بای‌بیت با استفاده از هوش مصنوعی ۳۰۰ میلیون دلار از کلاهبرداری‌های کریپتویی را مسدود کرد

هوش مصنوعی (AI) از کاربران محافظت می‌کند؛ بای‌بیت در ۲۰۲۵ معیار جدیدی برای امنیت تعیین می‌کند

بای‌بیت می‌گوید در سه‌ماهه چهارم ۲۰۲۵ از ۳۰۰ میلیون دلار زیان مرتبط با کلاهبرداری جلوگیری کرده است؛ دستاوردی بزرگ در مسیر بازطراحی امنیتی مبتنی بر هوش مصنوعی این صرافی.

این صرافی نتایج «ابتکار امنیتی ۲۰۲۵» خود را منتشر کرد که بر پایه یک مدل حفاظت پویای مبتنی بر ریسک ساخته شده است. این چارچوب یک سامانه دفاعی سه‌مرحله‌ای برای برداشت‌ها معرفی می‌کند که برای متوقف کردن تقلب پیش از خروج دارایی از پلتفرم طراحی شده است.

این رویکرد در میانه داده‌های هشداردهنده صنعت مطرح می‌شود. طبق گزارش چین‌آنالیسس، کلاهبرداری‌ها و تقلب‌های کریپتویی تنها در سال ۲۰۲۵، ۱۷ میلیارد دلار به سرمایه‌گذاران خسارت زده است.

«چارچوب دفاع متقلبانه سه‌لایه» بای‌بیت، ریسک‌های برداشت را به سه دسته کم، متوسط و زیاد طبقه‌بندی می‌کند. سیگنال‌های هشدار زودهنگام، الگوهای مشکوکی مانند برداشت‌های انبوه به آدرس‌های جدید را علامت‌گذاری می‌کنند. رخدادهای با ریسک متوسط، هشدارهای لحظه‌ای ایجاد می‌کنند؛ به‌ویژه وقتی حساب‌ها به افشای اطلاعات ورود (credential leaks) یا آدرس‌های کیف پول علامت‌گذاری‌شده مرتبط باشند. سناریوهای پرریسک، از جمله ارتباط با طرح‌های تأییدشده «سلاخی خوک» (pig butchering)، به مسدودسازی فوری برداشت و یک دوره اجباری یک‌ساعته برای کاهش هیجان/بازنگری منجر می‌شود.

اثرگذاری این اقدامات قابل اندازه‌گیری بوده است. تنها در سه‌ماهه چهارم، ۵۰۰ میلیون دلار برداشت علامت‌گذاری شد که ۳۰۰ میلیون دلار آن با موفقیت رهگیری شد و از بیش از ۴,۰۰۰ کاربر محافظت کرد. مدل‌های هوش مصنوعی این پلتفرم ۳۵۰ آدرس کلاهبرداریِ پرریسک را شناسایی کردند و ۸,۰۰۰ کاربر را از زیان‌های احتمالی مصون نگه داشتند.

فراتر از برداشت‌ها، بای‌بیت در سال ۲۰۲۵ بیش از ۳ میلیون تلاش برای «credential-stuffing» را مسدود کرد. ابزارهای ردیابی بین‌زنجیره‌ای آن ۴.۳۲ میلیون دلار مرتبط با فعالیت‌های غیرقانونی را مسدود/فریز کرد و به ۳۳۵ قربانی کمک رساند.

نکته مهم این است که بای‌بیت به‌جای رقابت، بر همکاری تأکید کرد. این صرافی برای به‌اشتراک‌گذاری سیگنال‌های استانداردشده تقلب در سراسر صنعت، خوراک‌های اطلاعاتی از TRM Labs، Elliptic و Chainalysis را یکپارچه کرد.

چشم‌انداز بای‌بیت تغییر نیروهای کلان بر کریپتو در سال ۲۰۲۶ را می‌بیند

چشم‌انداز رمزنگاری Bybit برای سال 2026 استدلال می‌کند که سیاست‌های کلان و جریان‌های نهادی ممکن است بیش از چرخه‌های تاریخی اهمیت داشته باشند. read more.

اکنون بخوانید

چشم‌انداز بای‌بیت تغییر نیروهای کلان بر کریپتو در سال ۲۰۲۶ را می‌بیند

چشم‌انداز رمزنگاری Bybit برای سال 2026 استدلال می‌کند که سیاست‌های کلان و جریان‌های نهادی ممکن است بیش از چرخه‌های تاریخی اهمیت داشته باشند. read more.

اکنون بخوانید

چشم‌انداز بای‌بیت تغییر نیروهای کلان بر کریپتو در سال ۲۰۲۶ را می‌بیند

اکنون بخوانید

چشم‌انداز رمزنگاری Bybit برای سال 2026 استدلال می‌کند که سیاست‌های کلان و جریان‌های نهادی ممکن است بیش از چرخه‌های تاریخی اهمیت داشته باشند. read more.

در حالی که صرافی‌های متمرکز با افزایش نظارت‌های مقرراتی روبه‌رو هستند، امنیت پیش‌دستانه ممکن است بیش از پیش مزیت رقابتی را تعریف کند. در سالی که با رکوردهای تقلب همراه بود، «پیشگیری» نه «بازیابی»، در حال تبدیل شدن به ارزشمندترین ویژگی کریپتو است.

پرسش‌های متداول🔐

• بای‌بیت در سال ۲۰۲۵ چه مقدار تقلب را جلوگیری کرد؟
  بای‌بیت در سه‌ماهه چهارم ۲۰۲۵، ۳۰۰ میلیون دلار از برداشت‌های علامت‌گذاری‌شده را رهگیری کرد و از بیش از ۴,۰۰۰ کاربر در برابر کلاهبرداری‌ها محافظت کرد.
• سامانه دفاع سه‌لایه ضدتقلب بای‌بیت چیست؟
  این یک چارچوب پایش برداشت مبتنی بر ریسک است که تهدیدها را به هشدار زودهنگام، هشدارهای لحظه‌ای، و مسدودسازی فوری همراه با یک دوره توقف/خنک‌سازی دسته‌بندی می‌کند.
• بای‌بیت چگونه از هوش مصنوعی برای تشخیص کلاهبرداری استفاده می‌کند؟
  ابزارهای اختصاصی هوش مصنوعی، داده‌های آن‌چین و الگوهای مشکوک ورود را تحلیل می‌کنند تا آدرس‌های کیف پولِ پرریسک را شناسایی کرده و از برداشت‌های متقلبانه جلوگیری کنند.
• چرا این موضوع برای کاربران جهانی کریپتو مهم است؟
  با توجه به اینکه تقلب کریپتویی در سال ۲۰۲۵ در سراسر جهان به ۱۷ میلیارد دلار رسید، دفاع‌های پیش‌دستانه مبتنی بر هوش مصنوعی به حفاظت از سرمایه‌گذاران در بازارهای بزرگ از جمله آمریکای شمالی، اروپا و آسیا کمک می‌کند.