मॉर्गन स्टेनली (NYSE: MS) आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) ऋण सौदों के लिए वॉल स्ट्रीट का अग्रणी बैंक बन गया है, जिसने डेटा सेंटर निर्माण के लिए अरबों डॉलर की फंडिंग की व्यवस्था की है और लंबे समय से प्रतिद्वंद्वी गोल्डमैन सैक्स को पीछे छोड़ दिया है।
वॉल स्ट्रीट के शीर्ष एआई डेट बैंक के रूप में मॉर्गन स्टेनली ने गोल्डमैन सैक्स को पीछे छोड़ा: इसका क्या मतलब है

मुख्य बातें
- मॉर्गन स्टेनली ने शीर्ष एआई ऋण-डील बैंक के रूप में गोल्डमैन सैक्स को पीछे छोड़ दिया, क्योंकि 2026 में वैश्विक एआई जारीकरण लगभग $570 बिलियन तक पहुंच रहा है।
- मॉर्गन स्टेनली के सीईओ टेड पिक का कहना है कि 2026 के डेटा सेंटर कैपेक्स का अनुमान 575 अरब डॉलर के पूर्वानुमान से बढ़कर लगभग 850 अरब डॉलर हो गया है।
- मॉर्गन स्टेनली और जेपी मॉर्गन टेक्सास के एल पासो में मेटा के एक डेटा सेंटर के लिए लगभग 13 अरब डॉलर का इंतजाम कर रहे हैं।
वॉल स्ट्रीट पर एक नया नेता
यह बदलाव ध्यान देने योग्य है क्योंकि ऋण अंडरराइटिंग चुपचाप आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के निर्माण से जुड़ी सबसे अधिक लाभदायक फ्रैंचाइजी में से एक बन गई है, क्योंकि हाइपरस्केलर और क्लाउड प्रदाता डेटा सेंटरों को पूरी तरह से नकद से वित्तपोषित करने के बजाय उन्हें भारी मात्रा में उधार लेकर फंड करते हैं।
मॉर्गन स्टेनली के मुख्य कार्यकारी अधिकारी टेड पिक ने उस खर्च के पैमाने के बारे में खुलकर बात की है, उन्होंने कहा कि डेटा सेंटर पूंजीगत व्यय (जो नवंबर 2025 में 2026 के लिए शुरू में $575 बिलियन का अनुमानित था) अब लगभग $850 बिलियन के करीब पहुंच रहा है, जो आठ महीनों में लगभग 48% की छलांग है।
बैंक का बढ़ता दायरा पहले से ही विशिष्ट सौदों में देखा जा सकता है, जिसमें मॉर्गन स्टेनली और जेपी मॉर्गन चेज़ ने हाल ही में घोषणा की कि वे टेक्सास के एल पासो में मेटा प्लेटफॉर्म्स के एक डेटा सेंटर के लिए लगभग 13 अरब डॉलर के वित्तपोषण पैकेज पर काम कर रहे हैं।
पैसा कहाँ से आता है
मॉर्गन स्टेनली के अपने शोध के अनुसार, वैश्विक एआई-संबंधी ऋण जारीकरण 2026 में 570 बिलियन डॉलर तक पहुंचने का अनुमान है, क्योंकि कंपनियों ने गीगावाट-स्तरीय डेटा सेंटरों को वित्तपोषित करने के लिए लीवरेज्ड फाइनेंस, निवेश-ग्रेड बॉन्ड और संरचित क्रेडिट की ओर तेजी से रुख किया है।
वेल्स फ़ार्गो के बैंकिंग विश्लेषक माइक मेयो ने मॉर्गन स्टेनली, गोल्डमैन सैक्स और जेपीमॉर्गन को इस प्रवृत्ति के तीन सबसे बड़े लाभार्थियों के रूप में बताया है, और बैंक ऑफ़ अमेरिका ने अलग से 2025 से एआई-संबंधी कंपनियों के लिए लगभग 500 अरब डॉलर जुटाने में मदद की है।
Bitcoin.com न्यूज़ ने उसी वित्तपोषण लहर को ट्रैक किया है जो क्रिप्टो-संबंधित खनन कंपनियों को नया आकार दे रही है। मॉर्गन स्टेनली ने खनन कंपनी से एआई-इन्फ्रास्ट्रक्चर फर्म बनी कोर साइंटिफिक को डेटा सेंटर विकास के लिए 1 अरब डॉलर तक का वित्तपोषण दिया, एक ऐसी सुविधा जिसे जेपी मॉर्गन ने बाद में 500 मिलियन डॉलर और बढ़ाकर कुल 1 अरब डॉलर कर दिया।
कोर साइंटिफिक के इस बदलाव का समापन कोरवीव द्वारा लगभग 9 अरब डॉलर के ऑल-स्टॉक अधिग्रहण के साथ हुआ, और संयुक्त कंपनियाँ 2027 की पहली छमाही तक पांच स्थानों पर छह डेटा सेंटर विकसित करने के लिए लगभग 5.5 अरब डॉलर खर्च करने की योजना बना रही हैं।
बाज़ार में बेचैनी
हर संकेत सुचारू रूप से आगे बढ़ने का नहीं है क्योंकि बॉन्ड निवेशकों ने एआई-संबंधी कर्ज़ के $570 बिलियन के करीब पहुँचने के बीच विरोध करना शुरू कर दिया है, और हाइपरस्केलर बॉन्ड पर घटते कवरेज अनुपात से यह संकेत मिलता है कि ऋणदाता जोखिम की भरपाई के लिए जल्द ही उच्च उपज की मांग कर सकते हैं।
गोल्डमैन सैक्स के सीईओ डेविड सोलोमन ने इस माहौल को "एआई कैपेक्स सुपर साइकिल" के बीच का बताया है, एक ऐसा दौर जिसमें बैंक उपलब्ध हर वित्तपोषण उपकरण (इन्वेस्टमेंट-ग्रेड डेट, लीवरेज्ड लोन और इक्विटी कैपिटल मार्केट्स) का उपयोग कर रहे हैं।
यह पृष्ठभूमि उन बैंकों के लिए दांव और भी बढ़ा देती है जो लीग तालिकाओं में शीर्ष पर हैं, क्योंकि एआई ऋण फ्रैंचाइज़ी जीतने का अब यह मतलब है कि यदि हाइपरस्केलर खर्च उस राजस्व से आगे निकल जाता है जिसे यह उत्पन्न करने के लिए है, तो अधिक एक्सपोज़र भी हासिल करना होगा।
इसके बावजूद, गोल्डमैन सैक्स एआई वित्तपोषण की दौड़ में हार नहीं मान रहा है; बल्कि, बैंक खुद को मॉर्गन स्टेनली के साथ आगामी एआई-क्षेत्र की लिस्टिंग के लिए, जिसमें एंथ्रोपिक की एक संभावित पेशकश भी शामिल है, स्थिति में ला रहा है। इसने एक अलग $2.6 बिलियन कोरवीव सुविधा पर एक संयुक्त आयोजक के रूप में मॉर्गन स्टेनली के साथ मेटा-संबद्ध कोरवीव-कोर साइंटिफिक सौदेबाजी का भी सह-नेतृत्व किया।
यह लेख AI का उपयोग करके अंग्रेज़ी से अनुवादित किया गया था। मूल अंग्रेज़ी संस्करण आधिकारिक स्रोत है; स्वचालित अनुवादों में अशुद्धियाँ हो सकती हैं, विशेष रूप से कानूनी और नियामक शब्दावली में।
















