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DAPPOS ने xBubble लॉन्च किया: एक AI एजेंट जो आपके लिए सीखता है और AI का उपयोग करता है।

यह प्रायोजित प्रेस विज्ञप्ति DAPPOS द्वारा प्रदान की गई थी और इसे Bitcoin.com News द्वारा नहीं लिखा गया था। Bitcoin.com News इस घोषणा में किए गए बयानों का अनिवार्य रूप से समर्थन नहीं करता है।

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DAPPOS ने xBubble लॉन्च किया: एक AI एजेंट जो आपके लिए सीखता है और AI का उपयोग करता है।
Press release

प्रेस विज्ञप्ति।

सिंगापुर, 13 मई, 2026 – आज, DAPPOS xBubble लॉन्च कर रहा है, जो उन उपयोगकर्ताओं के लिए एक कम-प्रॉम्प्ट वाला AI एजेंट है जो परिणाम चाहते हैं, न कि प्रॉम्प्ट-ट्यूनिंग सत्र। xBubble छवियों और वीडियो, वेबसाइटों, दस्तावेज़ों और निर्धारित समाधानों में छोटी-छोटी अनुरोधों को बिना मॉडल परीक्षण, उपकरण संयोजन या वाइब कोडिंग कौशल के पूरा किए जाने योग्य कार्यों में बदल देता है।

xBubble दो मुख्य प्रणालियों पर बनाया गया है: बबल इंजन, जो AI एजेंट्स के लिए कार्य-विशिष्ट SOPs उत्पन्न और परीक्षण करता है, और बबल पायलट, जो उपयोगकर्ता के अनुरोध को पढ़ता है और उसे सर्वश्रेष्ठ उपलब्ध समाधान तक भेजता है।

DAPPOS टीम ने कहा, "शक्तिशाली एआई के लिए अब उपयोगकर्ताओं को एआई सीखने की आवश्यकता नहीं है।" "xBubble इस रिश्ते को उलट देता है। हम एआई से एआई सिखाते हैं, और हम एआई से एआई का उपयोग करवाते हैं, ताकि उपयोगकर्ताओं को न करना पड़े। यह सिस्टम किसी भी उपयोगकर्ता की तुलना में तेजी से विकसित होता है, और वे जितना प्रभावी ढंग से उपयोग कर सकते हैं, उससे कहीं अधिक प्रभावी ढंग से एआई का लाभ उठाता है।"

कम-प्रॉम्प्ट एआई क्यों

एआई क्षमता तेजी से बेहतर हो रही है, और एक्सेस अब बाधा नहीं है। लेकिन जैसे-जैसे मॉडल अधिक शक्तिशाली होते जा रहे हैं, उपयोगिता का अंतर बढ़ता जा रहा है। वही मॉडल जो पावर यूज़र्स के लिए पेशेवर परिणाम देता है, अक्सर बाकी सभी के लिए निराशाजनक आउटपुट देता है।

पावर यूज़र्स यह अध्ययन करते हैं कि प्रत्येक मॉडल कैसे व्यवहार करता है, टूल और कौशल के संयोजनों पर शोध करते हैं, डिबगिंग चक्र चलाते हैं, और हर नए रिलीज़ के साथ ऑपरेटिंग मैनुअल को फिर से सीखते हैं। बाधा मॉडल की क्षमता से हटकर मॉडल की उपयोगिता में बदल गई है: कि क्या साधारण उपयोगकर्ता विश्वसनीय रूप से अपने लक्ष्यों को सही AI समाधान में बदल सकते हैं।

xBubble इस संबंध को उलटकर उस अंतर को पाटता है। Bubble Engine सीखने का काम करता है। Bubble Pilot उपयोग करने का काम करता है। उपयोगकर्ता केवल लक्ष्य बताता है।

कम-प्रॉम्प्ट दृष्टिकोण

कार्य-विशिष्ट एआई समाधानों को डिस्पैच करें

ज़्यादातर एआई उत्पाद उपयोगकर्ताओं को एक खाली बॉक्स और शक्तिशाली उपकरण देते हैं, जिससे यह तय करना उन पर छोड़ दिया जाता है कि कौन सा मॉडल उपयुक्त है, किन उपकरणों को एक साथ जोड़ना है, और जब परिणाम गलत हों तो क्या करना है। xBubble उपयोगकर्ताओं को एक डिस्पैच लेयर देता है।

बबल पायलट इरादा पढ़ता है, कार्य के प्रकार की पहचान करता है, और एक ऐसे समाधान की ओर मार्गदर्शन करता है जिसे बबल इंजन पहले ही बना और परीक्षण कर चुका है। उपयोगकर्ता फिर भी यह बताते हैं कि वे क्या चाहते हैं। लक्ष्य एआई को संचालित करने के बोझ को हटाना है, न कि उपयोगकर्ता के इरादे को। मॉडल का चयन, प्रॉम्प्ट की संरचना, स्किल्स लेखन, टूल का चयन, और परिणाम परीक्षण उपयोगकर्ताओं से सिस्टम में चले जाते हैं।

बबल इंजन: एक प्रणाली जो एआई समाधान बनाती है

बबल इंजन समाधान फैक्ट्री है। एक निर्दिष्ट कार्य के लिए, यह समाधान वेरिएंट उत्पन्न करने, टेस्ट हार्नेस बनाने, उम्मीदवार मॉडल और टूल को संयोजित करने, और कार्य उदाहरणों और गुणवत्ता मानदंडों के खिलाफ आउटपुट का मूल्यांकन करने के लिए एआई कोडिंग एजेंटों का उपयोग करता है। सबसे मजबूत मार्ग एक मानक संचालन प्रक्रिया (SOP) बन जाता है: एक पुन: प्रयोज्य समाधान जिसे इंजन द्वारा इसकी बहुमुखी प्रतिभा का परीक्षण करने के बाद, जब भी कोई समान अनुरोध दिखाई देता है, भेजा जाता है।

