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TrueNorth récolte 3 millions de dollars pour développer une IA spécifique au domaine de la finance
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Press release
COMMUNIQUÉ DE PRESSE.
San Francisco, Californie, États-Unis, 4 décembre 2025, Chainwire.
54% des investisseurs utilisent désormais ChatGPT pour prendre des décisions de trading et d’investissement. Seuls 11% font confiance aux résultats. Cet écart, entre la promesse de l’IA et son échec spectaculaire sur les marchés, représente des milliards de capitaux mal alloués. TrueNorth vient de lever 3 millions de dollars pour développer l’intelligence spécialisée qui comble cet écart.
La levée de fonds préliminaire, dirigée par CyberFund avec la participation de Delphi Labs, SNZ, GSR, et Ocular, finance ce que l’équipe appelle “la couche de raisonnement pour l’intelligence financière” : une IA spécifique au domaine qui ne hallucine pas lorsqu’il s’agit d’argent.
“Chaque secteur devrait avoir une IA spécialisée”, déclare Willy Chuang, co-fondateur de TrueNorth. « Le domaine légal a Harvey. La santé a OpenEvidence. Mais la finance, le domaine à enjeux les plus élevés, utilise encore des modèles entraînés sur les forums Reddit et le web ouvert. Nous remédions à cela.”
Le problème de l’IA générique : Marchés rapides, Modèles lents
En s’appuyant sur une expérience chez Meta, Temasek, et Goldman Sachs, l’équipe de TrueNorth a constaté de première main comment les modèles génériques hallucinent, manquent de contexte de marché, et ne possèdent pas le raisonnement structurel utilisé par les traders professionnels pour naviguer dans la volatilité.
“L’IA généralisée s’effondre dans les environnements financiers,” dit Willy Chuang, co-fondateur chez TrueNorth. “Les marchés bougent trop vite, le contexte est trop complexe, et les erreurs sont trop coûteuses. L’intelligence financière spécifique au domaine n’est pas optionnelle; c’est l’avenir. Et nous sommes les premiers à la livrer.”
Cette compréhension a façonné la thèse centrale de TrueNorth selon laquelle l’IA financière doit être spécialisée, en temps réel, et ancrée dans le raisonnement d’experts. La plateforme convertit l’expertise des traders d’élite en agents IA à travers des manuels structurés, la fusion de données en temps réel et des modèles propriétaires formés spécifiquement sur la logique des marchés.
Les premiers résultats valident l’approche. Les tests internes montrent une précision de 98% sur les tâches spécifiques à la finance, une amélioration de 28% par rapport aux principaux modèles généraux, tout en réduisant la latence de 80%. Les utilisateurs bêta démontrent une rétention de 33% sur 30 jours, soit environ le double des moyennes du secteur.
Traders experts en tant que Jumeaux Numériques
Les traders professionnels passent des heures chaque jour à scanner les marchés, valider les niveaux, gérer les risques et consigner leurs décisions—un travail qui traditionnellement ne peut pas être automatisé sans compétences en ingénierie. Les traders particuliers rencontrent le défi opposé : même avec des outils, ils manquent de reconnaissance des schémas et des cadres nécessaires pour trader avec constance.
TrueNorth résout ces deux problèmes en transformant les flux de travail des experts en jumeaux numériques soutenus par l’IA. Grâce à des guides structurés et des flux de travail agentiques, les meilleurs traders peuvent désormais encoder leurs stratégies en utilisant le langage naturel, tandis que les traders quotidiens peuvent agir avec la logique et la discipline des experts qu’ils suivent. La startup a déjà conclu des partenariats avec des éducateurs leaders, représentant plus de 1,5 million de followers cumulés.
“Notre plateforme est la première à modéliser comment les professionnels raisonnent réellement à travers les marchés. Elle abstrait la complexité tout en préservant la discipline,” a expliqué Alex Lee, co-fondateur chez TrueNorth. “Avec des agents qui identifient les configurations de trading et mettent en évidence les risques en temps réel, les utilisateurs peuvent agir avec la logique des professionnels sans avoir besoin de leurs décennies de reconnaissance des schémas et de connaissances institutionnelles.”
40 000 Utilisateurs en file d’attente pour l’Intelligence Financière
Avec le soutien de CyberFund, Delphi Labs, SNZ, GSR, et Ocular, ainsi que des anges stratégiques tels que Bryan Pellegrino (LayerZero), WeeKee (Virtuals Protocol), et Jordi Alexander (Selini Capital), TrueNorth lance sa bêta publique à une liste d’attente de plus de 40 000 utilisateurs.
“L’IA transforme la manière dont les gens interagissent avec les applications.” dit Konstantin Lomashuk, co-fondateur chez Cyberfund. “Truenorth redéfinira la manière dont les gens tradent. Avec Truenorth, les gens tradent mieux grâce aux informations éclairées par l’IA.”
La société travaille avec les premiers utilisateurs pour co-développer les flux de travail agentiques qui définiront l’investissement natif IA, où les modèles non seulement répondent aux questions mais exécutent des stratégies, gèrent les risques, et s’adaptent aux changements de régime en temps réel.
La bêta publique sera ouverte aujourd’hui. Lien pour s’inscrire ci-dessous.
Code d’invitation : ABEAF9
À propos de TrueNorth
TrueNorth construit une infrastructure d’IA spécifique au domaine pour la finance, traduisant l’expertise des traders professionnels en intelligence adaptative que les investisseurs quotidiens peuvent déployer. La plateforme combine un raisonnement structuré, des données en temps réel, et des modèles propriétaires pour fournir des informations financières qui sont précises, conscientes du contexte, et prêtes à l’exécution.
Contact
Co-fondateur
Willy Chuang
Advent AI LTD
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