DAPPOS lanceert xBubble: een AI-agent die leert en AI voor je inzet

PERSBERICHT.

SINGAPORE, 13 mei 2026 – Vandaag lanceert DAPPOS xBubble, een AI-agent met weinig prompts voor gebruikers die resultaten willen, geen sessies om prompts af te stemmen. xBubble zet korte verzoeken om in bruikbaar werk op het gebied van beeld en video, websites, documenten en geplande oplossingen, zonder dat er modellen getest hoeven te worden, tools samengesteld hoeven te worden of programmeervaardigheden nodig zijn.

xBubble is gebouwd op twee kernsystemen: Bubble Engine, dat taakspecifieke SOP's voor AI-agenten genereert en test, en Bubble Pilot, dat het verzoek van een gebruiker leest en dit doorstuurt naar de best beschikbare oplossing.

"Krachtige AI vereist niet langer dat gebruikers AI leren", aldus het DAPPOS-team. "xBubble keert de relatie om. We laten AI AI leren en we laten AI AI gebruiken, zodat gebruikers dat niet hoeven te doen. Het systeem evolueert sneller dan welke gebruiker dan ook en maakt effectiever gebruik van AI dan zij kunnen."

Waarom AI met weinig prompts

De mogelijkheden van AI verbeteren snel en toegang is niet langer de beperkende factor. Maar naarmate modellen krachtiger worden, wordt de kloof in bruikbaarheid groter. Hetzelfde model dat professionele resultaten oplevert voor ervaren gebruikers, levert vaak teleurstellende resultaten op voor alle anderen.

Ervaren gebruikers bestuderen hoe elk model zich gedraagt, onderzoeken combinaties van tools en vaardigheden, voeren debug-cycli uit en leren de handleiding bij elke nieuwe release opnieuw. De bottleneck is verschoven van modelcapaciteit naar modelbruikbaarheid: of gewone gebruikers hun doelen op betrouwbare wijze kunnen omzetten in de juiste AI-oplossing.

xBubble dicht die kloof door de relatie om te draaien. Bubble Engine doet het leren. Bubble Pilot doet het gebruik. Gebruikers geven alleen het doel aan.

De low-prompt-aanpak

Taakspecifieke AI-oplossingen inzetten

De meeste AI-producten geven gebruikers een leeg vak en krachtige tools, waarbij het aan hen is om te beslissen welk model past, welke tools ze moeten koppelen en hoe ze moeten herstellen als de resultaten niet kloppen. xBubble biedt gebruikers een dispatch-laag.

Bubble Pilot leest de intentie, identificeert het type taak en stuurt deze door naar een oplossing die Bubble Engine al heeft gebouwd en getest. Gebruikers beschrijven nog steeds wat ze willen. Het doel is om de last van het bedienen van AI weg te nemen, niet de intentie van de gebruiker. Modelkeuze, promptstructuur, het schrijven van skills, toolselectie en het testen van resultaten verschuiven van gebruikers naar het systeem.

Bubble Engine: een systeem dat AI-oplossingen bouwt

Bubble Engine is de oplossingsfabriek. Voor een specifieke taak gebruikt het AI-codeeragenten om oplossingsvarianten te genereren, testharnassen te bouwen, kandidaatmodellen en tools te combineren en outputs te evalueren aan de hand van taakvoorbeelden en kwaliteitscriteria. De sterkste route wordt een Standard Operating Procedure (SOP): een herbruikbare oplossing die wordt ingezet wanneer een soortgelijk verzoek binnenkomt, nadat Engine de veelzijdigheid ervan heeft getest.

Bubble Pilot: AI voor het gebruik van AI

Bubble Pilot is de runtime-verzendlaag. Het leest een trigger, identificeert het taaktype en controleert of er een passende SOP is. Als er een past, krijgt de gebruiker een voor de taak geoptimaliseerd uitvoeringspad; zo niet, dan valt Pilot terug op een agent voor algemeen gebruik.

