AIとスマートコントラクト：暗号通貨における法的影響

以下のオピニオンエディトリアルは、Alex Forehand と Michael Handelsman が Kelman.Law に寄稿したものです。

AIとスマートコントラクトが注目

人工知能 (AI) とブロックチェーン技術の交差点は、暗号プロジェクトの運営方法や法律の専門家がそれにアプローチする方法を再編成しています。スマートコントラクト—ブロックチェーンに組み込まれた自己実行型契約—は、AIツールの助けを借りて、ますます開発、監査、さらには最適化されています。これらの革新は効率性とスケーラビリティを約束しますが、同時に責任、執行可能性、専門的責任に関する新たな法律問題を生じさせます。

スマートコントラクトの作成と監査におけるAI

伝統的に、スマートコントラクトの開発には高度に専門化されたコーディング知識が必要であり、セキュリティ監査は専門家によって手作業で行われていました。今日では、AIモデルが数分でSolidityやRustコードを生成し、レビューすることができます。いくつかのプラットフォームは、リエントランシー攻撃や整数オーバーフローのような一般的な脆弱性を検出するAIベースの監査ツールを統合しています。

この開発の民主化は採用を加速する可能性がありますが、同時に責任の問題を提起します。AIによって生成されたスマートコントラクトの脆弱性が資金の損失を引き起こした場合、ツールを使用した開発者、AIモデルの提供者、またはその両方に責任があるのでしょうか。裁判所は、より広範なAI文脈におけるこうした問題に取り組み始めたばかりであり、暗号固有の紛争を支配する明確な前例はまだありません。

執行可能性と法的承認

スマートコントラクトは、コードと法律の間のグレーゾーンに位置しています。多くの司法管轄は、それらがオファー、受諾、対価のような伝統的な契約要件を満たす場合、拘束力のある契約として認識します。しかし、AIがこれらの契約の作成や展開に関わる場合、意図に関して紛争が生じる可能性があります。AIツールによって生成されたコードを当事者は完全に理解していたのでしょうか？AIの出力の欠陥が執行可能性を損なうことがあるのでしょうか？

米国商品先物取引委員会 (CFTC) や証券取引委員会 (SEC) がクリプト市場の監視を拡大するにつれ、将来的なガイダンスがAI支援のスマートコントラクトに対処する可能性があります。現時点で、実務者は裁判所が既存の契約法や過失の原理を適用すると仮定しなければなりません。

倫理と専門的責任

トークン発行、分散金融 (DeFi) プロジェクト、またはスマートコントラクトの紛争についてアドバイスを行う弁護士は、ワークフローにAIを取り入れ始めています。最近の研究では、証券法や暗号ケースの分析における大規模言語モデルの長所と限界が強調されています (arXiv)。AIはドラフトや研究を迅速化することができますが、アメリカ法律協会の専門職責任のモデル規則は、弁護士の監督と能力を強調しています。AIによって生成された成果物に盲目的に依存すると、法律顧問は医療過誤の請求に直面する可能性があります。

国境を越えた考慮事項

暗号におけるAIは米国に限定されていません。欧州連合のAI法は、リスクベースの要件をAIシステムに課す予定であり、自動コーディングツールに依存するブロックチェーンアプリケーションの開発者に影響を及ぼす可能性があります。一方、シンガポールやスイスのような司法管轄は、AIと暗号の規制における革新と消費者保護のバランスをどのようにとるかを探っています。そのため、多国籍プロジェクトは異なる規制体制を考慮しなければなりません。

暗号プロジェクトと法的アドバイザーのための実践的なステップ

1. AIツールを使用してスマートコントラクトを作成または監査する際には、人的監督を文書化します。
2. 独立したコード監査を実施して、展開前にAIの出力を検証します。
3. リスク開示を更新し、開発におけるAIの使用をトークンオファリング文書に反映させます。
4. SEC、CFTC、国際機関の暗号とAIに関する規制の進展を監視します。
   

結論

AIはスマートコントラクトの作成、テスト、および執行の方法を変革する可能性があります。しかし、このイノベーションには高まる法的リスクが伴います。暗号起業家と法的アドバイザーの双方にとって、効率性の向上と慎重な監督、厳格なコンプライアンス、および新たな規制フレームワークとの積極的な関与とのバランスを取ることが鍵となるでしょう。

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この記事は元々Kelman.lawに掲載されたものです。