תוכן זה מסופק על ידי נותן חסות.
GPUNet משיקה: Layer1 עם רשתות משנה, חישוב חי ובעלות קהילתית
שתף
Press release
הודעה לעיתונות.
בשוק המוצף בבלוקצ’יין שכבות 1 מבטיחות מהירות או מודולריות, GPUNet בנתה בשקט משהו שונה – שכבת 1 חיה ומובנת מחשב המשלבת את אבטחת Proof-of-Work עם יכולת ההתרחבות של Proof-of-Stake, ופועלת על חומרה אמיתית.
עם אלפי תורמים שכבר על הרשת, ללא הקצאות טוקנים לגורמים פנימיים, ומאות תת-רשתות מבוססות מחשב שפורסמו, התשתית של GPUNet אינה תאורטית, היא חיה.
מה הופך את GPUNet לשונה?
עיצוב PoW + PoS היברידי
GPUNet פועלת על GANChain, פרוטוקול שכבת 1 מותאם אישית שתוכנן לתיאום מחשב מבוזר. הוא משתמש במודל PoW/PoS היברידי:
- PoW: נתרם על ידי ספקי GPU שמספקים מחשב אמיתי.
- PoS: מאובטח על ידי מאמתים שמושקעים ב-$GPU.
עיצוב זה מבטיח שהביזור אינו רק פיננסי, אלא תשתיתי, קשור ישירות למחשב מועיל במקום להשקעות לא פעילות.
טוקנמיקס קהילתי-קודם (0% הקצאה לצוות)
רוב השרשראות מחלקות כמות משמעותית למייסדים, משקיעים מוקדמים ויועצים. GPUNet עשתה הפוך.
- 0% מהאספקה לצוות
- 80% מהטוקנים שמורים לקהילה (מאמתים, ספקים, בוני תת-רשתות, משתתפי איירדרופ)
- 10% למשקיעים (80% מהמשקיעים המוקדמים כבר יצאו)
- 10% לנזילות במשך 4 שנים
כדי לחזק את זה, הצוות כבר ביצע רכישה מחודשת של טוקנים בסך 4 מיליון דולר, לא מהנפקת טוקנים, אלא מהכנסות שנוצרו דרך פעולות דטה סנטר אמיתיות. רכישות חוזרות נוספות מתוכננות, עם הסבב הבא צפוי ב-2026.
שימוש בטוקן $GPU: לא רק משילות
$GPU הוא הטוקן הבלעדי של GANChain והנכס המרכזי של מערכת GPUNet. הנה מה שאפשר לעשות איתו:
- להיכנס כמאמת (אין מינימום נדרש)
- להשכיר מחשבי GPU ל-AI, גיימינג, רינדור ועוד
- לשלם על פריסת תת-רשת ואירוח סוכני AI
- לנהל פליטות תת-רשת והפצת עמלות
- להרוויח מצמיחת תת-רשת, תגמולי השקעה ואיירדרופים
בין אם אתה בונה, משקיע או משכיר מחשב, $GPU הוא עמוד השדרה של הפעילות.
GANChain במספרים
GPUNet כבר מפעילה שכבת L1 חיה עם:
- 10,000+ חשבונות
- 426 Queen Validators
- 294 מאמתים פעילים
- 66 ספקי מחשבון רשומים
- 101,000+ טוקנים $GPU מושקעים, קצב בלוק = 2880 GPU/יום
- 1,800+ תת-רשתות שפורסו
- 250,000+ משתמשים פעילים יומיים
- $10M הכנסות שנוצרו ב-2024
זה לא testnet. זה פרוטוקול מחשוב מתפקד.
תת-רשתות: האלטרנטיבה לביטנסור?
אחת התכונות הצומחות ביותר ב-GPUNet היא תשתית התת-רשת: שכבות מחשוב מותאמות אישית וברות קיום עצמי שמשתמשים משיקים. תת-רשתות אלה יכולות לארח:
- סוכני חיזוי AI
- שירותים מיקרו ממוחדים מופעלים ב-GPU
- כלי צ’אט AI, בוטים על הרשת, ויישומי מחקר
יוצרי תת-רשת מרוויחים $GPU מפליטות רשת, עמלות שימוש, ותגמולים. ולא כמו ב-Bittensor, ישנם:
- אין דרישת השקעה קבועה
- אין מקרה שימוש יחיד (תחזית טקסט)
- אין רישום מרכזי, כל צוות יכול להשיק מיד
פריסת תת-רשת לוקחת דקות באמצעות ה-Subnet Studio, והתגמולים משולבים לחלוטין בפליטות על הרשת.
לוח המשימות: יצירת צמיחה באמצעות הוכחת השתתפות
לוח המשימות של GPUNet הוא משפך קהילתי מרכזי, שם הוא משחק את תרומות המחשב, השקת תת-רשתות, ופעולות חברתיות.
- 500,000+ משתמשים מגויסים
- 200,000+ ארנקים השתתפו באופן פעיל
- 44,000+ מפתחים קישרו GitHub
- סיזון 1 איירדרופ חילק 121,000 $GPU
- סיזון 2 live עם תיבות חדשות, תגמולים, ומשימות $GPU ישירות
לוח המשימות הוא לא רק שיווק. זהו מערכת הוכחת פעילות הקשורה ישירות לחלוקת טוקנים ולכלול מאמתים.
למה זה חשוב עכשיו
כשאורקל מתחייבת ל-40 מיליארד דולר ל-GPUs עבור OpenAI, ו-G42, מיקרוסופט וסופטבנק מרחיבות את קמפוס ה-AI של Stargate UAE ל-5GW, ברור:
מרוץ החימוש העולמי למחשב AI כבר כאן.
אך לתשתיות מרכזיות יש תקרה – עלות, נגישות ומיקום. GPUNet בונה את המסילות עבור מחשב מבוזר, פתוח וניתן להתרחבות – לא רק בענן, אלא על הרשת.
- מחשב הופך להיות מחלקת הנכסים הכי יקרה בעשור הזה.
- $GPU הוא נקודת הכניסה.
GPUNet לא מבטיחה שימושיות עתידית, היא מספקת אותה כעת. עם אפס טוקנים לגורמים פנימיים, אינפרה אמיתית ברשת ושימוש יומיומי ברחבי העולם, היא מציעה אחת הדוגמאות הברורות ביותר לשכבת 1 מתפקדת עבור מחשב מבוזר.
ככל ש-GANChain גדלה ותת-רשתות חדשות מושקות מדי שבוע, $GPU נשאר העוגן: מזין עסקאות, מאבטח את השרשרת, ומתגמל את האנשים שתורמים מחשב ובונים כלים אמיתיים.
חקור, בנה והשקע ב-GPUNet:
- אתר: https://gpu.net
- פרוס את תת-הרשת שלך: https://subnet.gpu.net
בעל מחשב. בעל $GPU.
_________________________________________________________________________
Bitcoin.com אינה נושאת באחריות או חבות, ואינה אחראית, ישירות או בעקיפין, לכל נזק או אובדן הנגרמים או נטענים שנגרמו על ידי או בקשר עם השימוש או ההסתמכות על כל התוכן, המוצרים או השירותים המוזכרים במאמר.
