DAPPOS Meluncurkan xBubble: Agen AI yang Belajar dan Menggunakan AI untuk Anda

SIARAN PERS.

SINGAPURA, 13 Mei 2026 – Hari ini, DAPPOS meluncurkan xBubble, agen AI dengan prompt minimal untuk pengguna yang menginginkan hasil, bukan sesi penyempurnaan prompt. xBubble mengubah permintaan singkat menjadi hasil kerja yang dapat diserahkan dalam bentuk gambar dan video, situs web, dokumen, serta solusi terjadwal, tanpa perlu menguji model, merakit alat, atau memiliki keterampilan pemrograman.

xBubble dibangun di atas dua sistem inti: Bubble Engine, yang menghasilkan dan menguji SOP khusus tugas untuk agen AI, dan Bubble Pilot, yang membaca permintaan pengguna dan meneruskannya ke solusi terbaik yang tersedia.

“AI yang kuat tidak lagi mengharuskan pengguna untuk mempelajari AI,” kata tim DAPPOS. “xBubble membalikkan hubungan tersebut. Kami membuat AI mempelajari AI, dan kami membuat AI menggunakan AI, sehingga pengguna tidak perlu melakukannya. Sistem ini berkembang lebih cepat daripada pengguna mana pun, dan memanfaatkan AI lebih efektif daripada yang dapat mereka lakukan.”

Mengapa AI dengan prompt rendah

Kemampuan AI berkembang pesat, dan akses bukan lagi kendala. Namun, seiring model menjadi lebih kuat, kesenjangan kegunaan semakin melebar. Model yang sama yang menghasilkan hasil profesional bagi pengguna ahli seringkali memberikan output yang mengecewakan bagi pengguna lain.

Pengguna ahli mempelajari bagaimana setiap model berperilaku, meneliti kombinasi alat dan keterampilan, menjalankan siklus debugging, dan mempelajari ulang manual pengoperasian setiap kali ada rilis baru. Hambatan telah bergeser dari kemampuan model ke kegunaan model: apakah pengguna biasa dapat dengan andal mengubah tujuan menjadi solusi AI yang tepat.

xBubble menutup kesenjangan tersebut dengan membalikkan hubungan tersebut. Bubble Engine yang melakukan pembelajaran. Bubble Pilot yang melakukan penggunaan. Pengguna hanya perlu menyatakan tujuannya.

Pendekatan dengan sedikit perintah

Mengirimkan solusi AI khusus tugas

Sebagian besar produk AI memberikan pengguna kotak kosong dan alat yang kuat, membiarkan mereka memutuskan model mana yang cocok, alat mana yang akan dirangkai, dan cara memulihkan diri saat hasil tidak sesuai. xBubble memberikan pengguna lapisan pengiriman.

Bubble Pilot membaca niat, mengidentifikasi jenis tugas, dan mengarahkan ke solusi yang telah dibangun dan diuji oleh Bubble Engine. Pengguna tetap menjelaskan apa yang mereka inginkan. Tujuannya adalah menghilangkan beban pengoperasian AI, bukan niat pengguna. Pemilihan model, struktur prompt, penulisan skrip, pemilihan alat, dan pengujian hasil dipindahkan dari pengguna ke sistem.

Bubble Engine: Sistem yang membangun solusi AI

Bubble Engine adalah pabrik solusi. Untuk tugas tertentu, sistem ini menggunakan agen pengkodean AI untuk menghasilkan varian solusi, membangun rangkaian pengujian, menggabungkan model dan alat kandidat, serta mengevaluasi hasil berdasarkan contoh tugas dan kriteria kualitas. Rute terkuat menjadi Prosedur Operasi Standar (SOP): solusi yang dapat digunakan kembali yang dikirimkan setiap kali permintaan serupa muncul, setelah Engine menguji keserbagunaannya.

Bubble Pilot: AI untuk menggunakan AI

Bubble Pilot adalah lapisan pengiriman runtime. Ia membaca pemicu, mengidentifikasi jenis tugas, dan memeriksa SOP yang cocok. Jika ada yang cocok, pengguna mendapatkan jalur eksekusi yang dioptimalkan untuk tugas tersebut; jika tidak, Pilot beralih ke agen serbaguna.

