DAPPOS、スーパー・プライバシー・モードを立ち上げ、アーキテクチャレベルのプライバシーを備えた初のWeb3 AI OSを確立

プレスリリース。

人工知能におけるプライバシーに関する懸念は、広範な業界全体でのいくつかの発展により、多くのAIシステムがユーザー生成コンテンツに対してさまざまな可視性を保持していることが示されたため、引き続き高まっています。これらの事例は、戦略的計画、独自のアイディア、コーディング、または個人的な洞察を含む非公式な会話のコンテキストであれ、AI環境での機密情報の共有に関連する潜在的なリスクを浮き彫りにしました。意図しないデータ露出は、評判、財務、または運営上の影響を引き起こす可能性があります。

DAPPOSはこれらの懸念に対して、DAPPOSエコシステム内のAI駆動ツールとやり取りするユーザーのデータ保護を強化するために設計されたプライバシー強化フレームワークであるスーパープライバシーモードを導入しました。

スーパープライバシーモード

スーパープライバシーモードは、ユーザーのインタラクションへの可視性を最小化するために安全で暗号化された環境を作成します。一度アクティブ化されると、システムは一時的な暗号化スレッドを確立します。ユニークな暗号鍵はユーザーのデバイス上でローカルに生成され、バックエンドインフラストラクチャは推論処理に限定され、平文コンテンツまたは永続的なログを保存しません。各セッションの終了時に、一時データと暗号化されたスレッドは自動的に削除されます。

生成されたすべてのAIコンテンツは送信中および保管中に暗号化され、復号化機能はユーザーのデバイスのみが保持します。このアーキテクチャは、社内チームや外部の関係者がインタラクションデータにアクセスすることを防ぐように設計されています。

他のAI「プライバシーモード」との違い

多くのAIプラットフォームは、主に内部ポリシーに依存したオプションのプライバシー機能を提供しますが、スーパープライバシーモードは構造的ガイダンスアプローチを採用し、運用上の保証だけに依存するのではなく、アーキテクチャレベルでデータの可視性を低減することを目指しています。このフレームワークは、アクティブセッション中にシステム自体が見ることができる内容を最小限にすることで、無許可のアクセスを制限するように設計されています。

現在の進展とロードマップ

DAPPOSは、PolychainやBinance Labs、Sequoiaを含む投資家から2000万米ドル以上の資金提供を受けてWeb3の生産性をサポートするAIオペレーティングシステムとして開発されています。このプラットフォームは、画像およびビデオ生成、研究、戦略開発、コーディング、マーケティングタスク、トレーディングサポート、そして広範なWeb3アプリケーションで使用される多くのAI駆動ツールを含んでいます。

スーパープライバシーモードは現在、画像およびビデオジェネレーター内で稼働しています。今後の開発段階では、このプライバシー機能のDAPPOS Web3 AI OS内のすべてのAI機能への統合が含まれています。計画された拡張には、機密Web3分析のためのDeep Research、保護された開発ワークフローのためのVibe Coding、および敏感な検証タスクのためのFact Check内での展開が含まれています。

さらに先のロードマップでは、オフラインで動作するように設計された専用のプライバシーハードウェアを準備しており、暗号化された結果のみがデバイスに入出力されることを目指しています。追加強化として、信頼された実行環境、ゼロ知識検証技術、監査可能性によってサポートされる透明性措置の統合が継続的に行われています。

AI時代におけるプライバシーは後からの考えではありません

DAPPOSは、Web3環境内でのAI開発においてプライバシー主導のアプローチを進め続けています。AIが創造、研究、実行の中心となるにつれて、構造レベルでのプライバシーの統合が重要です。スーパープライバシーモードは、DAPPOSがエコシステム全体のユーザーに安全で機密性のあるAI体験を可能にすることへのコミットメントを強調しています。

 

 

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