Pada hari Rabu, pengelola Core Lightning menyatakan bahwa beberapa kerentanan ditemukan di Core Lightning (CLN), implementasi Lightning dari Blockstream. Laporan lebih lanjut menyebutkan bahwa laporan CVE berbasis kecerdasan buatan (AI) mengungkap masalah tersebut, dan para pengelola mengimbau para pengelola node untuk menginstal pembaruan darurat yang akan segera dirilis begitu tersedia.
Tim Inti Lightning Mengeluarkan Peringatan Setelah AI Mengungkap Kelemahan Kritis

Poin-Poin Penting
- Beberapa kerentanan ditemukan dalam perangkat lunak Core Lightning (CLN).
- Para pengembang mengimbau para pengelola node untuk menunggu pembaruan baru dan menonaktifkan versi saat ini.
- Laporan menyebutkan bahwa kecerdasan buatan (AI) membantu menemukan bug-bug CLN tersebut.
Pengelola Core Lightning Berupaya Cepat Menyediakan Perbaikan Darurat
Pada saat artikel ini ditulis, tim CLN sedang mempersiapkan biner yang telah ditandatangani untuk memperbaiki bug yang ditemukan dalam laporan yang baru-baru ini diungkapkan. Tim berharap dapat merilis perbaikan dalam 48 jam ke depan dan pengungkapan lengkap dalam dua minggu. “Kerentanan kritis di Core Lightning,” tulis pengembang perangkat lunak Calle di X. “Pengembang Blockstream mendesak pengguna untuk mematikan node CLN Lightning SEKARANG JUGA! Tolong sampaikan kepada semua orang,” tambah pengembang tersebut.
Sampai saat ini, tampaknya belum ada laporan kehilangan dana atau penyerang yang memanfaatkan masalah ini di dunia nyata. Namun, tim tersebut menegaskan bahwa node CLN harus diperbarui dan mereka juga menyarankan agar node Lightning dimatikan, sehingga tidak lagi berkomunikasi dengan node lain. “Sepertinya masalah serius pada Core Lightning (CLN) telah ditemukan,” kata pengembang perangkat lunak Murch pada pukul 13.41 EDT, sambil menjelaskan bahwa node sebaiknya dipertimbangkan untuk di-restart dalam keadaan offline.
Kapasitas Lightning Network Turun 1.893 BTC dalam Delapan Bulan
Lightning Network Bitcoin adalah lapisan kedua yang dimanfaatkan pengguna BTC untuk bertransaksi di luar rantai (off-chain). Mengisi ulang dan keluar dari Lightning Network (membuka dan menutup saluran) memerlukan penyelesaian transaksi di dalam rantai (on-chain). Pada Rabu pukul 5 sore EDT, kapasitas Jaringan Lightning tercatat sebesar 3.998 BTC senilai $313,5 juta. Kapasitas atau saldo saluran publik telah mengalami penurunan signifikan sejak 30 Mei dan semakin tajam sejak 27 Desember 2025.
Statistik Mempool.space menunjukkan kapasitas berada di angka 5.891 BTC pada 27 Desember 2025, yang berarti 32,1% dari kapasitas tersebut telah berkurang dalam kurun waktu sekitar delapan bulan. Itu setara dengan penurunan sebesar 1.893 BTC. Pengungkapan kerentanan terbaru ini muncul di tengah gelombang besar laporan yang memanfaatkan perangkat lunak AI, yang telah mencatat sejumlah besar bug di seluruh industri. Bersamaan dengan hal ini, pada akhir bulan lalu, eksploitasi firmware Coldcard, yang menyebabkan kerugian hampir 2.000 BTC, diyakini telah ditemukan oleh AI.
“Apa yang sedang terjadi? Ini benar-benar menakutkan,” tulis Cobra Bitcoin, pemilik akun X dan pemilik bitcoin.org yang menggunakan nama samaran, di X.
Penutupan Boltz dan Ancaman yang Didukung AI
Berita mengenai kerentanan CLN ini muncul setelah masalah terbaru yang dialami Boltz, sebuah platform Lightning, Liquid, dan pertukaran on-chain. Pada 3 Agustus, Bitcoin.com News melaporkan bahwa setelah berbulan-bulan mengalami serangan yang dibantu AI, proyek tersebut menghentikan semua aktivitas pertukaran. Hal ini berdampak pada platform lain seperti Aqua, Bull Bitcoin, dan Zeus. Bull Bitcoin memulihkan layanannya tanpa menunggu Boltz, namun Aqua dan Zeus masih terdampak oleh masalah ini.
Serangan yang didukung AI dan penemuannya membuat komunitas kripto was-was, untuk tidak mengatakan lebih, dan kerentanan yang terungkap pada sistem-sistem yang diandalkan oleh pengguna Bitcoin sehari-hari ini terus memperparah situasi.
Artikel ini diterjemahkan dari bahasa Inggris menggunakan AI. Versi asli berbahasa Inggris adalah sumber yang berwenang; terjemahan otomatis dapat mengandung ketidakakuratan, terutama dalam terminologi hukum dan peraturan.











