Az Ocean Network elindítja a megfizethető P2P GPU-koordináció bétaverzióját

Sajtóközlemény.

Szingapúr, 2026. március 17. – Az Ocean Network ma bejelentette decentralizált peer-to-peer (P2P) számítási koordinációs rétegének hivatalos bétaverziójának elindítását. Ez a széttagolt hardverről egy rendkívül likvid piacra való átállást jelent, ahol a számítási kapacitás igény szerint elérhető, a központosított kapuőrökkel járó többletköltségek nélkül. Ennek az architektúrának köszönhetően az Ocean Network lehetővé teszi a modern adatelemzők és fejlesztők számára, hogy megkerüljék a hagyományos felhőalapú szűk keresztmetszeteket, és közvetlenül a kódtól a végrehajtásig lépjenek.

A decentralizált számítástechnikai „koordinációs probléma” megoldása

Míg a nagy teljesítményű GPU-k iránti kereslet elérte a tetőpontját, a decentralizált számítástechnika történelmileg a használhatósági réssel küzdött. A fejlesztők többsége nem akar távoli csomópontokat kezelni, bonyolult SSH-kulcsokat konfigurálni vagy megbízhatatlan rendelkezésre állásra spekulálni; ők kódot akarnak futtatni.

Az Ocean Network az Orchestration Layerre összpontosítva hidalja át ezt a rést. A béta verzió első napjától kezdve a legmagasabb szintű megbízhatóság és teljesítmény biztosítása érdekében az Ocean Network nagy teljesítményű GPU-kat bérel az Aethirtől, a két cég 2025-ben kötött partnerségi megállapodása alapján. Ez azonnali hozzáférést biztosít a felhasználóknak az iparágvezető hardverek hatalmas flottájához, a nagy teljesítményű NVIDIA H200-as, H100-as és A100-as modellektől a könnyen elérhető 1060-asokig és még sok másig.

„Nem csupán hozzáférést biztosítunk a GPU-khoz az adatelemzők és a fejlesztők számára; hanem egy olyan orchestration layer-t is adunk nekik, amelynek köszönhetően a decentralizált számítás olyan érzetet kelt, mintha helyi végrehajtásról lenne szó” – mondja az Ocean Network csapata. „Ez az átmenet a manuális infrastruktúra-kezelésről a tiszta automatizációra.”

A jövőben az Ocean Network elkezd összevonni a globális, kihasználatlan GPU-kat egy egységes P2P hálózatba, lehetővé téve bárki számára, hogy létrehozzon egy Ocean Node-ot, és pénzzé tegye nagy teljesítményű, alulhasznosított számítási erőforrásait.

Az Ocean Orchestrator: a népszerű IDE-k része

A béta verzió bevezetésének központi eleme az Ocean Orchestrator (korábban Ocean VS Code Extension). Felismerve, hogy a modern felhasználók munkafolyamata az editorukon belül zajlik, az Orchestrator natívan integrálódik a VS Code, a Cursor, a Windsurf és az Antigravity szoftverekbe.

A fejlesztőket drága, merev hardvercsomagokba kényszerítő hagyományos felhőmonopóliumokkal ellentétben az Ocean Network teljes rugalmasságot kínál az erőforrás-elosztásban, előre beállított csomagok nélkül. A felhasználói élményt a részletes vezérlés és a sebesség jegyében tervezték:

1. Egyéni kiválasztás: Szűrje és válassza ki a konkrét hardvermodelleket (pl. Nvidia H200, A100, Tesla 4), és állítsa be a CPU és a RAM pontos minimális követelményeit;
2. Egy kattintásos beküldés: A pontos környezet leképezése után egyetlen kattintással telepítheti a konténeres feladatokat (Python vagy JavaScript);
3. Valós idejű lekérés: A feladat élőben történő figyelemmel kísérése és az eredmények automatikus visszahozása a felhasználó helyi környezetébe.

Tiszta automatizálás: A használat alapú fizetési modell

Az Ocean Network kihívást jelent az AWS és a GCP „Reserved Instance” modelljeinek. A hagyományos felhőalapú környezetekben a felhasználók a gép „BE” állapotában töltött időért fizetnek, függetlenül attól, hogy az aktívan számol-e vagy tétlenül áll.

Az Ocean Network bevezeti a Base-en (Ethereum L2) telepített, használat alapú fizetési letéti mechanizmust az alacsony díjú, nagy sebességű elszámolások érdekében. A pénzeszközöket letétben tartják, és csak akkor engedik szabadon, ha a csomópont befejezi a feladatot és visszaküldi az eredményt. A felhasználókat szigorúan az adott feladat által felhasznált erőforrások (idő, hardver és környezet) alapján terhelik meg, így hatékonyan kiküszöbölve az üresjáratban lévő számítások költségeit. Minden hozzáférés és jutalom az Alchemy által biztosított, pénztárcán alapuló identitáson keresztül van biztosítva.

Biztonság a Compute-to-Data (C2D) segítségével

Az érzékeny adatokat kezelő Web2 adatelemzők és AI-ügynökök számára az Ocean a Compute-to-Data (C2D) technológiát használja. Ez az architektúra az algoritmusokat az adatok tárolási helyén, izolált konténerekben futtatja. A nyers adatok soha nem hagyják el a konténer határait; csak a biztonságos számítási eredmények kerülnek vissza a felhasználóhoz.

A likvid számítás jövőjének építése

A béta verzió elindítása meghívja a Web2 adatelemzőket, adatelemzőket és a Web3 fejlesztőket, hogy megtapasztalják azt a világot, ahol a számítás egy közüzemi szolgáltatás, nem pedig szűk keresztmetszet. Míg a béta verzió kezdeti fókusza a keresleti oldalon van, azaz a felhasználók felhatalmazásán a feladatok futtatására, a hálózat hamarosan bővülni fog, hogy a csomópont-üzemeltetők csatlakozhassanak a munkavállalói réteghez, és így pénzzé tehessék kihasználatlan, nagy teljesítményű GPU- és CPU-kapacitásukat.

Az Ocean Networkről

Az Ocean Network egy decentralizált, peer-to-peer (P2P) számítási hálózat használat alapú fizetésű számítási feladatokhoz, amely a kihasználatlan vagy alulhasznosított GPU-kat használható elosztott számítási erőforrásokká alakítja. Lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy kiválasszák a számukra szükséges erőforrásokkal rendelkező, preferált Ocean Node-ot, benyújtsanak egy konténeres feladatot, és eredményeket kapjanak vissza anélkül, hogy szervereket vagy infrastruktúrát kellene kezelniük

KAPCSOLAT:
Név: Andreea Neagu
Beosztás: Marketing vezető

Cég: Ocean Network
Weboldal: https://www.oncompute.ai/

Ország: Szingapúr

E-mail: help@oncompute.ai

_________________________________________________________________________

A Bitcoin.com nem vállal felelősséget, és sem közvetlenül, sem közvetve nem tehető felelőssé semmilyen veszteségért, kárért, igényért, költségért vagy kiadásért, legyen az tényleges, állítólagos vagy következményes, amely a cikkben hivatkozott tartalmak, áruk vagy szolgáltatások használatából vagy azokra való támaszkodásból ered, vagy azzal összefüggésben keletkezik. Az ilyen információkra való támaszkodás kizárólag az olvasó saját kockázatára történik.