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टेदर ने ऐसा एआई बनाया जो जानता है कब कहना है 'मैं यह नहीं कर सकता'

Tether ने एक ओपन-सोर्स, 800-मिलियन-पैरामीटर वाला आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) असिस्टेंट जारी किया है, जिसे स्मार्टफोन और पर्सनल कंप्यूटर पर स्थानीय रूप से चलाने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

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टेदर ने ऐसा एआई बनाया जो जानता है कब कहना है 'मैं यह नहीं कर सकता'

मुख्य निष्कर्ष

  • Tether ने 11 नवंबर को QVAC Botpsy जारी किया, जो 800-मिलियन-पैरामीटर वाला एक AI असिस्टेंट है जो डिवाइसों पर स्थानीय रूप से चलता है।
  • बॉटप्सी ने चार बेंचमार्क पर अलीबाबा के 2.5 गुना बड़े मॉडल को हराया और अब यह हगिंग फेस पर सार्वजनिक रूप से उपलब्ध है।
  • Tether की योजना अपने QVAC मॉडलों को जोड़ने की है ताकि फोन एन्क्रिप्टेड लिंक के माध्यम से भारी कार्यों को होम कंप्यूटर पर भेज सकें।

बड़े प्रतिद्वंद्वी मॉडलों से बेहतर प्रदर्शन

स्टेबलकॉइन जारीकर्ता टेदर ने एक नया आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल जारी किया है जिसे सीधे फोन या पर्सनल कंप्यूटर पर चलाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। कंपनी का कहना है कि QVAC Botpsy नामक यह मॉडल आकार में छोटा लेकिन कार्यों को पूरा करने में प्रभावी है, और अपने स्वयं के परीक्षणों में, इसने अपने आकार से दोगुने से अधिक बड़े प्रतिद्वंद्वी मॉडलों से बेहतर प्रदर्शन किया है।

11 नवंबर की घोषणा के अनुसार, टेदर ने यह मॉडल एक व्यक्तिगत सहायक के रूप में काम करने के लिए बनाया है जो केवल सवालों के जवाब देने के बजाय यात्राओं की बुकिंग करने, मीटिंग्स शेड्यूल करने और रिमाइंडर सेट करने जैसे कार्यों को संभालता है।

कंपनी ने बॉटप्सी का परीक्षण छह प्रसिद्ध बेंचमार्क पर किया, जो किसी एआई की ऐप्स और टूल का उपयोग करने की क्षमता को मापते हैं। कंपनी का कहना है कि इसने 1.2 बिलियन पैरामीटर या उससे कम वाले हर दूसरे परीक्षण किए गए मॉडल से बेहतर प्रदर्शन किया। चार प्रमुख परीक्षणों में, इसने चीनी तकनीकी दिग्गज अलीबाबा के Qwen3.5-2B-Think मॉडल से भी बेहतर स्कोर किया, जो 2.5 गुना बड़ा है।

सबसे महत्वपूर्ण लाभों में से एक उन परीक्षणों में मिला जिनमें कई-चरणीय, आगे-पीछे की क्रियाओं की आवश्यकता थी, जैसे कि कैलेंडर में टकराव होने के बाद किसी बैठक को पुनः निर्धारित करना। Botpsy ने इस मूल्यांकन में 46.1 अंक प्राप्त किए, जो बड़े अलीबाबा मॉडल द्वारा प्राप्त 23.8 अंकों से लगभग दोगुना है। जिस बेस मॉडल से इसे बनाया गया था, उसने केवल 7.5 अंक हासिल किए थे।

यह मॉडल अपनी सीमाओं को पहचानने में भी उत्कृष्ट रहा। जब कोई भी उपलब्ध टूल किसी अनुरोध से मेल नहीं खाता था, तो यह कोई उत्तर गढ़ने के बजाय कार्रवाई करने से इनकार करने में बेहतर था। इस क्षमता को मापने वाले एक परीक्षण में इसने 86.1 अंक प्राप्त किए, जो Tether द्वारा तुलना किए गए मॉडलों में सबसे अधिक है।

Tether के सीईओ पाओलो अर्डोइनो ने कहा, "एक सहायक जो आपके कैलेंडर, संदेशों और दस्तावेजों का प्रबंधन करता है, उसे आपकी कुछ सबसे व्यक्तिगत जानकारी तक पहुंच की आवश्यकता होती है।" "स्थानीय रूप से एआई चलाने से उस जानकारी को केंद्रीकृत प्रदाताओं को भेजने की आवश्यकता कम हो सकती है, जिससे लोगों को इस पर अधिक नियंत्रण मिलता है कि इसे कैसे संसाधित किया जाता है।"

उन्होंने तर्क दिया कि उपयोगकर्ताओं को यह नियंत्रित करना चाहिए कि उनका असिस्टेंट क्या देख सकता है और वह किन बाहरी सेवाओं तक पहुँच सकता है, और डेवलपर्स को एक ही कंपनी पर निर्भर हुए बिना इन मॉडलों को चलाने और संशोधित करने की स्वतंत्रता होनी चाहिए।

हमेशा चालू रहने वाले डिवाइस इकोसिस्टम का निर्माण

बॉटप्सी, टेदर की QVAC अनुसंधान परियोजना के AI मॉडल परिवार में नवीनतम है। इस परिवार के अन्य मॉडल छवियों, भाषण, स्वास्थ्य पूछताछ और अनुवाद को संभालते हैं। टेदर का कहना है कि वह यह पता लगाएगा कि ये मॉडल एक साथ कैसे काम कर सकते हैं। कंपनी का दीर्घकालिक दृष्टिकोण है कि एक स्मार्टफोन हमेशा-चालू रहने वाले साथी के रूप में कार्य करे।

भारी कंप्यूटेशनल कार्यभार के लिए, जैसे कि एक लंबी दस्तावेज़ का विश्लेषण करना या एक जटिल यात्रा की योजना बनाना, फोन यह काम एक होम कंप्यूटर पर भेज देगा और परिणाम वापस प्राप्त करेगा। इसी तरह वेब खोजों को भी कॉर्पोरेट सर्वर के बजाय उपयोगकर्ताओं के अपने उपकरणों के बीच निजी, एन्क्रिप्टेड कनेक्शन के माध्यम से भेजा जा सकता है।

बॉटप्सी "ओपन-वेट" है, जिसका अर्थ है कि इसकी फाइलें सार्वजनिक रूप से उपलब्ध हैं। शोधकर्ता और डेवलपर इसे डाउनलोड कर सकते हैं, इसका अध्ययन कर सकते हैं, और इसे और विकसित कर सकते हैं। यह अब हगिंग फेस पर उपलब्ध है, जो एआई मॉडल के लिए एक लोकप्रिय रिपॉजिटरी है।

मंगलवार सुबह, टेदर ने माइक्रोसॉफ्ट के बिटनैट मॉडलों के लिए एक क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म LoRA फाइन-ट्यूनिंग फ्रेमवर्क का अनावरण किया।

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यह लेख AI का उपयोग करके अंग्रेज़ी से अनुवादित किया गया था। मूल अंग्रेज़ी संस्करण आधिकारिक स्रोत है; स्वचालित अनुवादों में अशुद्धियाँ हो सकती हैं, विशेष रूप से कानूनी और नियामक शब्दावली में।

लेखक के बारे में

लेखकTerence ZimwaraAuthor/Writer

टेरेंस ज़िमवारा एक पुरस्कार-विजेता पत्रकार और लेखक हैं, जो अफ्रीकी व्यापक अर्थशास्त्र और डिजिटल वित्त के संगम में विशेषज्ञता रखते हैं।