کارشناسان بهبود بهره‌وری AI غیرمتمرکز را به‌عنوان کمبود GPU و محدودیت‌های انرژی پیش‌رو مطرح می‌کنند

زیرساخت، نه سرمایه، محدودیت جدید است

در هفته‌های اخیر اعتماد سرمایه‌گذاران با افزایش نگرانی‌ها از اینکه چرخه هیاهوی هوش مصنوعی به یک حباب غیرقابل دوام تبدیل شده است، تضعیف شده است. این امر به نوبه خود فشار نزولی قوی ایجاد کرده که به بازارها و دارایی‌هایی مانند بیت‌کوین کاهش یافتن کمک کرده است. این نگرانی عمیق هرگونه محرک مثبت بازار، از جمله اخبار مربوط به حل تعطیلی دولت ایالات متحده را تحت الشعاع قرار داده است، زیرا بسیاری از افراد از یک برخورد قریب‌الوقوع دوران دات‌کام برای این بخش نگران هستند.

احتیاط فزاینده، به‌ویژه پس از موفقیت China’s Deepseek که توجه بازار را به سمت شرق معطوف کرد، نوری انتقادی بر وضعیت مالی سیلیکون‌ولی تابانده است. نگرانی اصلی اکنون حول تفاوت مشهود بین پیش‌بینی‌های درآمد بلندمدت بلندپروازانه و ارزش‌گذاری‌های بسیار بالای شرکت‌های هوش مصنوعی برمی‌گردد. منتقدان می‌گویند که این معیارها نشان دهنده‌اصلاحی قابل توجه است که ممکن است لازم باشد.

علاوه بر نگرانی‌های مربوط به اینکه صنعت هوش مصنوعی قابلیت‌های خود را بیش از حد ارزیابی می‌کند، رهبران دیگر صنایع اخیراً زنگ خطر را درباره اینکه چطور مسئله حل‌نشده تامین انرژی مراکز داده رشد را محدود می‌کند، به صدا درآورده‌اند. درحالی‌که برخی شرکت‌های هوش مصنوعی ممکن است میلیاردها دلار به دست آورند، موفقیت نهایی آنها نه تنها به سرمایه‌ای که جمع‌آوری کرده‌اند بلکه به توفر زیرساخت بستگی دارد.

این نگرانی به تازگی توسط مدیرعامل مایکروسافت، Satya Nadella، مطرح شد که اعلام کرد غول فناوری تعداد زیادی از GPUهای NVIDIA در اختیار دارد که به خاطر عدم وجود انرژی کافی برای تامین آنها بلااستفاده مانده‌اند. این وضعیت تایید می‌کند که فضا برای مراکز داده و قدرت عامل واقعی برای رشد صنعت هوش مصنوعی است و دسترسی به مراکز داده دارای انرژی نقطه اهرمی جدید است.

در نتیجه، راه‌حل‌های متعارف، مانند ساخت نیروگاه‌های هسته‌ای، با عدم تطابق مواجه هستند: تقاضا سریعتر از زمانی که لازم است تا نیروگاه‌های جدید آنلاین شوند و سرمایه‌گذاری عظیمی که مورد نیاز است، در حال رشد است. این عدم تطابق انگیزه‌ای را برای استفاده از محاسبات غیرمتمرکز هوش مصنوعی (DAI) به منظور مطابقت با سرعت رشد اکوسیستم ایجاد می‌کند.

مورد برای هوش مصنوعی غیرمتمرکز

به گفته کارشناسان، هوش مصنوعی غیرمتمرکز به طور ذاتی در برابر خرابی‌های مرکزی انرژی که هاییپراسکیلرهایی مانند مایکروسافت و گوگل نسبت به آنها آسیب‌پذیر هستند، مقاوم است. این مدل همچنین بازاری مقرون به صرفه برای منابع پراکنده فراهم می‌کند که به‌طور بالقوه به ۳۰٪ تا ۴۰٪ از ظرفیت بیکار GPUهای جهان دسترسی دارد.

