WSJ의 수석 경제 논평가 Greg Ip은 AI를 수용하여 수익을 높인 최근 회사 결과에도 불구하고, 이 새로운 “자산 집약적” 비즈니스 모델이 기술 기반 및 기타 회사들의 잉여 현금 흐름을 소모하고 투자자들을 압박하고 있다고 추정합니다.
새로운 AI '자산 중심' 사업 모델이 미국 경제에 숨겨진 위험을 초래합니다

새로운 AI 비즈니스 모델이 회사의 주머니를 압박하여 경제에 위험을 초래하다
대부분의 대형 기술 회사들이 산업에 진입하게 만든 인공지능(AI) 열풍은 미국 경제에 숨겨진 위험을 초래합니다. 최근 기사에서 월스트리트저널의 수석 경제 논평가 Greg Ip는, Microsoft와 Meta와 같은 기술 대기업들이 경험하고 있는 성장 수준에도 불구하고, 중요한 요소가 무시되고 있음을 제안했습니다: 잉여 현금 흐름입니다.
잉여 현금 흐름은 사업의 돈을 생성하는 능력을 평가하는 데 사용되는 지표 중 하나로, 운영에서의 현금 흐름에서 자본 지출을 뺀 값으로 정의됩니다. 이 지표는 2023년 이후 Alphabet, Amazon, Meta, Microsoft에서 감소하고 있으며, 같은 기간 동안 순이익은 증가했습니다.
사실은 이러한 새로운 AI 중심 회사들이 “자산 집약적” 비즈니스 모델로 전환했다는 것입니다. 이는 인프라, 에너지, 컴퓨팅 장비에 대한 대규모 투자를 필요로 하여 성장을 유지해야 합니다. 이 변화는 그들의 금고를 소모하고, 이전에 지적 재산권과 디지털 플랫폼에 의존하여 수익을 창출했던 영역에 더 많은 수익을 투자하게 강요합니다.
Ip는 대형 기술 투자자들이 이 “자산 집약적” 비즈니스 모델이 이전 모델만큼 수익성이 있을 것으로 기대하고 있지만, 이를 뒷받침하는 증거는 없다고 언급합니다.
Carlyle Group의 연구 책임자인 Jason Thomas는 말했습니다:
사람들이 놓치는 변수는 시간의 경과입니다. 이 모든 자본 지출이 상상을 초월할 정도로 생산성을 높일 수 있지만, 주주들에게는 관련 있는 시간 경과를 초과할 수 있습니다.
이러한 새로운 기술에 대한 투자를 중단하는 회사들은 미국 경제에 영향을 줄 수 있으며, 상무부는 올해 등록된 1.2% 성장률의 절반 이상이 정보 처리 지출에 의해 뒷받침되었음을 추정합니다.









