DAPPOS Melancarkan xBubble: Ejen AI yang Belajar dan Menggunakan AI untuk Anda

SIARAN AKHBAR.

SINGAPURA, 13 Mei 2026 – Hari ini, DAPPOS melancarkan xBubble, ejen AI low-prompt untuk pengguna yang mahukan hasil, bukan sesi melaras prompt. xBubble menukar permintaan ringkas kepada kerja yang boleh diserahkan merentas imej dan video, laman web, dokumen, serta penyelesaian berjadual, tanpa perlu menguji model, memasang alat, atau kemahiran vibe coding.

xBubble dibina berasaskan dua sistem teras: Bubble Engine, yang menjana dan menguji SOP khusus tugasan untuk ejen AI, serta Bubble Pilot, yang membaca permintaan pengguna dan menghantarnya kepada penyelesaian terbaik yang tersedia.

“AI yang berkuasa tidak lagi memerlukan pengguna mempelajari AI,” kata pasukan DAPPOS. “xBubble membalikkan hubungan itu. Kami biarkan AI mempelajari AI, dan kami biarkan AI menggunakan AI, supaya pengguna tidak perlu. Sistem ini berkembang lebih pantas daripada mana-mana pengguna, dan memanfaatkan AI dengan lebih berkesan daripada yang mereka mampu.”

Mengapa AI low-prompt

Keupayaan AI bertambah baik dengan pantas, dan akses bukan lagi kekangan. Namun apabila model menjadi lebih berkuasa, jurang kebolehgunaan semakin melebar. Model yang sama yang menghasilkan keputusan profesional untuk pengguna mahir sering mengembalikan output yang mengecewakan untuk orang lain.

Pengguna mahir mengkaji bagaimana setiap model berkelakuan, menyelidik gabungan alat dan kemahiran, menjalankan kitaran nyahpepijat, dan mempelajari semula manual operasi dengan setiap keluaran baharu. Kesumbatan telah beralih daripada keupayaan model kepada kebolehgunaan model: sama ada pengguna biasa boleh dengan boleh dipercayai menukar matlamat kepada penyelesaian AI yang betul.

xBubble menutup jurang itu dengan membalikkan hubungan. Bubble Engine melakukan pembelajaran. Bubble Pilot melakukan penggunaan. Pengguna hanya menyatakan matlamat.

Pendekatan low-prompt

Menghantar penyelesaian AI khusus tugasan

Kebanyakan produk AI memberi pengguna kotak kosong dan alat yang berkuasa, lalu membiarkan mereka menentukan model mana yang sesuai, alat mana yang perlu dirantaikan, dan bagaimana untuk memulihkan keadaan apabila hasil tersasar. xBubble memberi pengguna lapisan penghantaran.

Bubble Pilot membaca niat, mengenal pasti jenis tugasan, dan menghala ke penyelesaian yang telah dibina dan diuji oleh Bubble Engine. Pengguna masih menerangkan apa yang mereka mahukan. Matlamatnya ialah menghapuskan beban mengoperasikan AI, bukan niat pengguna. Pemilihan model, struktur prompt, penulisan kemahiran, pemilihan alat, dan pengujian hasil beralih daripada pengguna kepada sistem.

Bubble Engine: Sistem yang membina penyelesaian AI

Bubble Engine ialah kilang penyelesaian. Untuk tugasan yang ditetapkan, ia menggunakan ejen pengekodan AI untuk menjana varian penyelesaian, membina test harness, menggabungkan model dan alat calon, serta menilai output berbanding contoh tugasan dan kriteria kualiti. Laluan terkuat menjadi Prosedur Operasi Standard (SOP): penyelesaian boleh guna semula yang dihantar setiap kali permintaan serupa muncul, selepas Engine menguji kepelbagaiannya.

Bubble Pilot: AI untuk menggunakan AI

Bubble Pilot ialah lapisan penghantaran runtime. Ia membaca pencetus, mengenal pasti jenis tugasan, dan menyemak SOP yang sepadan. Jika sesuai, pengguna mendapat laluan pelaksanaan yang dioptimumkan untuk tugasan; jika tidak, Pilot kembali kepada ejen serba guna.

