ETHは、イーサリアムがAI決済レイヤーとしての地位を確立する中で急騰する可能性があると専門家は述べています。

イーサリアム財団、AIに進出し新チーム発足

イーサリアム財団は最近、ダヴィデ・クラピス氏を率いる分散型人工知能（AI）チームを立ち上げました。これは、イーサリアムブロックチェーンを自律的なAIエージェントの基盤となる決済および調整レイヤーとして位置づけるための動きです。この動きは、オープンで透明性があり、独占を防ぐAIの未来を築くために、イーサリアムが中央の役割を果たすという野心を反映しています。

このチームは任務の一環として、少数の支配的なエンティティの管理下に留まらずにAI技術の進化を可能にするための完全な分散型AIスタックを開発します。AIをイーサリアムの分散アーキテクチャと統合することにより、ブロックチェーン上の意思決定や知的エージェント間の信用のない協調など、自律システムの新しい可能性を切り開くことを目指しています。この発足は、AI開発を民主化し、Web3の精神の中にその位置を確立する重要なステップと広く見られています。

イーサリアムのAI分野への参入は、特にAIに焦点を当てたチェーンにとって、暗号業界に幅広い影響を与えると予想されています。Blockchain Builders Fundの共同設立者であるギル・ローゼン氏は、この展開を歓迎し、注目に値すると表現しました。

「AIチームの公開により、イーサリアムはLayer 2やパフォーマンスに依存しないLayer 1アプリケーションのための比較的中立的な決済レイヤーから、特定のセクターを支えるインフラを持った意見を持つLayer 1へとシフトします」とローゼン氏は述べました。

分散型AIチームは、AIにフォーカスしたLayer 2にも影響を与えると予想され、それらのニーズに合わせて基盤レイヤーの機能が出現する兆しです。

ブロックチェーンエコシステム全体で、多くのプロジェクトが分散型かつ検閲に抵抗するAIインフラを構築するために競争しており、中央集権の支配から自由な透明性を持ったAI経済の基盤を築こうと努力しています。これらの努力は、強力なエンティティによるゲートキーピングではなく、許可のないイノベーションによってAIの未来が統治されることを保証することを目的としています。

イーサリアムは、より新しいプロトコルに対して競争力を妨げる可能性がある技術的制限に直面している一方で、ローゼン氏は、それの広範な採用と相互運用性により、グローバルな検証と決済レイヤーとして機能するのに適していると信じています。

これまでのところ、最も成功したAIブロックチェーンプロジェクトはWeb2ユースケースに焦点を当てており、Virtualsやサハラのようなエージェンティックインフラチェーンは足場を得るのに苦労していると言われています。ローゼン氏は、Web3 AIの市場規模がWeb2 AIに比べて比較的小さいため、彼らの影響が限られているとしています。しかし、イーサリアムは成功する可能性があると見られています。

「マーケットへのアプローチの観点から、イーサリアムの最大のバリュープロポジションは、ビタリック[ブテリン]がイーサリアムの承認能力を通じて長らく推進してきた、真実のための検証レイヤーとして始まることです」とローゼン氏はBitcoin.comニュースに語りました。

技術的課題と将来の可能性

一方で、専門家たちは、イーサリアムがWeb2のためのブロックチェーンの検証と決済レイヤーとなることに成功した場合、その影響は遠くまで及ぶ可能性があると主張しています。イーサリアムがベースチェーンの性能をスケールアップするにつれ、オープンソースで相互運用可能なモデルの「ロングテール」に対するAIスタックとして競争できる可能性があります。これは、OpenAIやGoogle、Anthropicのような大手技術企業への依存を避けたい国家にとって重要です。これが実現すれば、イーサリアムは現在の総価値評価と同じくらい大きな市場でAIインフラストラクチャスタックとして機能することができるかもしれません。

「AIエージェントは、予想外の需要源となる可能性があります」とローゼン氏は付け加えました。

それでも、分散型AIチームには技術的な課題があり、そのうちの2つは、Cartesiのソリューションアーキテクトであるカルロ・フラグニ氏によって特定されました。モデルの訓練と推論または分類の実行です。彼は決定の重要性を強調しました。

「決定が揺らがない限り、再現可能なモデルや推論/分類がなく、コンセンサスを得るのが難しくなります」とフラグニ氏は言いました。

リダクションの形式で回答したBitcoin.comニュースに対し、フラグニ氏は、AIモデルのトレーニングには大量のデータセットと集中的な計算が必要であり、分散型のストレージと実行が難しいと説明しました。特に大規模な言語モデル（LLMs）は、イーサリアムや現行のゼロ知識（ZK）ソリューションの能力を超えていると、フラグニ氏は付け加えました。また、既存のAIライブラリをゼロから再構築することは、リソースがかかり、時間がかかり、既存のフレームワークを活用することが不可欠であると述べました。

一部の専門家は、イーサリアムがAI経済の決済と協調のレイヤーになることに成功した場合、ETHの価値が急上昇する可能性があると推測しています。ローゼン氏は、そのような変革が最終的にETHを好まれる決済通貨に位置づけるかもしれないと考えています。

「イーサリアムが、信頼された、ほぼリアルタイムなデジタル化された世界でエージェントが調整し取引するためのレイヤーになるとすれば、その需要はすべての人間がすべての取引にETHを使うシナリオを超えるでしょう」とローゼン氏は結びました。