Pakar mengatakan Bukti Zk memberikan kelebihan kepada DePIN apabila tuntutan kepercayaan AI meningkat

Asas $7.6 Trilion

Satu laporan Goldman Sachs baru-baru ini mengalihkan perdebatan daripada sama ada permintaan kecerdasan buatan (AI) wujud kepada faktor-faktor bahagian penawaran yang akan menentukan kos sebenar pembinaan ini. Laporan tersebut mengunjurkan $7.6 trilion dalam perbelanjaan modal AI sebagai asas tetapi menekankan bahawa angka ini sangat sensitif terhadap “pemboleh ubah ayunan,” termasuk jangka hayat berguna silikon AI.

Ketahanan ini dilihat sebagai faktor paling kritikal kerana inovasi pantas boleh menjadikan cip standard—yang lazimnya bertahan empat hingga enam tahun—lapuk dalam tiga tahun, menyebabkan kos melonjak. Sebaliknya, “model berperingkat” di mana cip lama digunakan semula untuk tugasan lebih ringkas, seperti inferens, boleh menstabilkan kos.

Kerumitan pusat data dan keanjalan permintaan pengkomputeran ialah pemboleh ubah lain yang berkemungkinan mempengaruhi berapa banyak modal dibelanjakan untuk infrastruktur AI dalam lima tahun akan datang. Kekurangan kapasiti grid kuasa, tenaga kerja khusus, dan peralatan elektrik turut dilihat sebagai faktor yang memanjangkan tempoh pembinaan.

Sementara itu, satu laporan berasingan membingkaikan perbelanjaan infrastruktur yang menakjubkan ini sebagai tunjang kepada “ekonomi mesin” yang sedang muncul. Dalam paradigma ini, ejen AI menjadi pelaku ekonomi utama, melaksanakan transaksi berfrekuensi tinggi dan mengurus peruntukan sumber secara berdikari. Para penulis laporan berhujah bahawa sistem kewangan legasi, yang dicirikan oleh kitaran penyelesaian yang perlahan dan rangka kerja kenali pelanggan anda (KYC) yang tegar, pada asasnya tidak sesuai untuk kelajuan perdagangan berasaskan ejen.

Infrastruktur Terdesentralisasi dan Pertukaran Kependaman

Oleh itu, ia meletakkan kripto dan protokol terdesentralisasi sebagai “rel ekonomi” tanpa kebenaran yang penting untuk memudahkan peralihan ini. Namun, golongan skeptik kekal berwaspada, mempersoalkan sama ada rangkaian infrastruktur fizikal terdesentralisasi (DePIN) benar-benar boleh mengurangkan keperluan modal AI yang semakin membengkak.

Vadim Taszycki, ketua pertumbuhan di StealthEX, menyatakan bahawa walaupun rangkaian terdesentralisasi boleh menawarkan penjimatan kos yang ketara, ia berdepan kekangan fizikal. Walaupun penyedia terdesentralisasi seperti Akash mungkin menyewa GPU H100 pada kadar $1.48 sejam berbanding $12.30 di Amazon Web Services, pertukarannya ialah kelajuan.

“Penyedia awan besar boleh melakukan [kerja pantas] kerana GPU mereka diletakkan bersebelahan dalam satu bangunan, disambungkan oleh kabel khas yang memindahkan data dalam mikrodetik,” kata Taszycki. Beliau menjelaskan bahawa rangkaian terdesentralisasi, yang menjahit GPU merentasi negara berbeza melalui internet awam, menambah kelewatan beberapa milisaat. Kependaman ini menjadikan orkestrasi terdesentralisasi berdaya saing untuk kerja kelompok dan penalaan halus tetapi tidak sesuai untuk melayan chatbot langsung berskala besar yang pengalaman pengguna bergantung pada respons hampir serta-merta.

Leo Fan, pengasas Cysic, mengulangi sentimen ini, menegaskan bahawa inferens terdesentralisasi tidak sesuai untuk beban kerja berkeperluan kependaman rendah. Namun, Fan berhujah bahawa kependaman ialah penanda aras yang salah untuk membandingkan platform terdesentralisasi dengan hyperscaler seperti AWS.

“Masalah sukar bukanlah pengkomputeran teragih tetapi penemuan, penjadualan, dan pengesahan. Pembezanya bukan harga per token; ia ialah kebolehdisahkan,” kata Fan. Beliau menyatakan bahawa persekitaran pelaksanaan dipercayai (TEE) dan pengesahan tanpa pengetahuan (ZK) membolehkan rangkaian terdesentralisasi bersaing dalam sektor di mana kepercayaan dan pengesahan lebih penting daripada “kependaman ekor.”

Kredit Onchain dan Jurang Pembiayaan

Selain pengkomputeran, tumpuan kini beralih kepada bagaimana projek yang intensif modal ini dibiayai. Walaupun kredit swasta tradisional mempunyai modal yang mencukupi, ia sering mengabaikan perjanjian yang lebih kecil atau tidak standard. Kredit onchain menawarkan kelebihan tersendiri, seperti membolehkan pelabur runcit mengambil bahagian dalam hasil pusat data yang sebelum ini terhad kepada rakan kongsi terhad institusi. Tambahan pula, platform seperti Maple dan Centrifuge boleh mensindikasikan pinjaman dalam julat $5 juta hingga $50 juta—segmen yang sering diabaikan oleh firma seperti Apollo kerana kos penilaian kredit yang tinggi berbanding yuran.

Akhirnya, kredit onchain membolehkan model baharu “bayar setiap inferens,” di mana hasil berubah-ubah mengikut penggunaan GPU. Model sedemikian lebih semula jadi sesuai dalam struktur perkongsian hasil yang ditokenkan berbanding pajakan tradisional 20 tahun yang tegar.

Walaupun berpotensi, pakar mengenal pasti empat “pintu” yang masih tertutup kepada penerimaan institusi: kebolehkuatkuasaan undang-undang di mahkamah muflis, ketiadaan infrastruktur oracle yang jelas bukti gangguan untuk memantau kovenan perkhidmatan, ketidakpastian peraturan bagi tranche bernilai berbilion dolar, serta produk cukai dan perakaunan yang tidak distandardkan.

Konsensus mencadangkan garis masa realistik 12 hingga 24 bulan untuk perjanjian sindiket bersaiz sederhana mendapat tarikan onchain, dengan hutang mezzanin majoriti-onchain berkemungkinan masih tiga hingga lima tahun lagi. Kejayaan awal berkemungkinan datang daripada pengendali Tier 2 dan bukannya peneraju industri seperti Coreweave.