ザッカーバーグ氏は「まもなく誰もが『発明の超能力』を備えたAIを手にすることになる」と語りました。

ザッカーバーグが「発明の超能力」と呼ぶものの意味

Meta Platforms Inc.（ナスダック：META）のマーク・ザッカーバーグCEOは8月10日、「未来はすべての人のもの（The Future is for Everyone）」と題した6,500語のエッセイで、数十億人の人々に無料のパーソナルAIエージェントを提供すると約束しました。 同氏は、パーソナル・スーパーインテリジェンスは自動化を超えて個人の能力を拡張すべきだと主張しました。この枠組みは、企業や政府向けのAIを開発する競合研究所に対し、Metaを対立させるものです。 MetaのCEOは次のように宣言しました。

「まもなく、誰もが『発明の超能力』を手にすることになるだろう」

その具体例として、コーディング、動画制作、製品デザイン、そしてより少ないリソースと専門知識で済む科学研究などが挙げられた。ザッカーバーグ氏は、8歳の娘がアイデアをコード化し、動画を制作できる能力を例に挙げたほか、Metaの研究者がAIを活用して拡張現実（AR）グラス用の新しい結晶構造を生成している事例も紹介した。

このビジョンの初期段階は、単に質問に答えるだけでなく作業を完遂するように設計されたAIシステムを通じて現れつつあります。Meta AIのエージェント機能には、タスクの計画、アプリケーションとの連携、多段階のアクションの実行などが含まれます。

オープンソースはザッカーバーグのAI戦略の中核をなす

オープンソースモデルへの幅広いアクセスは、超知能は少数の機関によって管理されるのではなく、分散されたままであるべきだというザッカーバーグの主張の中核をなしています。彼は、主要なモデルへのアクセスを制限することは、利用機会を狭め、中央集権化を助長する恐れがあると警告しました。

Metaは同日、Apache 2.0ライセンスの下で公開された300億パラメータのエージェンティックモデル「Muse Glimmer」をリリースし、このオープンソース推進をさらに強化しました。このモデルは、単一の民生用GPUを搭載したMacやPCでも実行できるほど軽量です。 今回のリリースは、Metaが「Muse Spark」を発表した流れを受け継ぐものであり、同社は近い将来「Muse Spark 1.2」の重み付けパラメータを公開する予定だ。 ザッカーバーグ氏はまた、ワシントンに対してトレーニングデータやモデル蒸留に関する米国の規制を緩和するよう求めた。米国のオープンモデルには、海外の競合他社が回避しているコンプライアンス上の負担が課されていると主張した。

起業家にとっては、パーソナルAIによって新しいアイデアを検証するために必要な資金や人員を減らせる可能性がある。ザッカーバーグ氏は、個人が多額の資本や大規模なチームを必要とせずにビジネスを構築できるようになり、有意義な規模で運営される中小企業がさらに増える可能性があると見込んでいる。

この野心を支えるには膨大な計算能力が必要となる。Metaは2026年に最大1,450億ドルの設備投資を目標としており、その支出の多くはパーソナル・スーパーインテリジェンスそのものだけでなくAIインフラやデータセンターの容量に充てられる予定だ。

AIエージェント、会話から行動へ

AIエージェントとは、定義された目標を追求し、ユーザーに代わってデジタルサービスとやり取りを行うように設計されたソフトウェアプログラムである。金融アプリケーションにおいて、AIエージェントはブロックチェーンシステムと連携し、デジタル資産を管理し、プログラムされた取引を実行することができる。 その未来について、同幹部は次のように予測した。

「誰もが、自分や自分の目標、そして自分が大切にしているすべてのことを理解してくれる、極めて有能なパーソナルエージェントを持つようになるでしょう。」

自律システムへの関心は、AIエージェント間の相互作用を可能にするプラットフォームにも広がっています。MetaはAIエージェント向けの実験的ソーシャルネットワーク「Moltbook」を買収し、人間の所有者に紐付けられた約20万体の認証済みエージェントを擁するプラットフォームを加えました。

モデルの急速な開発により、より自律的な作業を行うために構築されたエージェントベースのシステムが加速しています。3月12日に発表された業界分析によると、リーダーボードには267のAIモデルが掲載されており、主要な研究所は年1回のフラッグシップモデルのリリースから、数週間ごとのアップデートへと移行しつつあります。

ザッカーバーグがAIの権力集中を阻止したい理由

ザッカーバーグ氏の主張の核心にあるのは、AIへの広範なアクセスが過度な技術の集中に対抗し得るという信念です。彼のアプローチは、競合するパーソナルエージェント、企業、最先端の研究機関が互いに牽制し合うことに依拠しています。

ガバナンスも追加の安全策となる。Metaの独立した取締役会がモデル公開の安全基準を承認し、コンプライアンスを審査する。この仕組みの目的は、ザッカーバーグを含むいかなる単一の幹部も、単独で展開の決定を支配できないようにすることである。政府の政策もまた、アクセス、セキュリティ、技術的リーダーシップをめぐる同様の課題に直面している。 ザッカーバーグ氏は、最先端の研究機関が、モデルが学習を完了する前のスナップショットである「中間トレーニングチェックポイント」を政府と共有することを提案した。これは、6月2日の大統領令（各機関に対し、リリース前に政府に最大30日間の早期アクセス権を与える自主的な枠組みを策定するよう指示したもの）よりもさらに踏み込んだ内容である。

米国のAIモデルに対する規制はすでにユーザーを海外へと追いやっており、アクセスに関する決定がいかに迅速に市場を再構築するかを示しています。6月にAnthropic社の最高性能システムに対する輸出規制が導入されたことを受け、米国企業や海外のユーザーは中国のオープンソースAIモデルへと移行しましたが、米国商務省は同月末にこの規制を解除しました。

MetaのAI拡充が地域社会と消費者に与える影響

これらのシステムを支えるために必要な物理的な拡張は地域社会にも波及します。ザッカーバーグ氏はデータセンタープロジェクトに関連して雇用、学校、エネルギー、公共サービスへの投資について概説しました。同氏はホストとなる地域社会が経済的利益を直接享受すべきだと主張しています。 MetaのCEOは次のように約束しました。

「誰もがこれらのツールを無料、あるいは手頃な価格で利用できるようになる」

消費者にとっては、計算リソースの使用量が増加した場合、動的なオークションメカニズムを通じて料金が設定される可能性がある一方、Metaが提案する完全プライベートモードにより、同社や他のプロバイダーがエージェントによって処理されるデータにアクセスすることを防ぐことができる。