Sydney Huang이 AI 시스템이 인간을 고용할 수 있도록 하는 에이전트 네이티브 플랫폼인 'Human API' 출시

보도자료.

샌프란시스코, CA – 시드니 황, 밥슨 칼리지 졸업생, 오늘 AI 시스템이 직접 인간과 협력해 실제 데이터 및 노동에 접근할 수 있도록 설계된 새로운 플랫폼, 휴먼 API를 출시한다고 발표했습니다. 황은 휴먼 API의 뒤에 있는 회사, 이클립스 랩의 최고경영자로 활동하고 있습니다.

“AI 에이전트는 더 이상 지능에 의해 제한되지 않습니다,”라고 황은 말했습니다. “그들은 물리적 세계에 대한 접근으로 제약을 받고 있습니다. 휴먼 API는 그 격차를 해소하기 위해 존재합니다.”

휴먼 API는 회사가 설명하는 “자율 AI 에이전트의 라스트 마일 문제”를 해결합니다. 현대의 에이전트는 디지털 환경에서 사고하고 계획하며 업무를 수행할 수 있지만, 배송, 데이터 수집, API에 접근할 수 없는 기관과의 상호작용을 하는 등 많은 경제적으로 유용한 활동은 여전히 사람을 필요로 합니다. 휴먼 API는 에이전트가 이러한 작업을 요청, 조정하고 인간에게 보수를 지급할 수 있는 표준화된 인터페이스를 제공합니다.

플랫폼은 현대 AI 시스템에서 가장 제한된 입력 요소 중 하나인 음성 데이터에 초점을 맞춰 출시됩니다. 오디오는 언어, 억양, 감정, 타이밍, 환경적 맥락을 포함해 가장 정보 밀도가 높은 방식 중 하나입니다. 그러나 라이센스 제한, 압축 아티팩트, 불충분한 메타데이터로 인해 고품질의 라벨이 붙은 오디오 데이터를 대규모로 수집하기가 어렵습니다. 그 결과, 많은 음성 및 다중 모달 모델은 비영어권 언어, 지역 억양, 이중 언어 대화, 겹치는 대화, 미묘한 감정 표현에 어려움을 겪습니다.

휴먼 API는 글로벌 기여자들이 표준 소비자 장치를 사용해 고품질의 다국어 오디오를 제공할 수 있도록 하여 참여 장벽을 크게 낮춥니다. 회사에 따르면 이 접근 방식은 AI 시스템이 신뢰할 수 없는 스크랩이나 합성 생성할 수 없는 데이터에 접근할 수 있게 합니다.

휴먼 API는 운영 중인 상태에서 이미 기업 고객에게 첫 유료 데이터 배달을 완료했으며, 이는 더 높은 커버리지 데이터셋을 찾고 있는 구매자와 그것을 제공할 기여자 양쪽의 수요를 검증한 것입니다.

“AI 에이전트는 추론에서 강하지만, 조정, 데이터 수집, 인간의 판단이 요구되는 마지막 단계에서는 여전히 고전합니다,”라고 Anagram의 제너럴 파트너이자 휴먼 API 투자자인 데이비드 페이옥은 말했습니다. “휴먼 API는 인간 계층을 인프라로 취급하기 때문에 강력합니다. 관리 서비스나 일반 크라우드워크 대신 에이전트-네이티브, 권리의식을 지닌 형태로 인간을 참여시켜 즉각적으로 보수를 지급하는 방법을 제공합니다.”

휴먼 API는 오디오를 넘어 인간 제공 데이터 및 실제 업무 실행의 추가 양식으로 확장할 계획입니다. 이 플랫폼은 현재 thehumanapi.com에서 기여자를 모집하고 있습니다.

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