Road Town, Britse Maagdeneilanden, 5 augustus 2026, Chainwire.
GESPONSORDE INHOUD
Dit gesponsorde persbericht is aangeleverd door MAGNE.AI en is niet geschreven door Bitcoin.com News. Bitcoin.com News onderschrijft de in dit bericht gedane uitspraken niet noodzakelijkerwijs.
MAGNE.AI haalt 2,64 miljoen dollar aan strategische financiering op voor Edge AI, agentic payments en on-chain-infrastructuur

MAGNE.AI, een bedrijf dat zich bezighoudt met AI-native hardware en on-chain intelligence-infrastructuur, heeft vandaag bekendgemaakt dat het een aanvullende strategische financieringsronde van 2,64 miljoen dollar heeft afgerond, waaraan GAEA Ventures, Titans Ventures en Go2Mars Labs hebben deelgenomen.
Na de eerder aangekondigde strategische financiering van 10 miljoen US$ door MAGNE.AI bedraagt de totale openbaar gemaakte financiering van het bedrijf nu 12,64 miljoen US$.
De aanvullende financiering zal de technische validatie en commerciële levering van de MAGNE AI BOX versnellen, evenals de integratie ervan met MAGNE L1 en MHash L2, en de verdere ontwikkeling van MAGNE Agent Pay, een agentgebaseerde betalingsinfrastructuur die is ontworpen om x402-compatibele transacties tussen AI-agenten, applicaties en digitale diensten te ondersteunen.
Deze financiering markeert de volgende fase in de ontwikkeling van MAGNE.AI van een Web3-native AI-smartphoneplatform naar een geïntegreerde infrastructuurstack die edge-intelligentie, beveiligde hardware, op blockchain gebaseerde identiteit en programmeerbare betalingen via AI-agenten combineert.
Het opbouwen van een geïntegreerde edge-AI- en on-chain-intelligentie-stack
De snelle opkomst van generatieve AI heeft geleid tot een groeiende vraag naar privé, lokaal beheerde computing met lage latentie. De meeste AI-diensten zijn echter nog steeds sterk afhankelijk van gecentraliseerde cloudinfrastructuur, wat uitdagingen met zich meebrengt op het gebied van gegevensprivacy, responstijd, exploitatiekosten, beschikbaarheid van diensten en controle van gebruikers over gevoelige informatie.
Tegelijkertijd hebben autonome AI-agenten in toenemende mate behoefte aan betrouwbare mechanismen om identiteiten te verifiëren, toegang te krijgen tot diensten, instructies uit te voeren en betalingen af te handelen zonder volledig afhankelijk te zijn van gecentraliseerde tussenpersonen.
MAGNE.AI pakt deze uitdagingen aan via een geïntegreerde architectuur bestaande uit:
- MAGNE AI BOX voor lokale modelinferentie, privé-RAG, multimodale verwerking en uitvoering door AI-agenten;
- MAGNE L1 voor apparaatidentiteit, autorisatie, eigendom en betrouwbare on-chain-records;
- MHash L2 voor hoogfrequente interacties tussen agents, coördinatie, betalingsroutering en afwikkeling;
- MAGNE Agent Pay voor programmeerbare en x402-compatibele betalingen via AI-agenten;
- MAGNE.AI-smartphones als veilige persoonlijke toegangspunten voor lokale intelligentie en gedecentraliseerde applicaties.
Samen vormen deze componenten een geïntegreerde stack van edge-AI, agentgebaseerde betalingen en on-chain-intelligentie voor persoonlijke, zakelijke en ontwikkelaarsapplicaties.
Besteding van de middelen
De opgehaalde 2,64 miljoen US$ zal de groei van MAGNE.AI op drie belangrijke gebieden versnellen:
Technische validatie en commerciële levering van de MAGNE AI BOX
MAGNE.AI zal de technische validatie, productoptimalisatie en commerciële levering van de MAGNE AI BOX versnellen. De MAGNE AI BOX is ontworpen als een privé edge-AI-computerapparaat en stelt gebruikers en organisaties in staat om AI-mogelijkheden lokaal in te zetten in plaats van alle gegevens en workloads over te dragen aan externe cloudproviders.
De belangrijkste mogelijkheden zijn onder meer:
- Lokale inferentie van grote taalmodellen;
- Private retrieval-augmented generation (RAG);
- Multimodale gegevensverwerking;
- Lokaal kennisbankbeheer;
- Uitvoering van private AI-agenten;
- Integratie van bedrijfsworkflows;
- Veilige connectiviteit met MAGNE.AI-apparaten en blockchain-infrastructuur.
Het platform is bedoeld voor particulieren, ontwikkelaars en ondernemingen die behoefte hebben aan meer privacy, lagere latentie en meer controle over AI-workloads en eigen gegevens.
