Étude : Le succès de l'IA en Afrique dépend de la disponibilité des données en langues locales et des talents en IA

La pénurie de données dans les langues locales limite la pertinence de l’IA en Afrique

Bien que l’IA soit prédite pour stimuler l’économie de l’Afrique et soutenir les Objectifs de Développement Durable (ODD) sur le continent, une étude récente a trouvé que le succès de la technologie dépend de la disponibilité de données pertinentes localement. Selon le rapport de la GSMA, la rareté des données dans les langues locales limite la pertinence des services activés par l’IA, ce qui à son tour restreint l’impact potentiel de la technologie.

Les résultats de l’étude de la GSMA, une initiative financée par l’aide du Royaume-Uni, sont particulièrement opportuns. Les pays africains et des organismes comme l’Union Africaine (UA) ont récemment défini leurs stratégies en matière d’IA. Comme l’a rapporté Bitcoin.com News, l’UA a adopté une stratégie IA pour conduire le développement numérique du continent.

Cependant, malgré le fait qu’elle soit présentée comme une solution miracle pour de nombreux problèmes de l’Afrique, les limitations de données et d’autres barrières diminuent significativement le potentiel de l’IA sur le continent. Pour illustrer, le rapport identifie le coût élevé des unités de traitement graphique (GPU) et du cloud computing comme obstacles au déploiement et à l’adoption de l’IA. De plus, l’étude de la GSMA souligne comment le manque de compétences en IA en Afrique influence le rythme d’adoption.

“Dans les pays, un manque de compétences significatif continue de saper le développement de l’écosystème d’IA et des cas d’utilisation. Bien que les universités proposent des cours liés à l’IA, ils peinent souvent à suivre le rythme des besoins de l’industrie, et les étudiants ont des opportunités limitées pour l’apprentissage pratique et les expériences de terrain. Il y a aussi un focus disproportionné sur les compétences fondamentales en IA, telles que ML et la science des données, avec moins d’emphase sur la construction des compétences multidisciplinaires nécessaires pour tirer parti de l’IA pour répondre aux défis socioéconomiques pressants,” a déclaré le rapport d’étude.

Le rapport note également que même dans les pays africains disposant de solides fondations numériques, comme le Kenya, le Nigeria et l’Afrique du Sud, des défis clés persistent au sein de l’écosystème. De plus, les pays avec des cadres d’IA sont encore à leurs débuts, soulignant la nécessité de passer de la formulation de politiques à la mise en œuvre et d’assurer l’utilisation éthique, responsable et sûre de l’IA.

Pendant ce temps, le rapport de la GSMA a dit que les pays africains devraient prioriser l’investissement dans les données spécifiques aux domaines et dans les langues locales, ainsi que l’adoption d’approches participatives pour la collecte de données pour surmonter les barrières entravant le développement de l’IA. De plus, le rapport appelle les pays à favoriser la collaboration académique-industrielle, à sensibiliser et à renforcer les capacités dans le secteur public. Ces étapes assureront un approvisionnement constant en IA et une politique éclairée.

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