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Ce communiqué de presse sponsorisé a été fourni par CoinQuant et n'a pas été rédigé par Bitcoin.com News. Bitcoin.com News n'endosse pas nécessairement les déclarations contenues dans cette annonce.

Coinquant lance une infrastructure de trading dédiée à l'économie des agents

COMMUNIQUÉ DE PRESSE. Dubaï, Émirats arabes unis | Mai 2026 – L'économie des agents est en train de redéfinir les marchés financiers. Les frameworks d'agents open source accélèrent l'activité financière autonome, les agents IA exécutant de plus en plus de transactions, gérant des portefeuilles et interagissant directement avec les bourses. Pourtant, l'infrastructure financière qui soutient cette évolution n'a pas suivi le même rythme.

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Coinquant lance une infrastructure de trading dédiée à l'économie des agents
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CoinQuant, la plateforme de trading sans code alimentée par l'IA qui a attiré plus de 15 000 utilisateurs depuis son lancement, annonce aujourd'hui son expansion vers une architecture unifiée d'intelligence de trading conçue à la fois pour les traders humains et les agents IA autonomes.

« Le trading autonome n'est plus une simple théorie. C'est déjà une réalité. La prochaine étape nécessite une validation structurée, une gestion rigoureuse des risques et une infrastructure d'intelligence. C'est exactement ce qu'offre CoinQuant », a déclaré Maan Ftouni, fondateur et PDG de CoinQuant.

La couche de confiance pour les agents IA autonomes

Alors que les agents IA se connectent de plus en plus directement aux bourses et aux portefeuilles, beaucoup s’appuient sur des API brutes sans backtesting structuré, analyse des risques ou pipelines de données validés. CoinQuant introduit une couche d’intelligence structurée entre l’intention de trading et le déploiement de capital en temps réel. Aucune stratégie n’est mise en œuvre sans avoir été validée, qu’elle soit élaborée par un humain ou générée de manière autonome. Le backtesting, les indicateurs de risque et l’optimisation des paramètres sont directement intégrés au flux de travail, garantissant que le capital n’est déployé qu’après une évaluation systématique.

D’une plateforme sans code à une architecture d’intelligence de trading

L'expansion de CoinQuant reflète l'évolution de son moteur central. Au cœur de la plateforme se trouve un système d'intelligence unifié combinant des backtests de niveau institutionnel, des données de marché structurées provenant de fournisseurs tels que Kaiko et Financial Modeling Prep, une optimisation alimentée par l'IA et le système Domain Expert propriétaire de CoinQuant.

Les traders humains interagissent via une interface en langage naturel qui leur permet de décrire, tester, optimiser et déployer des stratégies sans écrire de code. Les agents IA se connectent de manière programmatique via des intégrations API et MCP pour valider les stratégies et accéder à des données structurées à grande échelle. L'interface n'est que la surface. Le moteur d'intelligence qui se cache derrière est le produit.

Un moteur, deux vecteurs de croissance

Cette expansion représente une extension naturelle du modèle économique de CoinQuant. La base croissante de la plateforme, qui compte plus de 15 000 traders, valide l’adéquation produit-marché et génère des informations stratégiques structurées. L’interface des agents multiplie cette valeur grâce à une validation programmatique à haut volume et à des workflows d’automatisation.

Chaque stratégie élaborée, testée et déployée contribue à une couche d’intelligence agrégée et anonymisée, créant un ensemble de données propriétaire qui met en correspondance l’intention de trading avec la logique, les indicateurs de validation et les résultats de performance dans toutes les conditions de marché. « Le même moteur qui alimente le premier backtest d’un trader peut valider en parallèle des centaines de stratégies pour des systèmes autonomes. Nous construisons une base d’intelligence unique pour les humains et les agents IA », a ajouté M. Ftouni.

Lancement prochain de la couche d’automatisation

CoinQuant s’apprête à lancer sa couche d’exécution automatisée des stratégies sur HyperLiquid, qui constituera sa deuxième source de revenus majeure. La couche d’automatisation permettra aux stratégies validées de passer de manière transparente du backtest au déploiement en production au sein du même cadre d’intelligence.

Levée de fonds de 3 millions de dollars pour se développer

CoinQuant lève actuellement 3 millions de dollars en phase d’amorçage pour soutenir le développement de ses produits, l’extension de son infrastructure et son expansion mondiale. La société développe également HYDRA, une architecture multi-agents hiérarchique conçue pour la recherche avancée, la modélisation des risques et l’optimisation des stratégies. Avec plus de 15 000 utilisateurs confirmant la demande en intelligence de trading structurée, CoinQuant vise à devenir la colonne vertébrale de l’intelligence du trading algorithmique dans l’ère financière pilotée par les agents.

À propos de CoinQuant

CoinQuant est une plateforme de trading basée sur l'IA qui permet aux traders et aux agents IA de créer, valider, optimiser et automatiser des stratégies de trading à l'aide du langage naturel. Basée à Dubaï, CoinQuant s'intègre aux principales bourses et aux fournisseurs de données institutionnels afin de fournir une infrastructure de trading de niveau professionnel à une communauté mondiale.

Site web https://coinquant.ai X https://x.com/CoinQuantX Discord https://discord.gg/StNxg33z Instagram https://www.instagram.com/coinquant.ai/ TikTok https://www.tiktok.com/@coinquant.ai
LinkedIn https://www.linkedin.com/company/coinquant Contact presse : Nada Ali Marketing@coinquant.ai _________________________________________________________________________

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