AI 민주화를 위한 싸움: 기술 CEO, 대기업의 전술을 비판

폐쇄형 AI가 독립 콘텐츠 제작자를 위협하다

정보 접근의 미래에 대한 경고 속에서, 앰비언트의 공동 설립자이자 CEO인 트래비스 굿은 폐쇄형 인공지능(AI)의 증가에 대해 중요한 우려를 제기한다. 굿은 이러한 시스템의 투명성과 감사 가능성의 결여가 독립적인 정보 소스와 사용자 자율성에 심각한 위협을 가한다고 주장한다.

“폐쇄형 AI는 기업 방화벽 뒤에서 생산되고 투명성이나 감사 가능성 없이 운영되는 AI입니다,”라고 굿은 설명한다. “이는 AI가 엄청나게 중앙집권적인 힘이기 때문에 주요 문제입니다.”

굿은 ChatGPT와 같은 플랫폼의 대규모 사용을 지적하며, 수억 명의 사람들이 전통적인 웹사이트 대신 AI 생성 응답에 의존하고 있다고 주장한다. 이 추세는 독립적인 콘텐츠 제작자를 위협한다고 그가 주장한다.

“모든 정보가 상상할 수 있는 가장 세밀한 방식으로 통제될 수 있는 두세 개의 병목 지점이 있다면 세상은 어떻게 될까요? 그런 종류의 권력을 가진 개체는 신뢰할 수 없습니다,”라고 그는 말한다.

굿의 우려는 폐쇄형 AI 부문 내에서 관찰된 관행들로부터 비롯된다. 그는 정치적 올바름을 위해 거짓말하도록 AI 모델을 훈련시키는 알고리즘 편향이라고 불리는 것에서 하나의 사례를 인용한다. 앰비언트 CEO는 성능 조작과 경쟁적 식인 행태를 폐쇄형 AI의 상승에 대한 또 다른 우려로 지목하고 있다.

기술 대기업의 전술이 민주화된 AI에 위협을 가하다

하버드 대학교에서 우등(Magna Cum Laude) 졸업 및 오마하 네브래스카 대학교에서 IT 박사 학위를 받은 굿의 배경은 그의 경고에 무게를 싣는다. 유니온 퍼시픽 철도에서의 중요한 역할을 포함한 그의 전문 경력은 대규모 디지털 아키텍처와 그 고유의 위험에 대한 폭넓은 이해를 제공한다.

“우리를 고객이 아닌 제품으로 대했던 개체에게 의사 결정 권한의 큰 부분을 효과적으로 주고 싶습니까?”라고 굿은 묻는다.

앰비언트 CEO는 또한 많은 전문가들이 바라는 것처럼 인공지능이 공공 재화가 되는 것을 방해하는 장애물에 대해 이야기한다. Bitcoin.com News와의 인터뷰에서 굿은 민주화된 AI의 약속이 기존의 기술 대기업의 전술에 의해 가려지고 있다고 강조한다. 그는 기술 대기업이 이 통제를 지속하기 위해 사용할 수 있는 한 가지 방법을 지목한다.

“우리는 대기업의 플레이북을 보았습니다. 이는 규제 포획과 경쟁이 사라질 때까지 수익성이 없는 서비스의 보조금 지원처럼 보입니다,”라고 굿은 말한다.

CEO는 소셜 미디어 환경을 재편성하는 데 성공했던 이러한 전술이 여전히 막아낼 수 있는 가능성이 있지만, 이를 가능케 하기 위해 여전히 많은 노력이 필요하다고 믿는다.

그 동안 굿은 입증 가능한 AI 추론이 제공자를 신뢰할 필요 없이 신뢰를 어떻게 생성하는지와 AI 의존이 증가하는 세계에서 왜 이 것이 필요한지 간단히 논의한다.

“이는 비트코인이 은행을 신뢰하지 않고도 거래를 검증할 수 있게 해주는 것과 비슷합니다. 앰비언트는 AI 제공자를 신뢰하지 않고도 AI 출력을 검증하게 합니다. 이 보호는 우리 경제가 AI 기반 의사 결정에 더 많이 의존하게 됨에 따라 필수적이 됩니다.”

그럼에도 불구하고 굿은 검증 가능한 AI 추론을 처리할 수 있는 초당 트랜잭션 수(TPS)를 계획에 포함하고 있는 L1 블록체인이 많지 않다는 우려를 나타낸다. CEO는 verified inference가 수요를 창출하기 위해 비용 경쟁력을 가져야 한다고 주장한다. 한편, 검증된 추론을 수행하는 채굴자는 자신의 작업에 대해 공정한 보상을 받아야 한다고 굿은 말한다. 그는 결론을 내린다:

“채굴자(자본 보유자와는 반대로)를 최대한으로 보상하고 네트워크에서 소유권 지분을 제공하는 유일한 경제적 디자인은 작업 증명입니다. 본질적으로 매우 높은 TPS를 특징으로 하는 저비용으로 검증된 추론 작업 증명 블록체인은 없으며, 이 점에서 앰비언트가 개입합니다.”