Firma DAPPOS wprowadza na rynek xBubble: agenta opartego na sztucznej inteligencji, który uczy się i wykorzystuje sztuczną inteligencję w Twoim imieniu

INFORMACJA PRASOWA.

SINGAPUR, 13 maja 2026 r. – Dzisiaj firma DAPPOS wprowadza na rynek xBubble, agenta AI wymagającego niewielkiej liczby poleceń, przeznaczonego dla użytkowników, którzy oczekują wyników, a nie sesji dostrajania poleceń. xBubble przekształca krótkie żądania w gotowe do wykorzystania wyniki w postaci obrazów i filmów, stron internetowych, dokumentów oraz zaplanowanych rozwiązań, bez konieczności testowania modeli, kompletowania narzędzi czy posiadania umiejętności programistycznych.

xBubble opiera się na dwóch podstawowych systemach: Bubble Engine, który generuje i testuje standardowe procedury operacyjne (SOP) dla agentów AI dostosowane do konkretnych zadań, oraz Bubble Pilot, który odczytuje żądanie użytkownika i kieruje je do najlepszego dostępnego rozwiązania.

„Potężna sztuczna inteligencja nie wymaga już od użytkowników nauki o sztucznej inteligencji” – powiedział zespół DAPPOS. „xBubble odwraca tę relację. Sprawiamy, że sztuczna inteligencja uczy się sztucznej inteligencji i wykorzystuje ją, dzięki czemu użytkownicy nie muszą tego robić. System ewoluuje szybciej niż jakikolwiek użytkownik i wykorzystuje sztuczną inteligencję skuteczniej niż oni”.

Dlaczego AI z niewielką liczbą poleceń

Możliwości sztucznej inteligencji szybko się poprawiają, a dostęp do niej nie jest już ograniczeniem. Jednak wraz ze wzrostem mocy modeli pogłębia się luka w użyteczności. Ten sam model, który zapewnia profesjonalne wyniki dla zaawansowanych użytkowników, często daje rozczarowujące wyniki dla wszystkich pozostałych.

Zaawansowani użytkownicy badają zachowanie każdego modelu, analizują kombinacje narzędzi i umiejętności, przeprowadzają cykle debugowania i na nowo zapoznają się z instrukcją obsługi przy każdej nowej wersji. Wąskie gardło przesunęło się z możliwości modelu na jego użyteczność: czy zwykli użytkownicy mogą niezawodnie przekształcić cele w odpowiednie rozwiązanie AI.

xBubble wypełnia tę lukę, odwracając relację. Bubble Engine zajmuje się uczeniem. Bubble Pilot zajmuje się używaniem. Użytkownicy określają jedynie cel.

Podejście oparte na minimalnej liczbie podpowiedzi

Wysyłanie rozwiązań AI dostosowanych do konkretnych zadań

Większość produktów AI daje użytkownikom puste pole i potężne narzędzia, pozostawiając im decyzję, który model pasuje, jakie narzędzia połączyć i jak naprawić sytuację, gdy wyniki są nieudane. xBubble zapewnia użytkownikom warstwę wysyłkową.

Bubble Pilot odczytuje intencję, identyfikuje typ zadania i kieruje je do rozwiązania, które Bubble Engine już zbudował i przetestował. Użytkownicy nadal opisują, czego chcą. Celem jest usunięcie obciążenia związanego z obsługą AI, a nie intencji użytkownika. Wybór modelu, struktura podpowiedzi, pisanie umiejętności, wybór narzędzi i testowanie wyników przechodzą z użytkowników do systemu.

Bubble Engine: system tworzący rozwiązania AI

Bubble Engine to fabryka rozwiązań. W przypadku określonego zadania wykorzystuje agentów kodujących AI do generowania wariantów rozwiązań, tworzenia zestawów testowych, łączenia potencjalnych modeli i narzędzi oraz oceny wyników w oparciu o przykłady zadań i kryteria jakości. Najlepsza ścieżka staje się standardową procedurą operacyjną (SOP): rozwiązaniem wielokrotnego użytku, które jest wysyłane za każdym razem, gdy pojawia się podobne żądanie, po tym jak Engine przetestuje jego wszechstronność.

Bubble Pilot: sztuczna inteligencja do korzystania ze sztucznej inteligencji

Bubble Pilot to warstwa wysyłania w czasie wykonywania. Odczytuje wyzwalacz, identyfikuje typ zadania i sprawdza, czy istnieje pasująca SOP. Jeśli tak, użytkownik otrzymuje ścieżkę wykonania zoptymalizowaną pod kątem zadania; jeśli nie, Pilot przechodzi do agenta ogólnego przeznaczenia.

