W ostatnich latach eksploratory blockchain rozwinęły się znacznie, a wraz z pojawieniem się generatywnej sztucznej inteligencji (AI), ich możliwości rozszerzyły się jeszcze bardziej. Poniżej przyglądamy się dwóm wiodącym eksploratorom blockchain wykorzystującym AI, stworzonym do tłumaczenia danych transakcyjnych na zrozumiałe dla ludzi formy.
Eksploratorzy AI i Blockchain: Arkham i Blockchair Przekształcają Widoczność Onchain
NAPISAŁ
UDOSTĘPNIJ
Od kryminalistyki do szybkich faktów: jak AI zmienia eksplorację blockchain
Generatywna AI zrewolucjonizowała wiele dziedzin — od tworzenia wizualizacji i poprawy tekstów po usprawnienie projektowania stron internetowych. Teraz ta technologia przeniknęła do sektora blockchain, z dwoma platformami eksploratorów, które integrują AI w swoim interfejsie. Pierwsza platforma to Arkham Intelligence, narzędzie analityki blockchain, które demokratyzuje dostęp do złożonych danych blockchainowych w sieciach takich jak Bitcoin, Ethereum, BNB Chain, Tron, Avalanche, Base, Arbitrum, Polygon, Optimism i więcej.
Arkham wykorzystuje metody oparte na AI, takie jak analiza transakcji i identyfikacja podmiotów, analizując zarówno dane onchain, jak i zewnętrzne, aby powiązać adresy portfeli z rzeczywistymi podmiotami. Rozważmy niedawny transfer wykonany na Binance: AI Arkham zidentyfikowała, że transakcja obejmowała konkretny adres otrzymujący 0,3065368295589717 BNB za pomocą Binance dla WBNB Token, który następnie przekazał 0,3065368295589717 BNB do Pancakeswap Router v2, zanim dotarł do sygnatariusza — wszystko to wsparte dyrektywą wypłaty.
Analiza AI dostarcza także szczegółowego opisu zaangażowanych adresów. Dla detektywów blockchain, szczególnie, zdolność do szybkiej identyfikacji rzeczywistych podmiotów, konsolidowania danych onchain i offchain oraz śledzenia funduszy przez sieci znacząco przyspiesza dochodzenia. Redukuje czas spędzany na analizowaniu eksploratorów bloków linia po linii, umożliwiając szybsze wnioski. Następnie jest Blockchair, wielołańcuchowy eksplorator i narzędzie analityczne kompatybilne z 48 różnymi blockchainami.
Blockchair również integruje asystenta AI. Wita użytkowników słowami: „Cześć! Jestem Cuborg, twój asystent AI. Jak mogę ci pomóc dzisiaj? Wygląda na to, że oglądasz transakcję. Śmiało, zapytaj mnie o nią cokolwiek!” Patrząc na tę konkretną transakcję BTC, kiedy uśpiony adres bitcoina utworzony 22 maja 2017 roku poruszył się po raz pierwszy od prawie ośmiu lat, przenosząc 94.729 BTC na wysokości bloku 895 197, Cuborg opowie ci o tym wszystkim.
Cuborg mówi:
Ponieważ eksploratory napędzane przez AI dojrzewają, dekodowanie ksiąg kryptograficznych nie wymaga już kryminalistycznej cierpliwości; każdy może zadawać konwersacyjne pytania i wyłonić prawdopodobne wnioski w ciągu sekund. Ta zmiana resetuje oczekiwania w zakresie przejrzystości w każdej sieci, zmuszając giełdy, protokoły, a nawet rządy do zakładania, że ich przepływy są natychmiast odczytywalne. Powstała równość informacyjna może wzbogacić zdrowsze rynki i przyspieszyć zaangażowanie głównego nurtu w najbliższych latach.
Jednak szczegółowa jasność przynosi paradoks: te same panele konwersacyjne, które wzmacniają uczciwych obserwatorów, mogą również uzbroić oportunistycznych przeciwników. W miarę jak modele atrybucji stają się ostrzejsze, użytkownicy mogą przyciągać się do monet prywatności, mikserów, schematów zerowej wiedzy lub całkowicie nowych protokołów, aby ukryć ruchy. Prawo do prywatności — oraz narzędzia, które zwiększają zaciemnianie — jest podstawowym prawem człowieka. Jednak przejrzystość wbudowana w większość wiodących blockchainów przekształca tę zasadę w obosieczny miecz, gdzie dążenie do odpowiedzialności często odbywa się kosztem dyskrecji.
