DAPPOS, 사용자를 대신해 AI를 학습하고 활용하는 AI 에이전트 ‘xBubble’ 출시

보도자료. 싱가포르, 2026년 5월 13일 – 오늘, DAPPOS는 프롬프트 튜닝 세션이 아닌 결과를 원하는 사용자를 위한 저프롬프트 AI 에이전트인 xBubble을 출시합니다. xBubble은 모델 테스트, 도구 구성 또는 코딩 기술 없이도 짧은 요청을 이미지, 동영상, 웹사이트, 문서 및 예약된 솔루션에 걸친 실행 가능한 결과물로 변환합니다.

xBubble은 두 가지 핵심 시스템으로 구축되었습니다. 하나는 AI 에이전트를 위한 작업별 표준 운영 절차(SOP)를 생성하고 테스트하는 'Bubble Engine'이며, 다른 하나는 사용자의 요청을 읽어 가장 적합한 솔루션으로 전달하는 'Bubble Pilot'입니다.

DAPPOS 팀은 “강력한 AI를 사용하기 위해 더 이상 사용자가 AI를 배울 필요가 없습니다”라고 말했습니다. “xBubble은 이 관계를 뒤집습니다. AI가 AI를 배우고, AI가 AI를 사용하므로 사용자는 그럴 필요가 없습니다. 이 시스템은 어떤 사용자보다 빠르게 진화하며, 사용자보다 더 효과적으로 AI를 활용합니다.”

왜 저프롬프트 AI인가

AI 성능은 급속히 향상되고 있으며, 접근성은 더 이상 제약 요소가 아닙니다. 하지만 모델이 더욱 강력해질수록 사용성 격차는 벌어지고 있습니다. 파워 유저에게는 전문적인 결과를 제공하는 동일한 모델이, 그 외의 사용자에게는 종종 실망스러운 결과를 내놓습니다.

고급 사용자들은 각 모델의 작동 방식을 연구하고, 도구와 기술의 조합을 탐구하며, 디버깅 과정을 거치고, 새로운 버전이 나올 때마다 사용 설명서를 다시 익힙니다. 병목 현상은 모델의 성능에서 모델의 사용성으로 옮겨갔습니다. 즉, 일반 사용자가 목표를 올바른 AI 솔루션으로 확실하게 전환할 수 있는지가 핵심이 된 것입니다. xBubble은 이 관계를 뒤집음으로써 그 격차를 해소합니다. Bubble Engine이 학습을 담당하고, Bubble Pilot이 사용을 담당합니다. 사용자는 단지 목표만 제시하면 됩니다.

저프롬프트 접근 방식

작업별 AI 솔루션 배정

대부분의 AI 제품은 사용자에게 빈 상자와 강력한 도구를 제공하며, 어떤 모델이 적합한지, 어떤 도구를 연결할지, 결과가 기대에 미치지 못할 때 어떻게 복구할지 결정하는 것은 사용자에게 맡깁니다. xBubble은 사용자에게 배정 레이어를 제공합니다.

Bubble Pilot은 의도를 파악하고, 작업 유형을 식별한 후, Bubble Engine이 이미 구축하고 테스트한 솔루션으로 연결합니다. 사용자는 여전히 원하는 바를 설명하기만 하면 됩니다. 목표는 사용자의 의도가 아닌, AI 운영의 부담을 덜어주는 것입니다. 모델 선택, 프롬프트 구조, 스킬 작성, 도구 선택, 결과 테스트 등의 작업은 사용자에게서 시스템으로 넘어갑니다.

Bubble Engine: AI 솔루션을 구축하는 시스템

Bubble Engine은 솔루션 팩토리입니다. 지정된 작업에 대해 AI 코딩 에이전트를 사용하여 솔루션 변형을 생성하고, 테스트 하네스를 구축하며, 후보 모델과 도구를 결합하고, 작업 예시 및 품질 기준에 따라 출력을 평가합니다. 가장 우수한 경로는 표준 운영 절차(SOP)가 됩니다. 이는 Engine이 다용도성을 테스트한 후, 유사한 요청이 발생할 때마다 배포되는 재사용 가능한 솔루션입니다.