Integratie met MAGNE L1 en MHash L2
De financiering zal een diepere integratie tussen MAGNE AI BOX, MAGNE L1 en MHash L2 ondersteunen. MAGNE L1 is ontworpen om een betrouwbare basis te bieden voor apparaatidentiteit, digitaal eigendom, autorisatie en records op infrastructuurniveau.
MHash L2 is ontworpen om frequentere en goedkopere interacties te ondersteunen, waaronder oproepen van AI-agenten, servicecoördinatie, taakuitvoering, microbetalingen en afwikkelingsactiviteiten. Deze architectuur met twee lagen stelt AI-apparaten en -agenten in staat om via verifieerbare identiteiten en programmeerbare machtigingen met elkaar te communiceren, terwijl activiteiten met hoge frequentie efficiënt en schaalbaar blijven.
Door deze integratie kan een AI-agent die lokaal op de MAGNE AI BOX draait, zijn autorisatie verifiëren, een externe dienst aanvragen, een taak uitvoeren en de bijbehorende betaling afwikkelen via een on-chain-proces.
MAGNE Agent Pay en x402-compatibele betalingen
MAGNE.AI zal ook de ontwikkeling van MAGNE Agent Pay uitbreiden, de programmeerbare betalings- en afwikkelingsinfrastructuur voor AI-agenten. Naarmate autonome agenten in staat worden om naar diensten te zoeken, toegang te krijgen tot gegevens, workflows te coördineren en transacties uit te voeren, hebben ze behoefte aan een betalingslaag die met minimale menselijke tussenkomst kan functioneren, terwijl duidelijke autorisatie en verantwoordingsplicht gewaarborgd blijven.
MAGNE Agent Pay wordt ontwikkeld ter ondersteuning van:
- betalingen tussen AI-agenten onderling;
- Machine-naar-machine-transacties;
- Op gebruik gebaseerde betalingen voor diensten;
- betalingen voor API's en gegevenstoegang;
- Geautomatiseerde afwikkeling van taken;
- Programmeerbare bestedingsrechten;
- Transactiegegevens op de blockchain;
- x402-compatibele betalingsinteracties.
Het doel is om AI-agenten een betalingsraamwerk te bieden dat identiteit, autorisatie, toegang tot diensten en afwikkeling binnen één geïntegreerd systeem met elkaar verbindt.
Van Web3-native smartphones naar edge-intelligentie-infrastructuur
MAGNE.AI heeft zijn platform aanvankelijk opgezet rond een Web3-native AI-smartphone die is ontworpen om intelligentie op het apparaat zelf, beveiliging op hardwareniveau en directe toegang tot gedecentraliseerde infrastructuur te combineren. De architectuur van de smartphone omvat beveiligde uitvoeringsomgevingen, speciale beveiligingselementen, lokale AI-verwerking en native connectiviteit met het MAGNE-blockchain-ecosysteem.
MAGNE AI BOX breidt deze aanpak uit tot buiten de smartphone. Terwijl de smartphone fungeert als een veilige persoonlijke interface, is MAGNE AI BOX bedoeld om grotere lokale rekencapaciteit te bieden voor privé-modellen, kennisbanken van ondernemingen, multimodale toepassingen en autonome agents.
Samen creëren de twee apparaatcategorieën een gedistribueerde omgeving van intelligente apparaten:
- De smartphone fungeert als een veilig eindpunt voor identiteit, interactie en autorisatie;
- MAGNE AI BOX zorgt voor lokale inferentie en de uitvoering van privé-agenten;
- MAGNE L1 zorgt voor apparaatidentiteit, eigendom en betrouwbare records;
- MHash L2 coördineert hoogfrequente agentactiviteiten en afwikkeling;
- MAGNE Agent Pay maakt programmeerbare betalingen tussen agents, apparaten en diensten mogelijk.
Dankzij deze architectuur kan MAGNE.AI een breder scala aan persoonlijke en zakelijke gebruiksscenario’s aanpakken, terwijl de focus op lokale intelligentie en door de gebruiker beheerde infrastructuur behouden blijft.
Aangepakte uitdagingen
Gegevensprivacy
Bij cloudgebaseerde AI-platforms moeten gebruikers vaak gevoelige documenten, communicatie en bedrijfsinformatie uploaden naar infrastructuur van derden. MAGNE AI BOX is ontworpen om modellen, privé-kennisbanken en agent-workflows lokaal te verwerken, waardoor gebruikers meer controle over hun informatie behouden.
