Coinbase affirme que l'IA écrit désormais 95 à 100 % de son code : les chiffres derrière les « 1 200 travailleurs numériques »

Vers une réalité effrayante mais imminente

M. Witoff a détaillé cette évolution dans une interview exclusive publiée hier, ajoutant :

Concrètement, 100 % de nos employés utilisent l’IA au quotidien ici… près de 100 % de notre code, probablement entre 95 % et 100 %, est aujourd’hui écrit par ou à l’aide de modèles linguistiques de grande envergure (LLM).

Les grands modèles linguistiques (LLM) sont les systèmes d’IA qui sous-tendent des outils tels que ChatGPT et les assistants de codage. Selon M. Witoff, la plupart des ingénieurs de la bourse cotée au Nasdaq (Nasdaq : COIN) font désormais fonctionner cinq à dix agents d’IA à la fois pour écrire, tester et réviser des logiciels (dans le but de réduire au minimum l’intervention humaine). C’est le rythme d’adoption qui est frappant, étant donné que Coinbase avait révélé en février que 40 % de son code était écrit par l’IA, ce qui signifie que cette part a plus que doublé en l’espace d’environ cinq mois.

M. Witoff a décrit un « large éventail » quant à la marge de manœuvre accordée aux machines par l’entreprise. La cryptographie de base (le code essentiel à la sécurité qui protège les fonds des clients), par exemple, repose encore principalement sur l’intervention humaine, tandis que des activités telles que le « prototypage » ont été entièrement automatisées. La gestion des systèmes centraux, en revanche, se situe quelque part entre les deux. Ce système à plusieurs niveaux est essentiel pour une plateforme d’échange détenant des milliards de dollars d’actifs clients, car une seule ligne de code défectueuse peut devenir du jour au lendemain un vecteur d’exploitation.

Le dirigeant a également présenté une prévision selon laquelle, d’ici 2030, Coinbase pourrait voir des agents IA effectuer un travail équivalent à celui de 100 000 employés, soit environ 25 fois l’effectif de l’entreprise elle-même.

L’adoption généralisée de l’IA dans le secteur des cryptomonnaies

Les chiffres de Coinbase s’inscrivent dans un contexte de convergence plus large entre l’IA et l’infrastructure des cryptomonnaies, la plateforme ayant récemment révélé son adhésion à la fondation x402 nouvellement lancée, l’organisme de la Linux Foundation chargé de normaliser les paiements par agents IA aux côtés de Ripple, Visa et Mastercard.

Les détracteurs des statistiques sur le codage par IA soulignent que la mention « écrit avec l’aide de l’IA » peut recouvrir tout, des suggestions de saisie automatique aux pull requests entièrement autonomes, ce qui rend les comparaisons entre entreprises délicates. La fourchette de 95 à 100 % avancée par Witoff englobe les deux extrémités de ce spectre.

Ce qui ne fait aucun doute, c’est la direction prise. Une plateforme d’échange qui évaluait à 40 % la part de l’IA dans son code source cet hiver peine désormais à trouver du code qui n’ait pas été modifié par les machines.