ETF Bitcoin melaporkan aliran masuk bersih sebesar $1,81 miliar untuk minggu yang berakhir pada 2 Mei, menandai minggu ke-3 berturut-turut mereka di zona hijau. ETF Ether juga mengalami minggu keuntungan lainnya, menarik $106,75 juta dan memperpanjang rebound mereka.
Rekap Mingguan ETF: Tiga Pekan Berturut-turut Meningkat saat Bitcoin ETF Menarik $1,81 Miliar
Artikel ini diterbitkan lebih dari sebulan yang lalu. Beberapa informasi mungkin sudah tidak terkini.
DITULIS OLEH
BAGIKAN
ETF Bitcoin Menjaga Tren Kemenangan Tetap Hidup Saat ETF Ether Mengikuti dengan $106 Juta
Tren terus berlanjut untuk ETF kripto. Bitcoin ETF menutup minggu ke-3 berturut-turut aliran masuk, menarik $1,81 miliar antara 28 April dan 2 Mei, meskipun ada gangguan di pertengahan minggu.
Sebagian besar berasal dari Blackrock’s IBIT, yang sekali lagi merajai minggu ini, menarik $2,48 miliar secara sendiri. Jumat, 2 Mei, memberikan aliran masuk bersih satu hari terkuat dalam minggu ini sebesar $674,91 juta, sementara Rabu menandai satu-satunya hari aliran keluar bersih.
Meskipun beberapa ETF utama mengalami kerugian minggu ini: Ark 21shares’ ARKB (-$457,64 juta), Fidelity’s FBTC (-$201,09 juta), Grayscale’s GBTC (-$58,61 juta), dan Bitwise’s BITB (-$30,15 juta), besarnya perolehan IBIT tetap membuat gambaran keseluruhan tetap bullish bersama dengan kontribusi sederhana dari Grayscale’s Mini BTC Trust dengan $41,92 juta, Vaneck’s HODL dengan $19,19 juta, dan Invesco’s BTCO dengan $10,61 juta.
Ether ETF juga mencatat minggu kedua pemulihan yang solid dengan aliran masuk bersih $106,75 juta. Blackrock’s ETHA memimpin dengan $87,57 juta, diikuti oleh Fidelity’s FETH dengan $37,79 juta, dan Grayscale’s Mini ETH Trust dengan $11,98 juta. Di sisi lain, Grayscale’s ETHE dan Bitwise’s ETHW mengalami aliran keluar sebesar $26,21 juta dan $4,37 juta, masing-masing.
Di kedua kubu, peran Blackrock sebagai mesin pasar jelas terlihat. Sorotan tidak hanya pada kripto, tetapi juga pada siapa yang menangkap modalnya.
Artikel ini diterjemahkan dari bahasa Inggris menggunakan AI. Versi asli berbahasa Inggris adalah sumber yang berwenang; terjemahan otomatis dapat mengandung ketidakakuratan, terutama dalam terminologi hukum dan peraturan.
