Lo studio: Il successo dell'IA in Africa dipende dalla disponibilità di dati in lingua locale e talenti in IA

La scarsità di dati in lingua locale limita la rilevanza dell’AI in Africa

Mentre l’AI è prevista per stimolare l’economia africana e supportare gli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile (SDG) nel continente, uno studio recente ha scoperto che il successo della tecnologia dipende dalla disponibilità di dati localmente rilevanti. Secondo il rapporto GSMA, la scarsità di dati in lingua locale limita la rilevanza dei servizi abilitati dall’AI, limitando a sua volta l’impatto potenziale della tecnologia.

Le scoperte dello studio GSMA, un’iniziativa finanziata da U.K. Aid, sono particolarmente tempestive. Paesi africani e organismi come l’Unione Africana (AU) hanno recentemente delineato le loro strategie sull’AI. Come Bitcoin.com News ha riportato, l’AU ha adottato una strategia sull’AI per guidare lo sviluppo digitale del continente.

Tuttavia, nonostante sia presentata come una soluzione universale per molti problemi dell’Africa, le limitazioni dei dati e altre barriere riducono significativamente il potenziale dell’AI nel continente. Ad esempio, il rapporto identifica l’alto costo delle unità di elaborazione grafica (GPU) e del cloud computing come ostacoli all’implementazione e all’adozione dell’AI. Inoltre, lo studio GSMA evidenzia come la lacuna di competenze in AI in Africa influenzi il ritmo di adozione.

“In tutti i paesi, una significativa lacuna di competenze mina ancora lo sviluppo dell’ecosistema AI e dei casi d’uso. Mentre le università offrono corsi correlati all’AI, spesso non riescono a tenere il passo con le esigenze dell’industria, e gli studenti hanno opportunità limitate per apprendimento pratico ed esperienze pratiche. C’è anche un focus sproporzionato sulle competenze fondamentali dell’AI, come ML e data science, con minore enfasi sulla costruzione dei set di competenze multidisciplinari necessari per sfruttare l’AI per affrontare le urgenti sfide socioeconomiche,” ha affermato il rapporto dello studio.

Il rapporto nota anche che anche nei paesi africani con solide fondamenta digitali, come Kenya, Nigeria e Sud Africa, persistono sfide chiave all’interno dell’ecosistema. Inoltre, i paesi con quadri sull’AI sono ancora in fase iniziale, evidenziando la necessità di passare dalla formulazione delle politiche all’implementazione e garantire l’uso etico, responsabile e sicuro dell’AI.

Nel frattempo, il rapporto GSMA afferma che i paesi africani dovrebbero dare priorità agli investimenti in dati specifici per dominio e in lingua locale, oltre ad adottare approcci partecipativi alla raccolta dei dati per superare gli ostacoli che ostacolano lo sviluppo dell’AI. Inoltre, il rapporto invita i paesi a promuovere la collaborazione accademico-industriale, ad aumentare la consapevolezza e a costruire la capacità nel settore pubblico. Questi passaggi garantiranno una fornitura costante di AI e una formulazione delle politiche informata.

Registrati qui con la tua email per ricevere un aggiornamento settimanale sulle notizie africane direttamente nella tua casella di posta:

Sei d’accordo sul fatto che l’adozione dell’AI in Africa è ostacolata dalla limitata base di talenti nella regione? Condividi la tua opinione nella sezione commenti qui sotto.

Bitcoin.com News è alla ricerca di un News Writer per produrre contenuti quotidiani su criptovalute, blockchain e l’ecosistema della moneta digitale. Se sei interessato a diventare un membro chiave del nostro innovativo team globale, candidati qui.