बबल पायलट: एआई का उपयोग करने के लिए एआई

बबल पायलट रनटाइम डिस्पैच लेयर है। यह एक ट्रिगर को पढ़ता है, कार्य के प्रकार की पहचान करता है, और एक मिलते-जुलते SOP की जाँच करता है। यदि कोई उपयुक्त मिल जाता है, तो उपयोगकर्ता को कार्य-अनुकूलित निष्पादन पथ मिलता है; यदि नहीं, तो पायलट एक सामान्य-उद्देश्यीय एजेंट पर वापस चला जाता है।

बार-बार आने वाले फ़ॉलबैक अनुरोध यह बताते हैं कि बबल इंजन अगला क्या बनाएगा। दोहराए जाने वाले पैटर्न नए SOPs के उम्मीदवार बन जाते हैं।

आज उपलब्ध

xBubble एक पूर्ण उत्पाद के रूप में लॉन्च होता है, जिसमें 10+ मुख्य क्षमताएं दो मोड में व्यवस्थित हैं।

बबल कंप्यूटर

xBubble का एंड-टू-एंड प्रोजेक्ट वर्कस्पेस। जब बबल पायलट बहु-चरणीय कार्य का पता लगाता है, तो यह बबल कंप्यूटर पर भेजता है, जहाँ एक सैंडबॉक्स शुरू होता है और मांग पर विशेष कौशल लोड होते हैं। एक ही रन के भीतर, xBubble किसी विषय पर शोध कर सकता है, दस्तावेज़ों का मसौदा तैयार कर सकता है, विज़ुअल एसेट्स बना सकता है, दावों का सत्यापन कर सकता है, और एक अंतिम आउटपुट प्रदान कर सकता है। उपयोगकर्ता एक बार लक्ष्य बताता है; बबल कंप्यूटर मॉडल चयन, टूल राउटिंग, और चरण समन्वय को संभालता है।

बबल पर्सनल

xBubble का लोकल-एनवायरनमेंट मोड लोकल फ़ाइलों, ब्राउज़रों, ऐप्स और शेड्यूल पर काम करता है, और उन वेबसाइट संचालनों को स्वचालित करता है जिनके लिए व्यक्तिगत खातों की आवश्यकता होती है, कैलेंडर और इनबॉक्स से सुबह की ब्रीफिंग तैयार करता है, फ़ोटो व्यवस्थित करता है, या रात भर बाज़ार का डेटा एकत्र करता है।

बबल पर्सनल एक सैंडबॉक्स्ड एक्ज़ीक्यूशन मॉडल का उपयोग करता है: इंस्टॉलेशन और सिस्टम-स्तर के बदलाव क्लाउड कंटेनरों के अंदर होते हैं जो कार्य पूरा होने के बाद नष्ट हो जाते हैं। उपयोगकर्ता की मशीन पर, केवल स्पष्ट रूप से अधिकृत क्रियाएँ ही निष्पादित होती हैं, जबकि भारी कंप्यूटिंग और जोखिम भरे संचालन बबल क्लाउड में रखे जाते हैं और स्वच्छ परिणाम स्थानीय रूप से वापस आते हैं।

समर्थित कार्य

xBubble दो मोड में चलता है: फास्ट (साधारण दैनिक कार्य) और वर्क (स्थिर, पेशेवर परिणामों के लिए SOPs का उपयोग करता है)। समर्थित कार्य प्रकार: वॉयस डिक्टेशन, टेक्स्ट टू स्पीच, टॉकिंग अवतार, डीप रिसर्च, स्लाइड्स क्रिएशन, डॉक्स क्रिएशन, फैक्ट चेक, शेड्यूलड टास्क्स, पोस्टर क्रिएशन, इमेज क्रिएशन, वीडियो क्रिएशन, और वेबसाइट डेवलपमेंट।

परिणामों के लिए निर्मित

xBubble उन उपयोगकर्ताओं के लिए बनाया गया है जो जानते हैं कि वे क्या चाहते हैं, लेकिन यह सीखना नहीं चाहते कि एआई कैसे संचालित होता है। मुख्य सिद्धांत: एआई को एआई से सीखना चाहिए। एआई को एआई का उपयोग करना चाहिए। उपयोगकर्ता लक्ष्य निर्धारित करते हैं।

भविष्य की ओर

DAPPOS, बबल इंजन की अधिक जटिल कार्यों के लिए समाधान बनाने की क्षमता में सुधार करना जारी रखेगा। जैसे-जैसे अधिक SOPs बनाए जाते हैं, xBubble अधिक अनुरोधों को कार्य-अनुकूलित निष्पादन की ओर भेजता है, जिससे बेहतर प्रदर्शन और कम प्रतिक्रिया समय मिलता है। उपयोगकर्ताओं को AI संचालित करने में कम समय और परिणामों का उपयोग करने में अधिक समय बिताना चाहिए।

DAPPOS के बारे में

DAPPOS एक AI कंपनी है जो सामान्य उपयोगकर्ताओं और पेशेवरों के लिए कम-बाधा वाले AI उत्पादों पर केंद्रित है। कंपनी ने पॉलीचेन, बाइनेंस लैब्स, सेक्वॉया चाइना, आईडीजी कैपिटल और ओकेएक्स वेंचर्स सहित प्रमुख निवेशकों से 20 मिलियन डॉलर से अधिक की राशि हासिल की है।

अधिक जानें: https://medium.com/@dappos.com

मीडिया संपर्क

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सीओओ

marketing@dappos.network

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