버블 파일럿(Bubble Pilot): AI를 활용하기 위한 AI

버블 파일럿(Bubble Pilot): AI를 위한 AI 버블 파일럿은 런타임 디스패치 계층입니다. 트리거를 읽고, 작업 유형을 식별하며, 일치하는 SOP가 있는지 확인합니다. 적합한 SOP가 있으면 사용자에게 작업에 최적화된 실행 경로가 제공되며, 그렇지 않으면 파일럿은 범용 에이전트로 대체됩니다. 반복되는 대체 요청은 버블 엔진이 다음에 무엇을 구축해야 할지 알려줍니다. 반복되는 패턴은 새로운 SOP의 후보가 됩니다.

오늘 바로 이용 가능

xBubble은 두 가지 모드로 구성된 10가지 이상의 핵심 기능을 갖춘 완성된 제품으로 출시됩니다.

버블 컴퓨터

xBubble의 엔드투엔드 프로젝트 작업 공간입니다. Bubble Pilot이 다단계 작업을 감지하면 Bubble Computer로 라우팅되며, 여기서 샌드박스가 생성되고 필요에 따라 전문 기술이 로드됩니다. 단일 실행 내에서 xBubble은 주제를 조사하고, 문서를 초안 작성하며, 시각적 자산을 생성하고, 주장을 검증한 후 최종 결과물을 제공할 수 있습니다. 사용자는 목표를 한 번만 설정하면 되며, Bubble Computer가 모델 선택, 도구 라우팅 및 단계 조정을 처리합니다.

버블 퍼스널

xBubble의 로컬 환경 모드는 로컬 파일, 브라우저, 앱 및 일정 전반에서 작동하며, 개인 계정이 필요한 웹사이트 운영을 자동화하고, 캘린더와 수신함에서 아침 브리핑을 생성하며, 사진을 정리하거나 밤새 시장 데이터를 수집합니다.

Bubble Personal은 샌드박스 실행 모델을 사용합니다. 설치 및 시스템 수준의 변경은 작업 완료 후 삭제되는 클라우드 컨테이너 내에서 이루어집니다. 사용자의 컴퓨터에서는 명시적으로 승인된 작업만 실행되며, 고부하 연산 및 위험한 작업은 Bubble Cloud에서 처리되고, 깨끗한 결과만 로컬로 전송됩니다.

지원되는 작업

xBubble은 '빠른(간단한 일상 작업)' 모드와 '업무(안정적이고 전문적인 결과를 위한 SOP 사용)' 모드, 두 가지 모드로 실행됩니다. 지원되는 작업 유형: 음성 받아쓰기, 텍스트 음성 변환, 말하는 아바타, 심층 조사, 슬라이드 제작, 문서 작성, 사실 확인, 예약 작업, 포스터 제작, 이미지 생성, 동영상 제작, 웹사이트 개발.

결과를 위해 설계됨

xBubble은 원하는 바는 명확하지만 AI 작동 방식을 배우고 싶지 않은 사용자를 위해 설계되었습니다. 핵심 철학은 'AI가 AI를 배워야 한다'는 것입니다. AI가 AI를 사용해야 합니다. 사용자는 목표만 제시하면 됩니다.

앞으로의 비전

DAPPOS는 더 복잡한 작업을 위한 솔루션을 구축하는 Bubble Engine의 능력을 지속적으로 개선해 나갈 것입니다. 더 많은 표준 운영 절차(SOP)가 구축됨에 따라, xBubble은 더 많은 요청을 작업에 최적화된 실행으로 라우팅하여 더 나은 성능과 더 짧은 응답 시간을 제공합니다. 사용자는 AI를 조작하는 데 드는 시간을 줄이고, 그 결과물을 활용하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있게 될 것입니다.

DAPPOS 소개

DAPPOS는 일반 사용자와 전문가를 위한 접근 장벽이 낮은 AI 제품에 주력하는 AI 기업입니다. 이 회사는 Polychain, Binance Labs, Sequoia China, IDG Capital, OKX Ventures 등 주요 투자자로부터 2,000만 달러 이상의 자금을 유치했습니다.

자세히 알아보기: https://medium.com/@dappos.com 미디어 문의 Bree COO marketing@dappos.network _________________________________________________________________________

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