Terugkerende fallback-verzoeken geven aan wat Bubble Engine vervolgens bouwt. Herhaalde patronen worden kandidaten voor nieuwe SOP's.

Vandaag beschikbaar

xBubble wordt gelanceerd als een compleet product met meer dan 10 kernfuncties, georganiseerd in twee modi.

Bubble Computer

De end-to-end projectwerkruimte van xBubble. Wanneer Bubble Pilot meerstapswerk detecteert, stuurt het dit door naar Bubble Computer, waar een sandbox wordt opgestart en gespecialiseerde vaardigheden op aanvraag worden geladen. Binnen één enkele run kan xBubble een onderwerp onderzoeken, documenten opstellen, visuele middelen genereren, beweringen verifiëren en een eindresultaat leveren. De gebruiker geeft het doel één keer aan; Bubble Computer zorgt voor de modelkeuze, het toewijzen van tools en de coördinatie van de stappen.

Bubble Personal

De lokale-omgevingsmodus van xBubble werkt met lokale bestanden, browsers, apps en schema's, en automatiseert websiteactiviteiten waarvoor persoonlijke accounts nodig zijn, genereert ochtendbriefings op basis van agenda en inbox, organiseert foto's of verzamelt 's nachts marktgegevens.

Bubble Personal maakt gebruik van een sandbox-uitvoeringsmodel: installaties en wijzigingen op systeemniveau vinden plaats in cloudcontainers die na voltooiing van de taak worden vernietigd. Op de computer van de gebruiker worden alleen expliciet geautoriseerde acties uitgevoerd, waarbij zware reken- en risicovolle bewerkingen in Bubble Cloud worden gehouden en schone resultaten lokaal terugstromen.

Ondersteunde taken

xBubble draait in twee modi: snel (eenvoudige dagelijkse taken) en werk (gebruikt SOP's voor stabiele, professionele resultaten). Ondersteunde taaksoorten: spraakdictaat, tekst-naar-spraak, sprekende avatar, diepgaand onderzoek, maken van dia's, maken van documenten, feitencontrole, geplande taken, maken van posters, maken van afbeeldingen, maken van video's en websiteontwikkeling.

Gebouwd voor resultaten

xBubble is gebouwd voor gebruikers die weten wat ze willen, maar niet willen leren hoe AI werkt. De kernthese: AI moet AI leren. AI moet AI gebruiken. Gebruikers stellen doelen.

Vooruitblik

DAPPOS zal de mogelijkheden van de Bubble Engine blijven verbeteren om oplossingen te bouwen voor complexere taken. Naarmate er meer SOP's worden gebouwd, stuurt xBubble meer verzoeken door naar taakgeoptimaliseerde uitvoering, wat leidt tot betere prestaties en kortere responstijden. Gebruikers zouden minder tijd moeten besteden aan het bedienen van AI en meer tijd aan het gebruiken van de resultaten.

Over DAPPOS

DAPPOS is een AI-bedrijf dat zich richt op laagdrempelige AI-producten voor algemene gebruikers en professionals. Het bedrijf heeft meer dan 20 miljoen dollar opgehaald bij toonaangevende investeerders, waaronder Polychain, Binance Labs, Sequoia China, IDG Capital en OKX Ventures.

Meer informatie: https://medium.com/@dappos.com

Media Contact

Bree
COO
marketing@dappos.network

_________________________________________________________________________

Bitcoin.com aanvaardt geen verantwoordelijkheid of aansprakelijkheid en is niet aansprakelijk, direct of indirect, voor enig verlies, schade, vordering, kosten of uitgaven van welke aard dan ook, hetzij feitelijk, vermeend of gevolgschade, voortvloeiend uit of in verband met het gebruik van, of het vertrouwen op, enige inhoud, goederen of diensten waarnaar in dit artikel wordt verwezen. Elk vertrouwen op dergelijke informatie is strikt op eigen risico van de lezer.