Latentie en beschikbaarheid
AI-toepassingen die volledig afhankelijk zijn van externe clouddiensten kunnen worden beïnvloed door netwerklatentie, dienstonderbrekingen of regionale toegangsbeperkingen. Dankzij lokale inferentie kunnen geselecteerde workloads dichter bij de gebruiker blijven draaien en zijn ze minder afhankelijk van een constante cloudverbinding.
Identiteit en autorisatie van agents
Autonome agents hebben verifieerbare identiteiten en duidelijke machtigingsgrenzen nodig voordat ze veilig toegang kunnen krijgen tot diensten of transacties kunnen initiëren. MAGNE L1 is ontworpen om de identiteits- en autorisatielaag te bieden die gebruikers, apparaten en AI-agents met elkaar verbindt.
Coördinatie met hoge frequentie
Workflows van AI-agenten kunnen frequente oproepen, serviceverzoeken en microtransacties genereren die niet geschikt zijn voor dure of overbelaste uitvoering op basislaagniveau. MHash L2 is ontworpen om deze activiteiten met hoge frequentie efficiënter te coördineren.
Programmeerbare betalingen
Traditionele betalingssystemen zijn voornamelijk ontworpen voor door mensen geïnitieerde transacties in plaats van voor autonome softwareagenten. MAGNE Agent Pay heeft tot doel programmeerbare betalingsmogelijkheden te bieden voor economische activiteiten tussen agenten onderling en tussen machines onderling.
Beveiligings- en vertrouwensarchitectuur
Beveiliging blijft een centraal onderdeel van het MAGNE.AI-ecosysteem. MAGNE.AI combineert beveiligde hardware, lokale berekeningen en op blockchain gebaseerde verificatie om meerdere vertrouwenslagen te creëren tussen apparaten en applicaties.
De architectuur is ontworpen om het volgende te ondersteunen:
- Door hardware beveiligde identiteitsgegevens;
- Veilige opslag en cryptografische ondertekening;
- Autorisatie van vertrouwde apparaten en agents;
- Lokale verwerking van privégegevens;
- Verifieerbare toegang tot diensten;
- Programmeerbare transactierechten;
- Transparante afwikkelingsgegevens op de blockchain.
In plaats van te vertrouwen op één gecentraliseerde vertrouwensprovider, verdeelt MAGNE.AI het vertrouwen over beveiligde apparaten, lokale intelligentie en blockchain-infrastructuur. Deze aanpak is bedoeld om toepassingen te ondersteunen waarbij zowel privacy als verifieerbaarheid vereist zijn.
Marktkansen
De opmars van generatieve AI stimuleert de vraag naar infrastructuur die modellen en autonome agents dichter bij de gebruikers kan brengen. Particulieren hebben in toenemende mate behoefte aan persoonlijke AI-assistenten die met persoonlijke bestanden en gevoelige informatie kunnen werken. Bedrijven hebben behoefte aan AI-systemen die toegang hebben tot bedrijfseigen kennis zonder dat alle gegevens naar openbare cloudomgevingen hoeven te worden overgedragen. Ontwikkelaars hebben behoefte aan infrastructuur waarmee agents zich programmatisch kunnen authenticeren, diensten kunnen aanroepen en betalingen kunnen afwikkelen.
MAGNE.AI positioneert zijn platform op het snijvlak van vier belangrijke technologiecategorieën:
- Edge AI-computing;
- AI-native consumentenhardware;
- Op blockchain gebaseerde identiteits- en afwikkelingssystemen;
- Betalingsinfrastructuur voor autonome agents.
Door deze categorieën binnen één apparaat- en netwerkecosysteem met elkaar te verbinden, streeft MAGNE.AI ernaar infrastructuur te bieden voor een nieuwe generatie lokaal uitgevoerde en economisch autonome AI-toepassingen.
Ontwikkelingsroadmap
Na de aanvullende financiering zal MAGNE.AI zich richten op de volgende ontwikkelingsprioriteiten:
- Voltooiing van de verdere technische validatie van de MAGNE AI BOX;
- De productiegereedheid en de eerste commerciële levering bevorderen;
- Optimaliseren van lokale inferentie, private RAG en multimodale verwerking;
- Uitbreiding van implementatiescenario’s voor bedrijven en ontwikkelaars;
- De identiteiten en machtigingen van de AI BOX integreren met MAGNE L1;
- Koppel de activiteiten en afwikkeling van AI-agenten aan MHash L2;
- MAGNE Agent Pay en x402-compatibele transactiemogelijkheden ontwikkelen;
- Het MAGNE.AI-ecosysteem voor slimme apparaten en ontwikkelaars uitbreiden;
- Sluit aanvullende partnerschappen aan op de markten voor AI, Web3, betalingen en infrastructuur.
