Grayscale Melihat Zcash Semakin Mendapat Peningkatan apabila AI Meningkatkan Risiko Privasi Kewangan

Grayscale Meramalkan Gelombang Ketiga Permintaan Privasi Kewangan

Kecerdasan buatan boleh mengukuhkan permintaan terhadap ciri privasi Zcash apabila alat analitik semakin mahir menghubungkan transaksi blockchain awam dengan maklumat luar rantaian, kata Ketua Penyelidikan Grayscale Zach Pandl pada 31 Ogos. Dalam ulasan Stack terkini firma itu, Pandl menggambarkan AI sebagai kuasa di sebalik potensi gelombang ketiga perhatian awam terhadap privasi kewangan.

Kebimbangan privasi arus perdana sebelum ini meningkat semasa pengkomputeran rekod kewangan pada 1970-an dan peluasan internet pada 1990-an, menurut pengurus aset tersebut. Blockchain awam kini mewujudkan pendedahan yang berbeza, kerana transaksi kekal kelihatan dan berpotensi digabungkan dengan rekod bursa, aktiviti dompet, dan maklumat pengenalan lain.

Pandl menyatakan:

“Bagi pengguna yang mengutamakan privasi, ini boleh menjadi ciri ‘wajib ada’.”

Ulasan baharu ini menyusuli analisis Grayscale yang lebih luas mengenai kedudukan berpotensi zcash dalam pasaran mata wang digital. ZEC telah meningkat kira-kira 19 kali ganda sepanjang tahun lalu tetapi kekal di bawah 1% daripada permodalan pasaran bitcoin setakat 29 Ogos. Senario penilaian terdahulu Grayscale adalah ilustrasi hipotetikal, bukan ramalan harga.

Agensi AS Mengenal Pasti Risiko Penyahpengenalan Dipacu AI

Penyelidikan persekutuan menyokong kebimbangan lebih luas bahawa AI boleh melemahkan perlindungan yang sebelum ini disediakan melalui penganoniman dan data yang terpecah-pecah. Institut Piawaian dan Teknologi Kebangsaan (NIST) menyatakan bahawa AI mewujudkan risiko penyahpengenalan baharu, manakala keupayaan ramalannya boleh mendedahkan lebih banyak maklumat tentang individu dan memperhebat penjejakan tingkah laku serta pengawasan.

Satu laporan berasingan oleh Pejabat Akauntabiliti Kerajaan A.S. (GAO) yang diterbitkan pada Mac menghimpunkan risiko privasi yang dinamakan oleh panel pakar yang dipanggilnya. Panel tersebut menerangkan AI yang menyilang rujuk set data yang kelihatan bebas untuk menyahkenal pasti maklumat yang dianonimkan, dan menandai pengagregatan data sebagai risiko berasingan. Sistem mungkin menggabungkan data kewangan, lokasi, kesihatan, dan data lain tentang seseorang untuk membuat inferens butiran yang tidak dinyatakan secara jelas dalam mana-mana satu set data.

Dapatan tersebut tidak menilai secara khusus transaksi blockchain atau Zcash, tetapi ia menyokong mekanisme yang mendasari hujah Grayscale. Lejar telus menyediakan set data kekal yang boleh dianalisis oleh sistem yang semakin berkeupayaan seiring maklumat yang dikumpulkan oleh bursa, platform pembayaran, rekod awam, broker data, dan perkhidmatan dalam talian.

Transaksi Terlindung Menyembunyikan Alamat dan Jumlah

Zcash menyokong kedua-dua transaksi telus dan transaksi terlindung, memberikan pengguna kawalan sama ada butiran transaksi kelihatan secara umum atau tidak. Pemindahan terlindungnya menggunakan kriptografi sifar-pengetahuan, iaitu teknologi yang digunakan oleh sesetengah syiling privasi, untuk mengesahkan transaksi tanpa mendedahkan alamat penghantar dan penerima atau jumlahnya.

Minat terhadap transaksi blockchain sulit telah meningkat seiring kebimbangan yang lebih luas tentang pengawasan kewangan. Menjelang Mei, kira-kira 30% daripada bekalan ZEC disimpan dalam kumpulan terlindung, meningkat daripada sekitar 8% pada tahun-tahun terdahulu, menunjukkan peningkatan penggunaan ciri privasi Zcash. Peratusan tersebut mencerminkan bahagian ZEC yang disimpan secara peribadi dan menyediakan ukuran pada peringkat rangkaian bagi penggunaan kumpulan terlindung.

Akses pelabur juga berkembang apabila ETF Zcash Grayscale mula didagangkan di NYSE Arca di bawah simbol ZCSH pada 25 Ogos. Produk itu menyediakan pendedahan spot ZEC melalui struktur dana dagangan bursa, menghubungkan tesis privasi Grayscale dengan kenderaan pelaburan yang didagangkan secara awam.

Ulasan terkininya mengetengahkan risiko privasi yang dipacu AI sebagai sumber potensi permintaan jangka lebih panjang, sementara dakwaan utamanya kekal sebagai ramalan tentang kerelevanan Zcash dan bukannya bukti bahawa AI telah pun meningkatkan penggunaan transaksi terlindung.