Dengan diperkirakan perdagangan AI-ke-AI akan mempercepat peredaran uang, bank sentral mungkin tidak mampu merespons inflasi yang terjadi secepat mesin atau kejatuhan pasar mendadak. Para ahli menyarankan agar regulasi harus diintegrasikan langsung ke dalam kode untuk mencegah kegagalan beruntun.
Sydney Huang memperingatkan bahwa praktik kolusi bot kecerdasan buatan (AI) berpotensi meluas sebelum pihak regulator bertindak

Key Takeaways
- IMF memprediksi bahwa peralihan ke AI otonom akan memicu peningkatan drastis dalam kecepatan peredaran uang.
- Sydney Huang memperingatkan bahwa pasar AI otonom yang diproyeksikan mencapai $236 miliar pada tahun 2034 memerlukan pengawasan regulasi yang secepat mesin.
- Stabilitas masa depan Human API dan bank-bank global bergantung pada penyisipan mandat kerangka kerja ke dalam kode.
Akhir dari 'Keterlambatan' Kebijakan
Menurut laporan Dana Moneter Internasional (IMF) April 2026, dunia sedang dengan cepat meninggalkan era "klik untuk bayar" dan memasuki era "putuskan untuk bayar." Namun, seiring manusia keluar dari lingkaran, muncul pertanyaan penting: Bisakah pagar pengaman keuangan kita bertahan dalam ekonomi berkecepatan mesin?
Laporan IMF mencatat bahwa kecerdasan buatan (AI) yang otonom akan secara radikal meningkatkan kecepatan peredaran uang. Dengan menghilangkan "gesekan" manusia, modal akan beredar di ekonomi global dengan kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya. Sydney Huang, CEO Human API, menyarankan bahwa kita mungkin akan melihat peningkatan 10 kali lipat dalam kecepatan peredaran uang. Meskipun ini terdengar seperti keajaiban produktivitas, hal ini menjadi mimpi buruk bagi bank sentral. Kebijakan moneter tradisional dibangun di atas "penundaan." Ketika bank sentral menaikkan suku bunga, dibutuhkan waktu berbulan-bulan agar keputusan tersebut meresap ke dalam lembaga-lembaga manusia. Dalam ekonomi AI-ke-AI, penundaan tersebut menghilang.
"Peningkatan 10 kali lipat dalam kecepatan peredaran uang yang didorong oleh perdagangan AI-ke-AI akan mengharuskan regulator mengadopsi alat yang beroperasi dengan kecepatan mesin," peringatkan Huang. Tanpa kemampuan ini, lonjakan inflasi dengan kecepatan mesin atau crash pasar global yang mendadak dapat terjadi sebelum regulator manusia bahkan menerima peringatan di dashboard.
Untuk mencegah kegagalan berantai, Huang berargumen bahwa regulator harus berhenti menjadi penonton dan menjadi bagian dari kode itu sendiri. "Ini mencakup sistem pemantauan real-time, kepatuhan yang dapat diprogram yang tertanam langsung ke dalam infrastruktur keuangan, dan pemutus sirkuit otomatis untuk mencegah kegagalan berantai," katanya. Visi ini sejalan dengan Kerangka Tiga Lapis yang diusulkan IMF, yang menyarankan bahwa lapisan otorisasi setiap transaksi harus memiliki mandat yang ditentukan manusia dan tertanam di dalamnya.
Huang menyarankan bahwa "regulator mungkin juga perlu mengekspresikan kebijakan dalam format yang dapat dibaca mesin yang dapat ditegakkan di tingkat transaksi." Perdagangan berbasis agen juga memerlukan pemutus sirkuit otomatis pada tingkat transaksi sehingga ketika agen mulai menunjukkan perilaku yang sangat berkorelasi, "sekring" otonom harus meledak untuk menghentikan reaksi berantai.
Laporan IMF menyoroti bahwa "sistem berbasis agen dapat menafsirkan tujuan dan memantau aktivitas secara real-time." Ini berarti pemeriksaan know-your-customer dan anti-pencucian uang diprogram langsung ke dalam DNA agen AI.
Membuktikan Asal-Usul Keputusan
Mungkin salah satu tantangan paling kompleks bagi regulator di era baru ini adalah pasar yang "tak terlihat". Di dunia di mana agen tidak menggunakan bahasa manusia untuk berkoordinasi, pertanyaan muncul: Bagaimana kita membedakan antara bot yang sekadar mengoptimalkan dan sekelompok bot yang bersekongkol untuk memanipulasi harga?
