צוקרברג אומר שלכולם בקרוב תהיה בינה מלאכותית עם כוחות-על של המצאה

למה צוקרברג מתכוון ב״כוחות-על של המצאה״

מיליארדי אנשים יקבלו סוכן בינה מלאכותית אישי ללא תשלום, התחייב מנכ״ל Meta Platforms Inc. (Nasdaq: META) מארק צוקרברג ב-10 באוגוסט במאמר בן 6,500 מילים שכותרתו ״העתיד הוא עבור כולם״. הוא טען שסופר-אינטליגנציה אישית צריכה להרחיב יכולות אישיות על פני אוטומציה, מסגור שמציב את מטא מול מעבדות מתחרות שבונות בינה מלאכותית עבור חברות וממשלות.

מנכ״ל מטא הצהיר:

“לכולם יהיו בקרוב כוחות-על של המצאה.”

הדוגמאות שלו כוללות כתיבת קוד, הפקת וידאו, עיצוב מוצר ומחקר מדעי שידרשו פחות משאבים ופחות מומחיות ייעודית. צוקרברג ציין את יכולתה של בתו בת ה-8 לקודד רעיונות ולהפיק סרטונים, בעוד שחוקרי מטא משתמשים בבינה מלאכותית כדי ליצור מבני גביש חדשים עבור משקפי מציאות רבודה.

גרסאות מוקדמות של החזון הזה מופיעות דרך מערכות בינה מלאכותית שנועדו להשלים עבודה ולא רק לענות על שאלות. יכולות הסוכן של Meta AI כוללות תכנון משימות, התחברות ליישומים וביצוע פעולות רב-שלביות.

קוד פתוח נמצא במרכז אסטרטגיית הבינה המלאכותית של צוקרברג

גישה רחבה למודלים בקוד פתוח מהווה חלק מרכזי בטיעון של צוקרברג שלפיו סופר-אינטליגנציה צריכה להישאר מבוזרת ולא נשלטת בידי מספר מוסדות. הוא הזהיר שהגבלת מודלים מובילים עלולה לצמצם גישה ולהגביר ריכוזיות.

מטא חיזקה את הדחיפה לקוד פתוח באותו יום באמצעות שחרור Muse Glimmer, מודל סוכני עם 30 מיליארד פרמטרים תחת רישיון Apache 2.0, שהוא קטן מספיק כדי לרוץ על Mac או PC עם GPU צרכני יחיד. השחרור מגיע לאחר הצגת Muse Spark על ידי מטא, בעוד שהחברה מתכננת לפתוח את משקלי Muse Spark 1.2 בעתיד הקרוב.

צוקרברג גם קרא לוושינגטון להקל את הכללים האמריקאיים לגבי נתוני אימון ודיסטילציית מודלים, בטענה שמודלים פתוחים אמריקאיים נושאים בנטל ציות שממנו מתחריהם הזרים פטורים.

עבור יזמים, בינה מלאכותית אישית יכולה להפחית את הכסף והכוח-אדם הנדרשים כדי לבחון רעיונות חדשים. צוקרברג מצפה שאנשים יבנו עסקים ללא הון משמעותי או צוותים גדולים, ובכך אולי ייווצרו יותר חברות קטנות הפועלות בקנה מידה משמעותי.

תמיכה בשאיפה הזו דורשת יכולת חישוב עצומה. מטא מכוונת להוצאות הון של עד 145 מיליארד דולר ב-2026, כאשר חלק גדול מההוצאה קשור לתשתיות בינה מלאכותית ולקיבולת של מרכזי נתונים, ולא לסופר-אינטליגנציה אישית בלבד.

סוכני בינה מלאכותית עוברים משיחה לפעולה

סוכני בינה מלאכותית הם תוכנות שנועדו לשאוף להשגת יעדים מוגדרים ולתקשר עם שירותים דיגיטליים בשם המשתמש. ביישומים פיננסיים, סוכני בינה מלאכותית יכולים לתקשר עם מערכות בלוקצ׳יין, לנהל נכסים דיגיטליים ולהוציא לפועל עסקאות מתוכנתות.

