Menyusul periode lambat penjualan token non-fungible (NFT) di bulan September, minggu lalu menunjukkan kenaikan pendapatan sebesar 10,07% dibandingkan minggu sebelumnya. Menurut data dari cryptoslam.io, total penjualan NFT mencapai $85,8 juta, dengan kontribusi Ethereum sebesar $27,75 juta.
Penjualan NFT Minggu Ini Melihat Pertumbuhan 10% Setelah September yang Sulit
Artikel ini diterbitkan lebih dari sebulan yang lalu. Beberapa informasi mungkin sudah tidak terkini.
DITULIS OLEH
BAGIKAN
Pasar NFT Mencatat Penjualan $85,8 Juta, Ethereum Tertinggi dengan $27 Juta
Selama minggu lalu, $85,79 juta dalam penjualan koleksi digital tercatat di 21 jaringan blockchain, lapor cryptoslam.io. Ethereum memimpin dengan $27,75 juta, menandai peningkatan 3% dari minggu sebelumnya. Bitcoin menyusul dengan menghasilkan $12,69 juta dalam penjualan NFT, meskipun angka ini mewakili penurunan 40,27% dari minggu sebelumnya. Solana mengamankan tempat ketiga dengan $11,97 juta, turun 10,97%.
NFT Mythos dan Polygon mencatat keuntungan yang signifikan, dengan Mythos naik sebesar 3.957,91% dan Polygon sebesar 151,55%. Dmarket dari Mythos adalah koleksi NFT terlaris, mencatat penjualan sebesar $10,73 juta. Guild of Guardians dari Immutable X menyusul dengan $3,26 juta. Cryptopunks mencatat penjualan $3 juta, turun 4,64%. NFT terlaris minggu ini adalah Ethereum-based Gondi User Vault, yang terjual seharga $600.400.
Penjualan tertinggi kedua datang dari Polygon, ketika Mining Pass #2372 terjual dengan harga $205,145, sedangkan Axie dari Ronin menduduki peringkat ketiga, terjual seharga $103.247 empat hari lalu. Jumlah pembeli koleksi digital meningkat sebesar 21,76%, sementara jumlah penjual meningkat sebesar 17,13%. Total 1.936.833 transaksi NFT tercatat, naik 63,64% dibandingkan minggu sebelumnya.
Apa pendapat Anda tentang tindakan pasar NFT minggu ini? Bagikan pemikiran dan pendapat Anda tentang subjek ini di bagian komentar di bawah.
Artikel ini diterjemahkan dari bahasa Inggris menggunakan AI. Versi asli berbahasa Inggris adalah sumber yang berwenang; terjemahan otomatis dapat mengandung ketidakakuratan, terutama dalam terminologi hukum dan peraturan.