Powtarzające się żądania awaryjne informują, co Bubble Engine zbuduje dalej. Powtarzające się wzorce stają się kandydatami do nowych SOP.

Dostępne już dziś

xBubble debiutuje jako kompletny produkt z ponad 10 podstawowymi funkcjami zorganizowanymi w dwóch trybach.

Bubble Computer

Kompleksowa przestrzeń robocza projektu xBubble. Gdy Bubble Pilot wykryje wieloetapową pracę, kieruje ją do Bubble Computer, gdzie uruchamia się środowisko testowe, a specjalistyczne umiejętności są ładowane na żądanie. W ramach jednego przebiegu xBubble może zbadać temat, sporządzić dokumenty, wygenerować zasoby wizualne, zweryfikować twierdzenia i dostarczyć ostateczny wynik. Użytkownik określa cel tylko raz; Bubble Computer zajmuje się wyborem modelu, kierowaniem narzędzi i koordynacją kroków.

Bubble Personal

Tryb środowiska lokalnego xBubble działa w oparciu o lokalne pliki, przeglądarki, aplikacje i harmonogramy, automatyzując operacje na stronach internetowych wymagające kont osobistych, generując poranne podsumowania na podstawie kalendarza i skrzynki odbiorczej, porządkując zdjęcia lub gromadząc dane rynkowe w nocy.

Bubble Personal wykorzystuje model wykonywania w piaskownicy: instalacje i zmiany na poziomie systemu odbywają się wewnątrz kontenerów w chmurze, które są niszczone po zakończeniu zadania. Na komputerze użytkownika wykonywane są tylko wyraźnie autoryzowane działania, a operacje wymagające dużej mocy obliczeniowej i ryzykowne pozostają w chmurze Bubble, a czyste wyniki wracają lokalnie.

Obsługiwane zadania

xBubble działa w dwóch trybach: szybkim (proste codzienne zadania) i roboczym (wykorzystuje standardowe procedury operacyjne w celu uzyskania stabilnych, profesjonalnych wyników). Obsługiwane typy zadań: dyktowanie głosowe, zamiana tekstu na mowę, mówiący awatar, dogłębne badania, tworzenie slajdów, tworzenie dokumentów, weryfikacja faktów, zadania zaplanowane, tworzenie plakatów, tworzenie obrazów, tworzenie filmów i tworzenie stron internetowych.

Stworzony z myślą o wynikach

xBubble jest stworzony dla użytkowników, którzy wiedzą, czego chcą, ale nie chcą uczyć się, jak działa sztuczna inteligencja. Główna teza: sztuczna inteligencja powinna uczyć się sztucznej inteligencji. Sztuczna inteligencja powinna korzystać ze sztucznej inteligencji. Użytkownicy określają cele.

Perspektywy

DAPPOS będzie nadal ulepszać zdolność Bubble Engine do tworzenia rozwiązań dla bardziej złożonych zadań. W miarę tworzenia kolejnych standardowych procedur operacyjnych (SOP) xBubble kieruje więcej żądań do wykonania zoptymalizowanego pod kątem zadania, zapewniając lepszą wydajność i krótszy czas odpowiedzi. Użytkownicy powinni poświęcać mniej czasu na obsługę sztucznej inteligencji, a więcej na korzystanie z wyników.

O DAPPOS

DAPPOS to firma zajmująca się sztuczną inteligencją, skupiająca się na produktach AI o niskiej barierze wejścia dla zwykłych użytkowników i profesjonalistów. Firma pozyskała ponad 20 milionów dolarów od wiodących inwestorów, w tym Polychain, Binance Labs, Sequoia China, IDG Capital i OKX Ventures.

Więcej informacji: https://medium.com/@dappos.com

Kontakt dla mediów

Bree
Dyrektor operacyjny
marketing@dappos.network

_________________________________________________________________________

Bitcoin.com nie ponosi żadnej odpowiedzialności i nie będzie ponosić odpowiedzialności, bezpośrednio ani pośrednio, za jakiekolwiek straty, szkody, roszczenia, koszty lub wydatki jakiegokolwiek rodzaju, rzeczywiste, domniemane lub wynikowe, wynikające z lub związane z wykorzystaniem lub poleganiem na jakichkolwiek treściach, towarach lub usługach, o których mowa w niniejszym artykule. Korzystanie z tych informacji odbywa się wyłącznie na własne ryzyko czytelnika.