Rob Witoff, responsabile della piattaforma di Coinbase, afferma che tra il 95% e il 100% del codice dell’exchange è ora scritto da o con l’intelligenza artificiale (IA), con agenti che svolgono il lavoro di circa 1.200 dipendenti. La percentuale è più che raddoppiata rispetto al 40% registrato a febbraio.
Coinbase afferma che l'intelligenza artificiale scrive ormai il 95–100% del suo codice: i calcoli alla base dei "1.200 lavoratori digitali"

Punti chiave
- Rob Witoff di Coinbase ha dichiarato che il 95–100% del codice dell’azienda è ora scritto da o con l’AI, in aumento rispetto al 40% di febbraio.
- La maggior parte degli ingegneri di Coinbase gestisce da 5 a 10 agenti di IA contemporaneamente, che insieme eguagliano la produttività di circa 1.200 lavoratori.
- Witoff prevede che entro il 2030 gli agenti di IA di Coinbase potrebbero svolgere un carico di lavoro equivalente a quello di 100.000 dipendenti.
Verso una realtà inquietante ma imminente
Witoff ha illustrato in dettaglio questo cambiamento in un’intervista esclusiva pubblicata ieri, aggiungendo:
In pratica, il 100% dei nostri dipendenti utilizza l’IA quotidianamente qui… quasi il 100% del nostro codice, probabilmente tra il 95% e il 100%, è scritto da o con i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) oggi.
I modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) sono i sistemi di IA alla base di strumenti come ChatGPT e gli assistenti di programmazione e, secondo Witoff, la maggior parte degli ingegneri della piattaforma quotata al Nasdaq (Nasdaq: COIN) sta ora utilizzando da cinque a dieci agenti di IA contemporaneamente per scrivere, testare e revisionare il software (nel tentativo di ridurre al minimo l’intervento umano). Ciò che colpisce
è il ritmo di adozione, considerando che Coinbase aveva rivelato a febbraio che il 40% del proprio codice era stato scritto dall’IA, il che significa che la quota è più che raddoppiata in circa cinque mesi.
Witoff ha descritto un “ampio spettro” per quanto riguarda il grado di autonomia concesso dall’azienda alle macchine. La crittografia di base (il codice fondamentale per la sicurezza che protegge i fondi dei clienti), ad esempio, si affida ancora principalmente all’intervento umano, mentre attività come la “prototipazione” sono state completamente automatizzate. La gestione del sistema centrale, d’altra parte, si colloca a metà strada. Questo sistema a più livelli è fondamentale per un exchange che detiene miliardi di dollari in asset dei clienti, poiché una singola riga di codice difettosa può trasformarsi da un giorno all’altro in un vettore di exploit.
Il dirigente ha inoltre fornito una previsione secondo cui, entro il 2030, Coinbase potrebbe vedere agenti di IA svolgere un lavoro equivalente a quello di 100.000 dipendenti, circa 25 volte l’organico dell’azienda stessa.
L’adozione più ampia dell’IA nel settore delle criptovalute
I dati di Coinbase si inseriscono in un contesto di più ampia convergenza tra IA e infrastrutture del settore delle criptovalute, poiché l’exchange ha recentemente rivelato la propria adesione alla neonata x402 Foundation, l’organismo della Linux Foundation che sta standardizzando i pagamenti tramite agenti di IA insieme a Ripple, Visa e Mastercard.
I critici delle statistiche sulla programmazione con l’IA sottolineano che l’espressione «scritto con l’aiuto dell’IA» può coprire qualsiasi cosa, dai suggerimenti di completamento automatico alle richieste di pull completamente autonome, rendendo difficili i confronti tra aziende. Lo stesso intervallo del 95–100% indicato da Witoff raggruppa entrambi gli estremi di tale spettro.
Ciò che non è in discussione è la direzione. Un exchange che in inverno misurava la quota di IA nel proprio codice sorgente al 40% ora fatica a trovare codice che le macchine non abbiano toccato.
Questo articolo è stato tradotto dall'inglese tramite IA. La versione originale in inglese è la fonte autorevole; le traduzioni automatiche possono contenere imprecisioni, in particolare nella terminologia legale e normativa.

