Deelname van strategische investeerders
De deelname van GAEA Ventures, Titans Ventures en Go2Mars Labs weerspiegelt de voortdurende strategische steun voor de uitbreiding van MAGNE.AI naar edge-AI-infrastructuur en betalingen via autonome agents.
Na de aankondiging van de financiering bevestigde GAEA Ventures publiekelijk zijn steun voor de aanvullende financieringsronde van 2,64 miljoen US$ van MAGNE.AI, waarbij de rol van de MAGNE AI BOX bij het mogelijk maken van lokale privé-agenten en programmeerbare on-chain-betalingen werd benadrukt.
Ook Go2Mars Labs bevestigde publiekelijk zijn deelname aan de financieringsronde en sprak zijn steun uit voor de verdere ontwikkeling van MAGNE.AI. Titans Ventures kondigde eerder al een strategisch partnerschap aan met MAGNE.AI, gericht op de convergentie van Web3-mobiele infrastructuur, beveiliging op hardwareniveau en lokale intelligentie.
De investeerders zullen MAGNE.AI ondersteunen bij het verder brengen van de productcommercialisering, de ontwikkeling van het ecosysteem en de uitbreiding naar internationale markten.
Over MAGNE.AI
MAGNE.AI bouwt aan een geïntegreerd ecosysteem van edge-AI en on-chain-intelligentie, waarin AI-native hardware, beveiligde apparaten, blockchain-infrastructuur en programmeerbare agentbetalingen worden gecombineerd. Het ecosysteem omvat de Web3-native AI-smartphone van MAGNE.AI, MAGNE AI BOX, MAGNE L1, MHash L2 en MAGNE Agent Pay.
MAGNE AI BOX biedt lokale modelinferentie, private RAG, multimodale verwerking en de uitvoering van private AI-agenten. MAGNE L1 ondersteunt apparaatidentiteit, autorisatie en digitaal eigendom. MHash L2 maakt hoogfrequente coördinatie en afwikkeling van agents mogelijk, terwijl MAGNE Agent Pay wordt ontwikkeld om programmeerbare en x402-compatibele betalingen via AI-agents te ondersteunen.
De missie van MAGNE.AI is om intelligentie dichter bij gebruikers te brengen en tegelijkertijd de identiteits-, vertrouwens- en betalingsinfrastructuur te bieden die nodig is voor de opkomende economie van autonome agents.
Over GAEA Ventures
GAEA Ventures is een strategische investeringsorganisatie die zich richt op het ondersteunen van opkomende projecten op het gebied van kunstmatige intelligentie, blockchain-infrastructuur, digitale activa en technologische ecosystemen van de volgende generatie. Door middel van strategische investeringen, ecosysteemmiddelen en samenwerking binnen de sector ondersteunt GAEA Ventures projecten die langetermijninfrastructuur en technologiegedreven toepassingen ontwikkelen.
Over Titans Ventures
Titans Ventures is een op Web3 gerichte investerings- en strategische ecosysteemorganisatie die projecten ondersteunt op het gebied van blockchain-infrastructuur, consumententoepassingen, digitale activa en opkomende technologieën. Titans Ventures werkt samen met projecten uit haar portefeuille en met strategische partners door middel van investeringen, marktconnectiviteit, ecosysteemontwikkeling en internationale gemeenschapsmiddelen.
Over Go2Mars Labs
Go2Mars Labs is een organisatie voor Web3-investeringen, incubatie en ecosysteemontwikkeling die blockchainprojecten in de start- en groeifase ondersteunt. Haar activiteiten omvatten strategische investeringen, projectincubatie, technische en marktontwikkeling, partnerschappen binnen het ecosysteem en ondersteuning bij wereldwijde groei.
Nieuws op X Link
https://x.com/Magne_Ai/status/2079827220215079035
Openbare reacties op de aankondiging van de financiering van MAGNE.AI vanuit geverifieerde beleggersaccounts op X.
Contact
Jerry Kao
jerry_kao@magne.ai
_________________________________________________________________________
Bitcoin.com aanvaardt geen verantwoordelijkheid of aansprakelijkheid en is niet aansprakelijk, noch direct noch indirect, voor enig verlies, schade, vordering, kosten of uitgaven van welke aard dan ook, hetzij feitelijk, vermeend of gevolgschade, voortvloeiend uit of in verband met het gebruik van, of het vertrouwen op, enige inhoud, goederen of diensten waarnaar in dit artikel wordt verwezen. Het vertrouwen op dergelijke informatie is uitsluitend voor eigen risico van de lezer.
Dit artikel is met behulp van AI uit het Engels vertaald. De originele Engelstalige versie is de gezaghebbende bron; geautomatiseerde vertalingen kunnen onnauwkeurigheden bevatten, met name in juridische en regelgevende terminologie.