Permintaan fallback berulang memaklumkan apa yang Bubble Engine bina seterusnya. Corak yang berulang menjadi calon untuk SOP baharu.

Tersedia hari ini

xBubble dilancarkan sebagai produk lengkap dengan 10+ keupayaan teras yang disusun kepada dua mod.

Bubble Computer

Ruang kerja projek hujung-ke-hujung xBubble. Apabila Bubble Pilot mengesan kerja berbilang langkah, ia menghala ke Bubble Computer, di mana sandbox dihidupkan dan kemahiran khusus dimuatkan mengikut keperluan. Dalam satu sesi, xBubble boleh menyelidik topik, mendraf dokumen, menjana aset visual, mengesahkan tuntutan, dan menyampaikan output akhir. Pengguna menyatakan matlamat sekali; Bubble Computer mengendalikan pemilihan model, penghalaan alat, dan penyelarasan langkah.

Bubble Personal

Mod persekitaran setempat xBubble beroperasi merentas fail tempatan, pelayar, aplikasi, dan jadual, mengautomasikan operasi laman web yang memerlukan akaun peribadi, menjana ringkasan pagi daripada kalendar dan peti masuk, mengatur foto, atau mengumpul data pasaran semalaman.

Bubble Personal menggunakan model pelaksanaan bersandbox: pemasangan dan perubahan peringkat sistem berlaku di dalam kontena awan yang dimusnahkan selepas tugasan selesai. Pada mesin pengguna, hanya tindakan yang diberi kuasa secara jelas akan dilaksanakan, dengan pengiraan berat dan operasi berisiko dikekalkan dalam Bubble Cloud dan hasil yang bersih mengalir kembali secara setempat.

Tugasan yang disokong

xBubble berjalan dalam dua mod: pantas (tugasan harian ringkas) dan kerja (menggunakan SOP untuk hasil profesional yang stabil). Jenis tugasan yang disokong: Dikte Suara, Teks ke Pertuturan, Avatar Bercakap, Penyelidikan Mendalam, Penciptaan Slaid, Penciptaan Dokumen, Semakan Fakta, Tugasan Berjadual, Penciptaan Poster, Penciptaan Imej, Penciptaan Video, dan Pembangunan Laman Web.

Dibina untuk hasil

xBubble dibina untuk pengguna yang tahu apa yang mereka mahukan tetapi tidak mahu belajar bagaimana AI dikendalikan. Tesis teras: AI patut mempelajari AI. AI patut menggunakan AI. Pengguna menyatakan matlamat.

Menjengah ke hadapan

DAPPOS akan terus menambah baik keupayaan Bubble Engine untuk membina penyelesaian bagi tugasan yang lebih kompleks. Apabila lebih banyak SOP dibina, xBubble menghala lebih banyak permintaan ke arah pelaksanaan yang dioptimumkan untuk tugasan, memberikan prestasi yang lebih baik dan masa tindak balas yang lebih rendah. Pengguna sepatutnya menghabiskan kurang masa mengoperasikan AI dan lebih masa menggunakan hasilnya.

Mengenai DAPPOS

DAPPOS ialah syarikat AI yang memfokuskan produk AI berhalangan rendah untuk pengguna umum dan profesional. Syarikat ini telah memperoleh lebih $20 juta daripada pelabur terkemuka termasuk Polychain, Binance Labs, Sequoia China, IDG Capital, dan OKX Ventures.

Ketahui lebih lanjut: https://medium.com/@dappos.com

Hubungan Media

Bree
COO
marketing@dappos.network

_________________________________________________________________________

Bitcoin.com tidak menerima sebarang tanggungjawab atau liabiliti, dan tidak akan bertanggungjawab, sama ada secara langsung atau tidak langsung, terhadap sebarang kerugian, kerosakan, tuntutan, kos, atau perbelanjaan dalam apa jua bentuk, sama ada sebenar, didakwa, atau berbangkit, yang timbul daripada atau berkaitan dengan penggunaan, atau pergantungan kepada, mana-mana kandungan, barangan, atau perkhidmatan yang dirujuk dalam artikel ini. Sebarang pergantungan yang diletakkan pada maklumat sedemikian adalah sepenuhnya atas risiko pembaca sendiri.