Pionierska transakcja dotycząca stada bydła o wartości prawie 24 tys. dolarów umożliwiła brazylijskiemu gospodarstwu wykorzystanie tej wartości jako zabezpieczenia; każda krowa została tokenizowana przy użyciu technologii dostarczonej przez firmę Cowmed, co pozwala monitorować stan zdrowia każdego zwierzęcia w czasie rzeczywistym, a każde zwierzę zostało sklasyfikowane jako należność.
Od pastwiska do łańcucha bloków: jak tokenizowane krowy rewolucjonizują finansowanie rolnictwa w Brazylii

Najważniejsze wnioski
- Brazylijskie gospodarstwo rolne uzyskało pożyczkę w wysokości 20 000 dolarów dzięki tokenizacji dziesięciu krów, co otworzyło przed rolnictwem lepsze możliwości kredytowe.
- Inteligentne obroże aktywnie monitorują cyfrowo zarejestrowane stado w czasie rzeczywistym, co znacznie obniża ryzyko dla wierzycieli.
- Ta pionierska transakcja zarejestrowana na giełdzie B3 umożliwia rolnikom borykającym się z trudnościami wykorzystanie aktywów w obrocie do pozyskania finansowania.
Pożyczki oparte na tokenizowanym bydle debiutują w Brazylii
Tokenizacja otwiera drzwi do nowych zastosowań, oferując małym przedsiębiorcom innowacyjne sposoby pozyskiwania finansowania na rynkach o ograniczonym dostępie do kredytów.
Gospodarstwo Engendro Velho, położone w stanie Paraná w Brazylii, otrzymało pożyczkę w wysokości prawie 20 tys. dolarów, wykorzystując stado 10 krów jako zabezpieczenie, przy użyciu zdecentralizowanej technologii do cyfryzacji informacji o każdej krowie.
Rolnik otrzymał od BMP, bezpośredniej instytucji kredytowej, rolniczy instrument finansowy (CPR-F) o wartości prawie 100 tys. dolarów, a przedmioty zabezpieczenia (każda krowa) zostały przypisane do Target FIDC, firmy z branży fintech, która zarejestrowała transakcję na podstawie danych dotyczących każdego zwierzęcia.
Chociaż tego rodzaju transakcje nie są niczym nowym, tokenizacja i monitorowanie krów umożliwia rolnikom uzyskanie korzystniejszych warunków, ponieważ wierzyciele mogą w dowolnym momencie sprawdzić stan stada, co zmniejsza ryzyko związane z taką pożyczką.
Humberto Brenner, dyrektor w Target FIDC, podkreślił, że ten element może sprawić, iż cena krowy osiągnie nawet 2,5-krotność wartości, jaką miałaby ona w podobnych umowach bez monitoringu. „Monitoring eliminuje tę niepewność” – oświadczył.
Thiago Martins, dyrektor generalny Cowmed, powiedział magazynowi „Valor International”, że była to pierwsza tego rodzaju transakcja zarejestrowana w B3, która przygotowuje się również do uruchomienia handlu tokenizowanymi akcjami, oraz że otworzyła ona przed rolnikami znajdującymi się w trudnej sytuacji nową możliwość uzyskania dostępu do nowych źródeł kredytu przy wykorzystaniu zabezpieczenia w postaci aktywów fizycznych.
„Wzięliśmy krowę, która jest rzeczywistym, materialnym aktywem, i przekształciliśmy ją w aktywo cyfrowe zabezpieczone unikalnym kodem monitorowanym w czasie rzeczywistym. Ta cyfryzacja umożliwia formalną rejestrację w B3 jako składnik majątku ruchomego” – wyjaśnił Martins.
Monitorowanie pozwala również na zastąpienie każdej krowy inną w przypadku śmierci zwierzęcia, przy czym kredyt pozostaje ważny, o ile zabezpieczenie wynosi 120%.
„Transakcja ta zapewnia rolnikom dostęp do kredytów na bardziej atrakcyjnych warunkach i z wyższymi limitami. Chcemy połączyć rolników z instytucjami finansowymi poprzez nową alternatywę” – stwierdził.
Cowmed dostarcza rozwiązania do monitorowania stada na żywo, pomagając rolnikom otrzymywać powiadomienia o rui, identyfikować zmiany w stanie zdrowia oraz śledzić trendy żywieniowe. W chwili pisania tego artykułu firma obsługuje ponad 1 400 gospodarstw, a do jej sieci podłączonych jest ponad 900 tys. krów; w ramach monitoringu wykorzystuje się inteligentne obroże do śledzenia danych każdego zwierzęcia.
Martins spodziewa się, że w ciągu najbliższych 2 lat nawet 20% monitorowanego stada będzie objęte transakcjami kredytowymi, a wartość udzielonych kredytów wyniesie 78,5 mln dolarów.
Ten artykuł został przetłumaczony z języka angielskiego przy użyciu sztucznej inteligencji. Oryginalna wersja angielska jest źródłem autorytatywnym; tłumaczenia automatyczne mogą zawierać nieścisłości, zwłaszcza w terminologii prawnej i regulacyjnej.
