Permintaan fallback yang berulang memberi informasi tentang apa yang akan dibangun Bubble Engine selanjutnya. Pola yang berulang menjadi kandidat untuk SOP baru.

Tersedia hari ini

xBubble diluncurkan sebagai produk lengkap dengan 10+ kemampuan inti yang disusun dalam dua mode.

Bubble Computer

Ruang kerja proyek ujung ke ujung xBubble. Saat Bubble Pilot mendeteksi pekerjaan multi-langkah, ia akan mengarahkannya ke Bubble Computer, tempat sandbox dijalankan dan keterampilan khusus dimuat sesuai permintaan. Dalam satu kali proses, xBubble dapat meneliti suatu topik, menyusun draf dokumen, menghasilkan aset visual, memverifikasi klaim, dan memberikan hasil akhir. Pengguna cukup menyatakan tujuannya sekali; Bubble Computer akan menangani pemilihan model, pengalihan alat, dan koordinasi langkah-langkah.

Bubble Personal

Mode lingkungan lokal xBubble beroperasi di seluruh file lokal, browser, aplikasi, dan jadwal, mengotomatiskan operasi situs web yang memerlukan akun pribadi, menghasilkan ringkasan pagi dari kalender dan kotak masuk, mengatur foto, atau mengumpulkan data pasar semalam.

Bubble Personal menggunakan model eksekusi sandbox: instalasi dan perubahan tingkat sistem terjadi di dalam kontainer cloud yang dihapus setelah tugas selesai. Di perangkat pengguna, hanya tindakan yang secara eksplisit diizinkan yang dieksekusi, dengan komputasi berat dan operasi berisiko disimpan di Bubble Cloud dan hasil yang bersih dikirim kembali secara lokal.

Tugas yang didukung

xBubble berjalan dalam dua mode: cepat (tugas harian sederhana) dan kerja (menggunakan SOP untuk hasil yang stabil dan profesional). Jenis tugas yang didukung: Dikte Suara, Teks ke Suara, Avatar Berbicara, Riset Mendalam, Pembuatan Slide, Pembuatan Dokumen, Pemeriksaan Fakta, Tugas Terjadwal, Pembuatan Poster, Pembuatan Gambar, Pembuatan Video, dan Pengembangan Situs Web.

Dibuat untuk hasil

xBubble dirancang untuk pengguna yang tahu apa yang mereka inginkan tetapi tidak ingin mempelajari cara mengoperasikan AI. Tesis intinya: AI harus belajar AI. AI harus menggunakan AI. Pengguna menentukan tujuannya.

Menuju masa depan

DAPPOS akan terus meningkatkan kemampuan Bubble Engine untuk membangun solusi untuk tugas-tugas yang lebih kompleks. Seiring dengan semakin banyaknya SOP yang dibuat, xBubble akan mengarahkan lebih banyak permintaan ke eksekusi yang dioptimalkan untuk tugas tersebut, sehingga menghasilkan kinerja yang lebih baik dan waktu respons yang lebih singkat. Pengguna seharusnya menghabiskan lebih sedikit waktu untuk mengoperasikan AI dan lebih banyak waktu untuk menggunakan hasilnya.

Tentang DAPPOS

DAPPOS adalah perusahaan AI yang berfokus pada produk AI dengan hambatan rendah untuk pengguna umum dan profesional. Perusahaan ini telah mengumpulkan lebih dari $20 juta dari investor terkemuka termasuk Polychain, Binance Labs, Sequoia China, IDG Capital, dan OKX Ventures.

Pelajari lebih lanjut: https://medium.com/@dappos.com

Kontak Media

Bree
COO
marketing@dappos.network

_________________________________________________________________________

Bitcoin.com tidak bertanggung jawab atau berkewajiban, dan tidak akan bertanggung jawab, baik secara langsung maupun tidak langsung, atas kerugian, kerusakan, klaim, biaya, atau pengeluaran apa pun, baik yang sebenarnya, yang dituduhkan, maupun yang diakibatkannya, yang timbul dari atau sehubungan dengan penggunaan, atau ketergantungan pada, konten, barang, atau layanan apa pun yang dirujuk dalam artikel ini. Segala ketergantungan pada informasi tersebut sepenuhnya menjadi risiko pembaca sendiri.