Grayscale prevede un rialzo di Zcash mentre l'intelligenza artificiale aumenta i rischi per la privacy finanziaria

Grayscale prevede una terza ondata di domanda di privacy finanziaria

L’intelligenza artificiale potrebbe rafforzare la domanda delle funzionalità di privacy di Zcash man mano che gli strumenti analitici diventano più efficaci nel collegare le transazioni pubbliche sulla blockchain con le informazioni off-chain, ha affermato il 31 agosto Zach Pandl, responsabile della ricerca di Grayscale. Nell’ultimo commento pubblicato su Stack, Pandl ha descritto l’intelligenza artificiale come la forza trainante di una potenziale terza ondata di attenzione pubblica verso la privacy finanziaria.

Secondo il gestore patrimoniale, le preoccupazioni relative alla privacy a livello di massa si erano già intensificate in precedenza durante l’informatizzazione dei registri finanziari negli anni ’70 e l’espansione di Internet negli anni ’90. Le blockchain pubbliche creano ora un’esposizione ben distinta, poiché le transazioni rimangono visibili e possono potenzialmente essere combinate con i registri delle piattaforme di scambio, l’attività dei wallet e altre informazioni identificative. Pandl ha dichiarato:

"Per gli utenti che danno priorità alla privacy, questa potrebbe diventare una funzionalità 'indispensabile'."

Il nuovo commento fa seguito a un’analisi più ampia di Grayscale sulla potenziale posizione di Zcash all’interno del mercato delle valute digitali. ZEC è aumentato di circa 19 volte nell’ultimo anno, ma al 29 agosto rimaneva al di sotto dell’1% della capitalizzazione di mercato di Bitcoin. I precedenti scenari di valutazione di Grayscale erano illustrazioni ipotetiche, non previsioni di prezzo.

Le agenzie statunitensi individuano i rischi di reidentificazione legati all’intelligenza artificiale

La ricerca federale avvalora la preoccupazione più ampia secondo cui l’IA possa indebolire le protezioni precedentemente garantite dall’anonimizzazione e dalla frammentazione dei dati. Il National Institute of Standards and Technology (NIST) afferma che l’IA crea nuovi rischi di reidentificazione, mentre le sue capacità predittive potrebbero rivelare maggiori informazioni sugli individui e amplificare il tracciamento comportamentale e la sorveglianza.

Un rapporto separato del Government Accountability Office (GAO) statunitense, pubblicato a marzo, ha raccolto i rischi per la privacy individuati da un gruppo di esperti da esso convocato. Il gruppo ha descritto come l’IA metta in relazione tra loro insiemi di dati apparentemente indipendenti per reidentificare informazioni anonimizzate e ha segnalato l’aggregazione dei dati come un rischio a sé stante. I sistemi possono combinare dati finanziari, di localizzazione, sanitari e di altro tipo relativi a una persona per dedurre dettagli non contenuti esplicitamente in nessun singolo set di dati.

Tali risultati non valutano specificamente le transazioni blockchain o Zcash, ma avvalorano il meccanismo alla base dell’argomentazione di Grayscale. I registri trasparenti forniscono un insieme di dati permanente che sistemi sempre più potenti potrebbero analizzare insieme alle informazioni raccolte da exchange, piattaforme di pagamento, registri pubblici, broker di dati e servizi online.

Le transazioni protette nascondono indirizzi e importi

Zcash supporta sia transazioni trasparenti che protette, consentendo agli utenti di decidere se i dettagli delle transazioni siano visibili pubblicamente. I suoi trasferimenti protetti utilizzano la crittografia a conoscenza zero, una tecnologia impiegata da alcune privacy coin, per convalidare le transazioni senza rivelare gli indirizzi del mittente e del destinatario né l’importo.

L’interesse per le transazioni blockchain riservate è aumentato parallelamente alle crescenti preoccupazioni relative alla sorveglianza finanziaria. A maggio, circa il 30% dell’offerta di ZEC era detenuta in pool protetti, in aumento rispetto all’8% circa degli anni precedenti, a dimostrazione della crescente adozione delle funzionalità di privacy di Zcash. La percentuale riflette la quota di ZEC conservata in modo privato e fornisce una misura a livello di rete dell’adozione dei pool protetti.

L’accesso degli investitori si è inoltre ampliato quando, il 25 agosto, l’ETF su Zcash di Grayscale ha iniziato a essere negoziato sul NYSE Arca con il ticker ZCSH. Il prodotto offre un’esposizione spot a ZEC attraverso una struttura negoziata in borsa, collegando la tesi di Grayscale sulla privacy a uno strumento di investimento quotato in borsa.

Il suo ultimo commento presenta i rischi per la privacy legati all’intelligenza artificiale come una potenziale fonte di domanda a lungo termine, mentre la sua tesi centrale rimane una previsione sulla rilevanza di Zcash piuttosto che una prova del fatto che l’intelligenza artificiale abbia già aumentato l’uso delle transazioni protette.