ETF Bitcoin menarik arus masuk bersih sebesar $935 juta pada hari Kamis, menandai hari ke-7 berturut-turut dari kenaikan dan mendorong aset bersih menjadi $134 miliar. ETF Ether mengikuti dengan arus masuk kuat sebesar $111 juta, mendekati tonggak sejarah $10 miliar.
Bitcoin dan Ether ETF Mengguncang Dengan Aliran Masuk Gabungan Lebih dari $1 Miliar dalam Satu Hari
Artikel ini diterbitkan lebih dari sebulan yang lalu. Beberapa informasi mungkin sudah tidak terkini.

ETF Bitcoin Menyaksikan Arus Masuk Besar $935 Juta Saat ETF Ether Mendekati $10 Miliar dalam Aset
Antusiasme institusional menunjukkan tidak ada tanda-tanda mereda. Bitcoin ETF memperpanjang kemenangan beruntun mereka hingga hari ketujuh dengan arus masuk bersih sebesar $934,74 juta, sebagian besar didorong oleh permintaan berkelanjutan untuk dana unggulan Blackrock.
IBIT mendominasi tabel perdagangan lagi, menarik $877,18 juta saja, lebih dari 93% dari total arus masuk harian. Fidelity’s FBTC menambahkan $48,66 juta yang solid, sementara ARK 21shares’ ARKB menutup hari dengan suntikan $8,90 juta. Tidak ada ETF dalam kelompok 12 yang melaporkan arus keluar. Volume perdagangan melonjak menjadi $5,39 miliar, dan total aset bersih melonjak menjadi $134,30 miliar, memantapkan bitcoin ETF sebagai kekuatan sentral dalam eksposur kripto institusional.

Pasar ether mencerminkan momentum bullish. Ether ETF mengunci hari kelima berturut-turut dari arus masuk, menarik $110,54 juta dari empat dana. Grayscale’s ETHE memimpin dengan $43,75 juta, diikuti oleh Fidelity’s FETH sebesar $42,25 juta. Grayscale’s Ether Mini Trust menyumbang $18,86 juta, dan Bitwise’s ETHW menambahkan $5,69 juta. Nilai total yang diperdagangkan mencapai $697,46 juta, dan aset bersih mencapai $9,33 miliar, hampir mencapai ambang batas $10 miliar.
Seiring ETF bitcoin dan ether terus menumpuk arus masuk harian, keyakinan institusional tampaknya lebih kuat dari sebelumnya.
Artikel ini diterjemahkan dari bahasa Inggris menggunakan AI. Versi asli berbahasa Inggris adalah sumber yang berwenang; terjemahan otomatis dapat mengandung ketidakakuratan, terutama dalam terminologi hukum dan peraturan.














