Vitalik Buterin, fondator Ethereum, explică agentul IA în „mod paranoic”

Buterin trece la „modul paranoic” cu o configurație de IA privată

Într-o postare pe X de vineri, Buterin a descris un nou „mod paranoic” pentru sistemul său de agenți AI Pi, care reunește sistemul de plăți zkAPI bazat pe Ethereum, rețeaua de anonimat Tor, traficul de acoperire aleatoriu și un model lingvistic de mari dimensiuni (LLM) care rulează local.

Configurația experimentală este concepută pentru a contracara mai multe modalități prin care serviciile de IA pot identifica utilizatorii, inclusiv înregistrările de plăți, adresele IP, tiparele de scriere recognoscibile și conținutul solicitărilor trimise.

Fiecărei conversații i se alocă un circuit Tor separat, în timp ce traficul de rețea aleatoriu suplimentar ajută la ascunderea cererilor autentice. În același timp, un model local de IA rescrie solicitările înainte de a le transmite către serviciile externe, reducând probabilitatea ca informațiile de identificare să ajungă la furnizor.

Buterin a declarat că implementarea sa utilizează Qwen3.8-Flash-Next pentru procesarea locală a solicitărilor, deși sistemul permite utilizatorilor să înlocuiască modelele cu cele preferate de ei. Funcțiile de confidențialitate sunt integrate într-un daemon compatibil cu OpenAI, permițându-le să funcționeze alături de software-ul de IA existent.

Buterin a adăugat, de asemenea, un alt nivel de securitate prin rularea agentului Pi într-un mediu izolat Bubblewrap, care îi restricționează accesul la sistemul de operare înconjurător. Conexiunile de rețea ale agentului sunt redirecționate prin Tor folosind torsocks, iar Buterin a menționat că experimentează cu micro-mașini virtuale ca mecanism suplimentar de izolare.

Configurația încorporează zkAPI, un sistem de plăți care protejează confidențialitatea, lansat pe 1 octombrie de Fundația Ethereum și Open Anonymity Project.

Așa cum a raportat anterior Bitcoin.com News, zkAPI utilizează dovezi cu cunoaștere zero pentru a separa identitățile de plată de solicitările individuale ale IA. Utilizatorii depun criptomonede, inclusiv ETH sau USDC, într-un seif bazat pe Ethereum și primesc credite private care pot fi cheltuite fără a lega fiecare tranzacție de sursa inițială de finanțare.

Serviciul emite credențiale API temporare cu limite de cheltuieli, permițând clienților să acceseze modele de IA fără a menține identități de facturare convenționale legate de solicitările lor.

Cu toate acestea, zkAPI nu asigură, de unul singur, un anonimat complet. Furnizorii de IA primesc în continuare conținutul solicitărilor, în timp ce adresele IP, tiparele comportamentale și alte detalii de identificare pot, potențial, să conecteze solicitările altfel anonime cu utilizatorii individuali. Cel mai recent experiment al lui Buterin încearcă să remedieze aceste vulnerabilități prin combinarea confidențialității plăților cu anonimatul rețelei și procesarea locală.

Încă mai este loc de îmbunătățiri, spune fondatorul Ethereum

În ciuda protecțiilor suplimentare, Buterin a recunoscut că sistemul său rămâne imperfect.

„Devine destul de util!”, a scris el, adăugând: „deși, cu siguranță, încă plătești destul de mult prin creșterea latenței, mai ales la începerea unei noi conversații.”

El a avertizat, de asemenea, că măsurile de protecție ale Tor ar putea fi subminate de adversari sofisticați. Deși traficul de acoperire aleatoriu poate zădărnici eforturile observatorilor pasivi, un furnizor de IA care cooperează cu un releu de intrare Tor ar putea manipula potențial sincronizarea cererilor pentru a identifica utilizatorii. Buterin a sugerat că o rețea mixnet special concepută, care să încorporeze trafic de acoperire continuu și o lățime de bandă mai mare, ar putea oferi o protecție mai puternică împotriva unor astfel de atacuri.

Co-fondatorul Ethereum a menționat, de asemenea, că pe rețeaua principală Ethereum vor apărea costuri de gaz semnificativ mai mici pentru depunerile și retragerile prin zkAPI, deși nu a oferit un calendar sau cifre specifice.

Experimentul evidențiază o intersecție tot mai mare între infrastructura criptomonedelor și agenții de IA, demonstrând modul în care plățile bazate pe blockchain, rețelele de confidențialitate și modelele găzduite local ar putea colabora pentru a reduce informațiile expuse atunci când se interacționează cu servicii de IA din ce în ce mai puternice.

Configurația centrată pe confidențialitate a lui Buterin apare totodată în momentul în care gigantul IA OpenAI a dezvăluit că un agent IA a furat ETH pe testnet-ul Sepolia dintr-un portofel pe care nu îl controla — un alt risc potențial legat de încredințarea gestionării fondurilor în criptomonede către agenți. Gigantul IA a declarat că a implementat măsuri de protecție suplimentare pentru a încerca să prevină repetarea unor astfel de incidente în viitor.