בתיאור העתיד הזה, הבכיר חזה:

“לכולם יהיה סוכן אישי בעל יכולות יוצאות דופן שמבין אותך, את המטרות שלך ואת כל מה שחשוב לך.”

העניין במערכות אוטונומיות התרחב גם לפלטפורמות לאינטראקציות בין סוכני בינה מלאכותית. רכישת Moltbook על ידי מטא, רשת חברתית ניסיונית לסוכני בינה מלאכותית, הוסיפה פלטפורמה עם כמעט 200,000 סוכנים מאומתים הקשורים לבעלים אנושיים.

פיתוח מהיר של מודלים מאיץ מערכות מבוססות סוכנים שנבנו לעבודה עצמאית יותר. ניתוח תעשייתי שפורסם ב-12 במרץ ספר 267 מודלי בינה מלאכותית בטבלאות מובילות, כאשר מעבדות גדולות עוברות מהשקות דגל שנתיות לעדכונים כל כמה שבועות.

איך צוקרברג רוצה למנוע מריכוז כוח הבינה המלאכותית

בלב הטיעון של צוקרברג עומדת האמונה שנגישות רחבה לבינה מלאכותית יכולה לאזן ריכוזיות טכנולוגית מופרזת. הגישה שלו נשענת על כך שסוכנים אישיים מתחרים, עסקים ומעבדות חזית יאזנו זה את זה.

ממשל תאגידי יוסיף שכבת הגנה נוספת, כאשר דירקטוריון עצמאי של מטא יאשר קריטריוני בטיחות לשחרור מודלים ויבחן עמידה בדרישות. המבנה נועד למנוע מכל מנהל יחיד, כולל צוקרברג, לשלוט לבדו בהחלטות הפריסה.

מדיניות ממשלתית מתמודדת עם שאלות דומות סביב גישה, אבטחה ומנהיגות טכנולוגית. צוקרברג הציע שמעבדות חזית ישתפו עם הממשלה נקודות ביניים באימון — תמונות מצב שנלקחות לפני שמודל מסיים אימון — ובכך ללכת מעבר לצו הנשיאותי מ-2 ביוני המורה לסוכנויות לתכנן מסגרת וולונטרית המעניקה לממשלה עד 30 ימים של גישה מוקדמת לפני שחרור.

הגבלות על מודלים אמריקאיים כבר דחפו משתמשים לחו״ל, וממחישות עד כמה מהר החלטות גישה מעצבות מחדש את השוק. חברות אמריקאיות ומשתמשים בינלאומיים עברו לכיוון מודלי בינה מלאכותית בקוד פתוח מסין בעקבות בקרות יצוא ביוני על המערכות היכולות ביותר של Anthropic, שהוסרו על ידי משרד המסחר האמריקאי בסוף החודש.

מה עשויה לבנות הבינה המלאכותית של מטא לומר עבור קהילות וצרכנים

ההתרחבות הפיזית הנדרשת כדי לתמוך במערכות הללו מגיעה גם לקהילות מקומיות, שבהן צוקרברג תיאר השקעות במשרות, בבתי ספר, באנרגיה ובשירותים ציבוריים סביב פרויקטים של מרכזי נתונים. הוא טוען שעל קהילות מארחות לחלוק ישירות בתועלות הכלכליות.

מנכ״ל מטא התחייב:

“לכולם תהיה גישה חינמית או במחיר סביר לכלים הללו.”

עבור צרכנים, שימוש עתיר-חישוב יכול להיות מתומחר באמצעות מנגנון מכרז דינמי, בעוד שהמצב הפרטי לחלוטין שמטא מציעה ימנע מהחברה או מספק אחר לגשת לנתונים שמטופלים על ידי הסוכן.