ग्रेस्केल को लगता है कि एआई द्वारा वित्तीय गोपनीयता जोखिम बढ़ाने से ज़कैश को लाभ होगा।

ग्रेस्केल ने वित्तीय गोपनीयता की मांग की तीसरी लहर की भविष्यवाणी की

ग्रेस्केल के प्रमुख शोधकर्ता ज़ैक पांड्ल ने 31 अगस्त को कहा कि जैसे-जैसे विश्लेषणात्मक उपकरण सार्वजनिक ब्लॉकचेन लेनदेन को ऑफचेन जानकारी से जोड़ने में बेहतर होते जा रहे हैं, कृत्रिम बुद्धिमत्ता ज़कैश की गोपनीयता सुविधाओं की मांग को मजबूत कर सकती है। फर्म की नवीनतम स्टैक टिप्पणी में, पांड्ल ने एआई को वित्तीय गोपनीयता के प्रति सार्वजनिक ध्यान की संभावित तीसरी लहर के पीछे की ताकत बताया।

एसेट मैनेजर के अनुसार, 1970 के दशक में वित्तीय रिकॉर्ड के कंप्यूटरीकरण और 1990 के दशक में इंटरनेट के विस्तार के दौरान मुख्यधारा की गोपनीयता संबंधी चिंताएं पहले भी तीव्र हुई थीं। सार्वजनिक ब्लॉकचेन अब एक विशिष्ट जोखिम पैदा करते हैं, क्योंकि लेनदेन दिखाई देते रहते हैं और संभावित रूप से एक्सचेंज रिकॉर्ड, वॉलेट गतिविधि और अन्य पहचान जानकारी के साथ जोड़े जा सकते हैं।

पैंडल ने कहा:

"जो उपयोगकर्ता गोपनीयता को प्राथमिकता देते हैं, उनके लिए यह एक 'अनिवार्य' सुविधा बन सकती है।"

यह नई टिप्पणी डिजिटल मुद्रा बाजार में ज़कैश की संभावित स्थिति पर ग्रेस्केल के एक व्यापक विश्लेषण के बाद आई है। पिछले वर्ष में ZEC लगभग 19 गुना बढ़ा है, लेकिन 29 अगस्त तक यह बिटकॉइन के बाजार पूंजीकरण के 1% से नीचे बना रहा। ग्रेस्केल के पूर्व मूल्यांकन परिदृश्य काल्पनिक उदाहरण थे, मूल्य पूर्वानुमान नहीं।

अमेरिकी एजेंसियों ने एआई-संचालित पुनः-पहचान जोखिमों की पहचान की

संघीय अनुसंधान इस व्यापक चिंता का समर्थन करता है कि एआई (AI) गुमनामीकरण और खंडित डेटा के माध्यम से पहले प्रदान की गई सुरक्षा को कमजोर कर सकता है। नेशनल इंस्टीट्यूट ऑफ स्टैंडर्ड्स एंड टेक्नोलॉजी (NIST) का कहना है कि एआई (AI) पुन: पहचान के नए जोखिम पैदा करता है, जबकि इसकी भविष्यवाणी करने वाली क्षमताएं व्यक्तियों के बारे में अधिक जानकारी प्रकट कर सकती हैं और व्यवहारिक ट्रैकिंग और निगरानी को बढ़ा सकती हैं।

मार्च में प्रकाशित अमेरिकी सरकार की जवाबदेही कार्यालय (जीएओ) की एक अलग रिपोर्ट में, उसके द्वारा बुलाई गई एक विशेषज्ञ पैनल द्वारा बताई गई गोपनीयता जोखिमों का संकलन किया गया। पैनल ने गुमनामीकृत जानकारी की पुनः पहचान करने के लिए, स्वतंत्र रूप से प्रतीत होने वाले डेटा सेटों को क्रॉस-रेफरेंस करने वाले एआई का वर्णन किया, और डेटा एकत्रीकरण को एक अलग जोखिम के रूप में चिह्नित किया। प्रणालियाँ किसी व्यक्ति के बारे में वित्तीय, स्थान, स्वास्थ्य और अन्य डेटा को मिलाकर उन विवरणों का अनुमान लगा सकती हैं जो स्पष्ट रूप से किसी एक डेटा सेट में शामिल नहीं हैं।

ये निष्कर्ष विशेष रूप से ब्लॉकचेन लेनदेन या ज़कैश का आकलन नहीं करते हैं, लेकिन वे ग्रेस्केल के तर्क के अंतर्निहित तंत्र का समर्थन करते हैं। पारदर्शी खाताबही एक स्थायी डेटा सेट प्रदान करती है जिसका विश्लेषण बढ़ती क्षमता वाले सिस्टम एक्सचेंज, भुगतान प्लेटफॉर्म, सार्वजनिक रिकॉर्ड, डेटा ब्रोकर और ऑनलाइन सेवाओं द्वारा एकत्र की गई जानकारी के साथ कर सकते हैं।

शील्ड किए गए लेनदेन पतों और राशियों को छिपाते हैं

ज़कैश पारदर्शी और शील्ड दोनों तरह के लेनदेन का समर्थन करता है, जिससे उपयोगकर्ताओं को यह नियंत्रित करने की शक्ति मिलती है कि लेनदेन का विवरण सार्वजनिक रूप से दिखाई दे या नहीं। इसके शील्ड ट्रांसफर में ज़ीरो-नॉलेज क्रिप्टोग्राफी का उपयोग होता है, जो कुछ प्राइवेसी कॉइन द्वारा लेनदेन को प्रेषक और प्राप्तकर्ता के पते या राशि का खुलासा किए बिना मान्य करने के लिए उपयोग की जाने वाली एक तकनीक है।

वित्तीय निगरानी के बारे में व्यापक चिंताओं के साथ-साथ गोपनीय ब्लॉकचेन लेनदेन में रुचि बढ़ी है। मई तक, ZEC की आपूर्ति का लगभग 30% शील्ड किए गए पूल में रखा गया था, जो पिछले वर्षों के लगभग 8% से अधिक है, जो Zcash की गोपनीयता सुविधाओं के बढ़ते उपयोग को दर्शाता है। यह प्रतिशत ZEC के निजी तौर पर संग्रहीत हिस्से को दर्शाता है और शील्ड किए गए पूल को अपनाने का एक नेटवर्क-स्तरीय माप प्रदान करता है।

निवेशकों की पहुंच तब भी बढ़ी जब 25 अगस्त को ग्रेस्केल का ज़कैश ईटीएफ (Zcash ETF) NYSE Arca पर ZCSH टिकर के तहत कारोबार करने लगा। यह उत्पाद एक एक्सचेंज-ट्रेडेड संरचना के माध्यम से स्पॉट ZEC एक्सपोज़र प्रदान करता है, जो ग्रेस्केल के गोपनीयता सिद्धांत को एक सार्वजनिक रूप से कारोबार करने वाले निवेश वाहन से जोड़ता है।

इसकी नवीनतम टिप्पणी एआई-संचालित गोपनीयता जोखिमों को दीर्घकालिक मांग के एक संभावित स्रोत के रूप में प्रस्तुत करती है, जबकि इसका केंद्रीय दावा एआई द्वारा पहले से ही शील्ड किए गए लेनदेन के उपयोग को बढ़ाने के प्रमाण के बजाय ज़कैश की प्रासंगिकता के बारे में एक पूर्वानुमान बना हुआ है।