Huang mencatat bahwa hal ini memerlukan pergeseran dari menganalisis komunikasi ke menganalisis perilaku.
"Regulator perlu memeriksa pola-pola seperti tindakan yang disinkronkan, ketergantungan data bersama, dan anomali statistik," katanya. Solusinya mungkin terletak pada "asal-usul keputusan." Huang mengusulkan masa depan di mana agen diwajibkan untuk memberikan bukti yang dapat diverifikasi bahwa keputusan dibuat secara independen berdasarkan kebijakan yang dinyatakan. Dengan membuktikan bagaimana suatu keputusan diambil, agen dapat menunjukkan bahwa mereka tidak secara rahasia berkoordinasi dengan pesaing.
Di luar regulasi, ada masalah bagaimana agen-agen ini sebenarnya berkomunikasi satu sama lain. Huang menyoroti bahwa negosiasi antar-agen yang aman memerlukan standar universal untuk identitas, komunikasi, dan penegakan.
"Agen harus dapat memverifikasi identitas dan otorisasi satu sama lain, beroperasi dalam kerangka kerja negosiasi bersama, dan melampirkan jaminan yang dapat diverifikasi pada tindakan mereka," kata Huang. Pergeseran ini memindahkan kepercayaan dari pihak-pihak individu ke jaminan sistem. Dengan menggunakan standar yang sedang berkembang seperti Agent Payments Protocol (AP2) dan Model Context Protocol (MCP), perusahaan dapat memastikan bahwa agen dari Perusahaan A dapat bernegosiasi dengan aman bersama agen dari Perusahaan B tanpa perantara eksklusif.
Seiring semakin banyaknya tata kelola yang didelegasikan kepada proksi digital ini, risiko manusia baru muncul: atrofi. Jika seorang agen mengelola kas perusahaan selama lima tahun tanpa campur tangan manusia, apakah bendahara manusia masih tahu cara menangani krisis jika sistem mati?
Huang memperingatkan bahwa seiring dengan semakin banyaknya tata kelola yang didelegasikan, ada risiko serius bahwa operator manusia akan kehilangan kemampuan untuk melakukan intervensi secara efektif. "Menjaga kesiapan operasional sama pentingnya dengan membangun mekanisme cadangan," katanya.
Mencegah Atrofi Keterampilan Manusia
Untuk memitigasi hal ini, ia berargumen bahwa sistem harus mengadakan latihan rutin di mana manusia mengambil alih kendali dan menyertakan mode di mana manusia mensimulasikan tindakan agen untuk membandingkan logika. Juga diperlukan memastikan bahwa "kill switch" menjadi jalur yang terlatih. "Tujuannya," kata Huang, "adalah memastikan bahwa pengawasan manusia tetap fungsional dan terlatih, bukan sekadar teori."
Seiring dunia bergerak menuju pasar agen senilai $236 miliar pada 2034, definisi "peserta pasar" pun berubah. Bukan lagi sekadar mengatur manusia, melainkan "super-individu" yang didukung oleh ribuan bot otonom.
Revolusi "decide-to-pay" menawarkan dunia efisiensi tanpa hambatan, tetapi menuntut perancangan ulang total arsitektur keuangan global. Seperti yang dijelaskan Huang, untuk mengatur ekonomi berkecepatan mesin, hukum itu sendiri harus menjadi berkecepatan mesin. Jika kita gagal mengintegrasikan "manusia dalam lingkaran" pada tingkat arsitektur, kita berisiko membangun ekonomi yang bergerak terlalu cepat bagi para penciptanya untuk dikendalikan.

Nansen Memperkirakan Dominasi Agen AI pada Tahun 2028
Perusahaan analitik Nansen memperkirakan bahwa agen AI akan menjadi sarana utama dalam investasi kripto pada tahun 2028. read more.
Baca sekarang
Nansen Memperkirakan Dominasi Agen AI pada Tahun 2028
Perusahaan analitik Nansen memperkirakan bahwa agen AI akan menjadi sarana utama dalam investasi kripto pada tahun 2028. read more.
Baca sekarang
Nansen Memperkirakan Dominasi Agen AI pada Tahun 2028
Baca sekarangPerusahaan analitik Nansen memperkirakan bahwa agen AI akan menjadi sarana utama dalam investasi kripto pada tahun 2028. read more.