با این حال، DAI بی‌حد و حصر از خطر نیست. نگرانی‌ها شامل عدم وجود یک مرجع مرکزی برای هماهنگی منابع و خطراتی است که می‌تواند از طریق نشانه‌گذاری و بلاک‌چین برای مونیتزیشن داده‌های خصوصی توسط مجرمان سایبری و کلاهبرداران ایجاد شود.

بیشتر بخوانید: کاهش بیت‌کوین به دلیل نگرانی‌ها از یک حباب هوش مصنوعی

با وجود این نگرانی‌ها، کارشناسانی که توسط Bitcoin.com News مصاحبه شده‌اند، مطمئن هستند که مزایای DAI بیشتر از معایب آن است. مایکل هاینریش، مدیرعامل 0G Labs، اشاره می‌کند که مدل‌های DAI “می‌توانند از آموزش توزیع‌شده بهره‌مند شوند، جایی که صدها نود پراکنده‌ برای آموزش یک مدل استفاده می‌شوند، و این به بهره‌وری عظیمی دست می‌دهد”، که آموزش‌ را سریعتر و ارزان‌تر می‌کند.

در حالی‌که مراکز داده متمرکز عملکرد بالا و تاخیر پایین در شبکه‌های داخلی خود ارائه می‌دهند، بنیانگذار و مدیرعامل Argentum AI، آندرو سوبکو اظهار می‌کند که تنظیمات غیرمتمرکز “برای واکنش‌پذیری و استحکام در حاشیه” برای کاربران دورتر برنده می‌شوند.

صرفه‌جویی در انرژی: سوبکو افزود که تمرکززدایی الزامات انرژی را بر روی “هر دو طرف سکه” کاهش می‌دهد و اظهار داشت: “اضافه کردن محاسبات مرکزی بیشتر نیازمند اضافه کردن برق مرکزی بیشتر است، که بیشتری گرما ایجاد می‌کند، که نیازمند خنک کردن بیشتر است، که خود نیز نیازمند مقدار زیادی انرژی است. همچنین نیاز به مقدار زیادی آب دارد.”

مدل‌های اقتصادی پایدار

هر دو کارشناس موافقند که انگیزه‌های نشانه‌گذاری شده و مکانیسم‌های بازار هسته‌ای مدل‌های اقتصادی پشتیبانی‌کننده‌ی DAI هستند. این شامل سیستم‌هایی مبتنی بر اعتبار است که در آن پاداش‌ها به زمان بازار و قابلیت اطمینان متصل‌ شده‌اند، و از این‌رو، سرویس بهتر از جانب همکاران را تشویق می‌کنند.

علاوه بر آن، هر دو کارشناس موافقند که میکروشبکه‌های محلی تجدیدپذیر و منابع انرژی متعلق به جامعه شریکی طبیعی برای نودهای DAI هستند. سوبکو ادعا می‌کند که با هم‌مکانی نود محاسبات هوش مصنوعی با چنین میکروشبکه‌ای، “قدرت پاک اضافی می‌تواند در محل برای وظایف محاسباتی مصرف شود”. این به جوامع راهی برای مونیتزیشن عملیات خود می‌دهد، بدون نیاز به اتصال به شبکه مرکزی، و به طور مؤثر زیرساخت محلی و پایداری را تقویت می‌کند.

سوالات متداول 🧠

• چرا بازارها تحت فشار هستند؟ نگرانی‌ها از یک حباب هوش مصنوعی و ارزیابی بیش از حد شرکت‌ها اعتماد جهانی سرمایه‌گذاران را متزلزل کرده است.
• چالش اصلی زیرساختی چیست؟ کمبود انرژی و ظرفیت محدود مراکز داده رشد صنعت هوش مصنوعی را در سراسر جهان محدود کرده است.
• چگونه هوش مصنوعی غیرمتمرکز به طور جهانی کمک می‌کند؟ DAI به ظرفیت بلااستفاده GPU دسترسی پیدا می‌کند، کارآیی بین‌المللی را ممکن می‌سازد و خطرات انرژی مرکزی را کاهش می‌دهد.
• چه چیزی از پذیرش DAI حمایت می‌کند؟ انگیزه‌های نشانه‌گذاری شده و میکروشبکه‌های محلی تجدیدپذیر مدل‌های اقتصادی پایدار و جامعه‌محور ایجاد می‌کنند.