годы, что свидетельствует о более широком внедрении функций конфиденциальности Zcash. Этот процент отражает долю ZEC, хранящуюся в конфиденциальном режиме, и служит показателем уровня внедрения защищенных пулов на уровне сети.

Доступ инвесторов также расширился, когда 25 августа на бирже NYSE Arca начались торги ETF Grayscale на Zcash под тикером ZCSH. Данный продукт обеспечивает спотовую экспозицию к ZEC через биржевую структуру, связывая концепцию конфиденциальности Grayscale с публично торгуемым инвестиционным инструментом.

В последнем комментарии компании риски конфиденциальности, связанные с искусственным интеллектом, представлены как потенциальный источник долгосрочного спроса, при этом основным утверждением по-прежнему является прогноз об актуальности Zcash, а не доказательства того, что искусственный интеллект уже привёл к росту использования защищённых транзакций.