ETH가 AI 정산 레이어로 자리 잡으면서 이더리움의 가격이 급등할 수 있다고 전문가들은 말합니다.

이더리움 재단, 새로운 AI 팀으로 AI 분야 진출

이더리움 재단은 최근 Davide Crapis가 이끄는 분산 인공지능(AI) 팀을 출범하며, 이더리움 블록체인을 자율 AI 에이전트를 위한 기초적인 결제 및 조정 레이어로 자리매김하고자 합니다. 이 움직임은 개방적이고 투명하며 독점화에 저항하는 AI 미래를 형성하는 데 이더리움이 중심적인 역할을 하려는 야망을 반영합니다.

팀의 임무의 일환으로, AI 기술의 발전이 몇몇 거대 기업의 통제 아래 있지 않도록 보장하기 위해 완전히 분산된 AI 스택을 개발할 예정입니다. 이더리움의 분산 아키텍처와 AI를 통합함으로써, 팀은 온체인 의사 결정 및 지능형 에이전트 간의 신뢰 없는 조정을 포함한 자율 시스템을 위한 새로운 가능성을 열어가려고 합니다. 이 출범은 AI 개발을 민주화하고 Web3의 정신을 내재화하는 중요한 단계로 널리 인식되고 있습니다.

이더리움의 AI 공간 진입은 암호 산업, 특히 AI 중심 체인에 광범위한 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 블록체인 빌더스 펀드의 공동 창립자인 Gil Rosen은 이 발전을 환영받고 주목할 만한 일로 설명했습니다.

“AI 팀의 출범은 이더리움을 레이어 2 및 성능이 덜 요구되는 레이어 1 애플리케이션을 위한 비교적 중립적인 결제 레이어에서 특정 부문을 타겟으로 하는 인프라를 지원하는 의견적인 레이어 1로 전환시킵니다,”라고 Rosen은 말했습니다.

이 분산 AI 팀은 또한 AI에 초점을 맞춘 레이어 2에 영향을 미치며, 그들의 필요에 맞춘 기본 레이어 기능의 출현을 신호합니다.

블록체인 생태계 전반에서 수많은 프로젝트들이 분산 및 검열 저항적 AI 인프라를 구축하기 위해 경쟁하고 있으며, 중앙집중식 제어 없이 투명한 AI 경제의 기초를 구축하고 있습니다. 이러한 노력은 강력한 소수 기업의 관문을 통하지 않고 허가 없는 혁신에 의해 인공지능의 미래가 통치되도록 하기 위함입니다.

이더리움이 새로운 프로토콜과의 경쟁에서 기술적 한계가 있을지 모르지만, Rosen은 그 광범위한 채택 및 상호 운용성이 전 세계 검증 및 결제 레이어로서의 기능에 잘 맞다고 믿고 있습니다.

지금까지 가장 성공적인 AI 블록체인 프로젝트들은 Web2 사용 사례에 초점을 맞췄으며, Virtuals나 Sahara 같은 에이전트 인프라 체인들은 주목받기 힘들었다고 합니다. Rosen은 그들의 제한적인 영향을 Web3 AI의 시장 규모가 Web2 AI에 비해 상대적으로 작기 때문이라고 설명합니다. 하지만 이더리움은 성공 잠재력을 가진 것으로 보입니다.

“여기서 이더리움의 가장 큰 가치 제안은 시장 진입 관점에서 진실을 위한 검증 레이어로 시작하는 것입니다. 이는 Vitalik [Buterin]이 이더리움의 인증 기능을 통해 오랫동안 홍보해온 것이기도 합니다,”라고 Rosen은 Bitcoin.com 뉴스에 전했습니다.

기술적 도전과 미래 잠재력

한편 전문가들은 이더리움이 Web2를 위한 블록체인 검증 및 결제 레이어로 성공할 경우 그 영향이 어마어마할 수 있다고 주장합니다. 이더리움이 기본 체인의 성능을 확장하면 오픈 소스 및 상호 운용 가능한 모델의 “롱 테일”을 위한 AI 스택으로 경쟁할 수 있을 것입니다. 이는 OpenAI, Google, Anthropic 같은 거대 기술 기업에 대한 과도한 의존을 염려하는 국가에 중요할 수 있습니다. 이러한 시나리오에서 이더리움은 현재 총 평가액만큼 큰 시장에서 AI 인프라 스택으로 작용할 수 있습니다.

“AI 에이전트는 상상하기 힘든 수요원이 될 수 있습니다,”라고 Rosen은 덧붙였습니다.

그래도 분산 AI 팀은 기술적 도전에 직면할 것입니다. 카르테시의 솔루션 아키텍트인 Carlo Fragni가 식별한 두 가지는 모델 훈련 및 추론 또는 분류 실행입니다. 그는 결정론의 중요성을 강조했습니다.

“결정론을 해결하지 않으면, 재현 가능한 모델이나 추론/분류가 없어 합의를 이루기 어렵습니다,”라고 Fragni는 말했습니다.

Bitcoin.com 뉴스에 대한 서면 답변에서, Fragni는 AI 모델을 훈련시키는 것이 대용량 데이터셋과 집중적 계산을 필요로 하여 분산 스토리지 및 실행이 어렵다고 설명했습니다. 특히 대형 언어 모델(LLM)은 이더리움과 현재 제로 지식 (ZK) 솔루션의 능력을 초과한다고 Fragni는 덧붙였습니다. 그는 또한 기존 AI 라이브러리를 처음부터 재구성하는 것은 자원 소모적이고 느리기 때문에 기존 프레임워크를 활용하는 것이 필수적이라고 지적했습니다.

일부 전문가들은 이더리움이 AI 경제의 결제 및 조정 레이어로 성공할 경우, ETH의 가치가 급등할 수 있다고 추측합니다. Rosen은 그러한 변화가 궁극적으로 ETH를 선호되는 결제 통화로 자리 잡게 할 수 있다고 믿습니다.

“만약 이더리움이 신뢰된, 거의 실시간으로 디지털화된 세상에서 에이전트가 조정하고 거래할 수 있는 레이어가 된다면, 모든 인간이 모든 거래에 ETH를 사용한다는 시나리오보다 수요가 더 많을 것입니다,”라고 Rosen은 결론지었습니다.