Grayscale prévoit une hausse du cours du Zcash alors que l'IA accroît les risques liés à la confidentialité financière

Grayscale prévoit une troisième vague de demande en matière de confidentialité financière

L’intelligence artificielle pourrait renforcer la demande pour les fonctionnalités de confidentialité de Zcash, à mesure que les outils d’analyse parviennent de mieux en mieux à relier les transactions publiques sur la blockchain à des informations hors chaîne, a déclaré le 31 août Zach Pandl, directeur de la recherche chez Grayscale. Dans le dernier commentaire « Stack » de la société, M. Pandl a décrit l’IA comme le moteur d’une troisième vague potentielle d’intérêt du public pour la confidentialité financière.

Selon le gestionnaire d’actifs, les préoccupations générales en matière de confidentialité s’étaient déjà intensifiées lors de l’informatisation des registres financiers dans les années 1970 et de l’expansion d’Internet dans les années 1990. Les blockchains publiques créent désormais un risque d’exposition distinct, car les transactions restent visibles et peuvent potentiellement être recoupées avec les relevés des plateformes d’échange, l’activité des portefeuilles et d’autres informations d’identification. M. Pandl a déclaré :

« Pour les utilisateurs qui accordent la priorité à la confidentialité, cela pourrait devenir une fonctionnalité incontournable. »

Ce nouveau commentaire fait suite à une analyse plus large de Grayscale concernant la position potentielle de Zcash sur le marché des monnaies numériques. Le ZEC a été multiplié par environ 19 au cours de l’année écoulée, mais restait inférieur à 1 % de la capitalisation boursière du bitcoin au 29 août. Les scénarios d’évaluation antérieurs de Grayscale étaient des illustrations hypothétiques, et non des prévisions de prix.

Les agences américaines identifient les risques de réidentification liés à l’IA

Les recherches fédérales corroborent la crainte généralisée selon laquelle l’IA pourrait affaiblir les protections auparavant assurées par l’anonymisation et la fragmentation des données. L’Institut national des normes et des technologies (NIST) affirme que l’IA crée de nouveaux risques de réidentification, tandis que ses capacités prédictives pourraient révéler davantage d’informations sur les individus et amplifier le suivi comportemental et la surveillance.

Un autre rapport du Government Accountability Office (GAO) américain, publié en mars, a répertorié les risques pour la vie privée identifiés par un groupe d’experts qu’il avait convoqué. Ce groupe a décrit comment l’IA recoupe des ensembles de données apparemment indépendants pour réidentifier des informations anonymisées, et a signalé l’agrégation des données comme un risque distinct. Les systèmes peuvent combiner des données financières, de localisation, de santé et autres concernant une personne pour en déduire des détails qui ne figurent explicitement dans aucun ensemble de données pris isolément.

Ces conclusions n’évaluent pas spécifiquement les transactions sur la blockchain ni Zcash, mais elles corroborent le mécanisme sous-jacent à l’argumentation de Grayscale. Les registres transparents fournissent un ensemble de données permanent que des systèmes de plus en plus performants pourraient analyser parallèlement aux informations collectées par les bourses, les plateformes de paiement, les registres publics, les courtiers en données et les services en ligne.

Les transactions protégées dissimulent les adresses et les montants

Zcash prend en charge à la fois les transactions transparentes et les transactions protégées, permettant ainsi aux utilisateurs de choisir si les détails de leurs transactions sont accessibles au public. Ses transferts protégés utilisent la cryptographie à connaissance nulle, une technologie employée par certaines cryptomonnaies axées sur la confidentialité, pour valider les transactions sans révéler les adresses de l’expéditeur et du destinataire ni le montant.

L’intérêt pour les transactions confidentielles sur la blockchain s’est accru parallèlement à des préoccupations plus générales concernant la surveillance financière. En mai, environ 30 % de l’offre de ZEC était détenue dans des pools protégés, contre environ 8 % les années précédentes, ce qui témoigne d’une adoption croissante des fonctionnalités de confidentialité de Zcash. Ce pourcentage reflète la part de ZEC stockée de manière privée et fournit une mesure, à l’échelle du réseau, de l’adoption des pools protégés.

L’accès des investisseurs s’est également élargi lorsque l’ETF Zcash de Grayscale a commencé à être négocié sur NYSE Arca sous le symbole ZCSH le 25 août. Ce produit offre une exposition au ZEC au comptant via une structure cotée en bourse, associant ainsi la thèse de Grayscale en matière de confidentialité à un véhicule d’investissement coté en bourse.

Son dernier commentaire présente les risques liés à la confidentialité liés à l’IA comme une source potentielle de demande à plus long terme, tandis que son argument central reste une prévision concernant la pertinence de Zcash plutôt qu’une preuve que l’IA a déjà accru l’utilisation des transactions protégées.