Ekspertide sõnul annavad ZK-tõendid DePIN-idele eelise, kuna nõudlus tehisintellekti usaldusväärsuse järele kasvab

7,6 triljoni dollari baasjoon

Goldman Sachsi hiljutine raport nihutab arutelu teemast, kas tehisintellekti (AI) nõudlus üldse eksisteerib, teemale, millised pakkumispoolsed tegurid määravad välja ehitamise tegeliku maksumuse. Raport prognoosib AI kapitalikuludeks 7,6 triljoni dollari suurust baasjoont, kuid rõhutab, et see number on väga tundlik „muutujate suhtes”, sealhulgas AI kiipide kasutusaja suhtes.

Seda pikaealisust peetakse kõige kriitilisemaks teguriks, sest kiire innovatsioon võib muuta tavalised kiibid – mis kestavad tavaliselt neli kuni kuus aastat – kolme aastaga vananenuks, põhjustades kulude järsu tõusu. Seevastu „astmelise mudeli” puhul, kus vanemaid kiipe kasutatakse uuesti lihtsamate ülesannete jaoks, nagu järeldamine, võiks kulud stabiliseeruda.

Andmekeskuste keerukus ja arvutusvõimsuse nõudluse elastsus on teised muutujad, mis tõenäoliselt mõjutavad seda, kui palju kapitali kulutatakse tehisintellekti infrastruktuurile järgmise viie aasta jooksul. Elektrivõrgu võimsuse, spetsialiseeritud tööjõu ja elektriseadmete puudust peetakse samuti teguriteks, mis pikendavad väljaarendamist.

Teine raport käsitleb neid hämmastavaid infrastruktuurikulusid aga tekkiva „masinmajanduse“ nurgakivina. Selles paradigmas muutuvad AI-agendid peamisteks majandusosalistest, kes teostavad sagedasi tehinguid ja haldavad ressursside jaotamist iseseisvalt. Raporti autorid väidavad, et vanad finantssüsteemid, mida iseloomustavad aeglased arveldustsüklid ja jäigad „tunne oma klienti“ (KYC) raamistikud, ei ole põhimõtteliselt valmis agendipõhise kaubanduse kiiruseks.

Detsentraliseeritud infrastruktuur ja viivitusega seotud kompromiss

Sellest tulenevalt positsioneeritakse krüptovaluuta ja detsentraliseeritud protokollid olulisteks, loata „majanduslikeks rööbastena”, mis on vajalikud selle ülemineku hõlbustamiseks. Skeptikud jäävad siiski ettevaatlikuks, kahtledes, kas detsentraliseeritud füüsilise infrastruktuuri võrgustikud (DePINid) suudavad tõepoolest leevendada AI kiiresti kasvavaid kapitalinõudeid.

StealthEXi arengujuht Vadim Taszycki märgib, et kuigi detsentraliseeritud võrgustikud võivad pakkuda märkimisväärset kulude kokkuhoidu, seisavad neil ees füüsilised piirangud. Kuigi detsentraliseeritud teenusepakkuja nagu Akash võib rentida H100 GPU-d 1,48 dollari eest tunnis, võrreldes Amazon Web Servicesi 12,30 dollariga, on kompromissiks kiirus.
„Suured pilveteenusepakkujad suudavad seda teha [fast work] seda teha, sest nende GPU-d asuvad ühes hoones üksteise kõrval ja on ühendatud spetsiaalsete kaablitega, mis edastavad andmeid mikrosekundite jooksul,“ ütles Taszycki. Ta selgitas, et detsentraliseeritud võrgustikud, mis ühendavad erinevates riikides asuvaid GPU-sid avaliku interneti kaudu, lisavad millisekundilist viivitust. See latentsus muudab detsentraliseeritud koordineerimise konkurentsivõimeliseks partiitööde ja peenhäälestuse jaoks, kuid sobimatuks suuremahuliste reaalajas chatbotite teenindamiseks, kus kasutajakogemus sõltub peaaegu kohestest vastustest.

Cysicu asutaja Leo Fan jagas neid arvamusi, rõhutades, et detsentraliseeritud järeldamine ei sobi madala latentsusega töökoormuste jaoks. Fan väitis siiski, et latentsus on vale võrdlusalus detsentraliseeritud platvormide ja AWS-i taoliste hüperskaalajate võrdlemisel.

„Raske probleem ei ole mitte hajutatud arvutusvõimsus, vaid avastamine, ajastamine ja tõendamine. Erinevus ei ole mitte hind tokeni kohta, vaid kontrollitavus,“ ütles Fan. Ta märkis, et usaldusväärsed täitmiskeskkonnad (TEE) ja nullteadmiste (ZK) tõendid võimaldavad detsentraliseeritud võrkudel konkureerida sektorites, kus usaldus ja kontrollimine on olulisemad kui „saba latentsus“.

Onchain Credit ja rahastamisvõimaluste puudus

Lisaks arvutusvõimsusele nihkub fookus sellele, kuidas neid kapitalimahukaid projekte rahastatakse. Kuigi traditsioonilisel eralaenul on piisavalt kapitali, jäetakse selle puhul sageli tähelepanuta väiksemad või mittestandardsed tehingud. Onchain Credit pakub selgeid eeliseid, näiteks võimaldab see jaeinvestoritel osaleda andmekeskuste tuludes, mis varem olid piiratud institutsionaalsete piiratud vastutuse partneritega. Lisaks saavad sellised platvormid nagu Maple ja Centrifuge sündikaatlaene vahemikus 5 miljonit kuni 50 miljonit dollarit – vahemik, mida sellised firmad nagu Apollo sageli ignoreerivad, kuna tagatiskulud on tasudega võrreldes kõrged.
Lõpuks võimaldab onchain-krediit uuenduslikke „pay-per-inference“ mudeleid, kus tulu kõigub vastavalt GPU kasutamisele. Sellised mudelid sobivad loomulikumalt tokeniseeritud tulujagamise struktuuridesse kui jäigad 20-aastased traditsioonilised rendilepingud.

Hoolimata sellest potentsiaalist on eksperdid tuvastanud neli „väravat”, mis jäävad institutsioonilisele kasutuselevõtule suletuks: õiguslik täitmisele pööratavus pankrotikohtutes, võlakohustuste teenindamiseks vajaliku võltsimiskindla orakli infrastruktuuri puudumine, miljardidollariliste trankide regulatiivne ebakindlus ning standardimata maksu- ja raamatupidamistooted.

Konsensus viitab realistlikule ajakavale, mille kohaselt võtavad keskmise suurusega sündikaatlaenud ahelas hoo sisse 12–24 kuu jooksul, kusjuures enamuse ahelas olevad vahefinantseerimislaenud jõuavad sinna tõenäoliselt kolme kuni viie aasta pärast. Esimesed läbimurded tulevad tõenäoliselt pigem teise taseme operaatoritelt kui tööstuse liidritelt nagu Coreweave.