Eksperdid kiidavad detsentraliseeritud tehisintellekti tõhususe kasvu, kuna GPU puudus ja energiapiirangud ähvardavad

Uus kitsaskoht pole kapital, vaid infrastruktuur

Viimastel nädalatel on investorite kindlustunne olnud kõigutatud kasvavatest hirmudest, et tehisintellekti (AI) hüppe tsükkel on muutunud jätkusuutmatuks mulliks. See on omakorda loonud võimsa surve alla, mis aitas kaasa turu- ja varade, nagu bitcoin, langusele. See süvenev rahutus on üle võtnud kõik positiivsed turu katalüsaatorid, sealhulgas uudised lahendatud USA valitsuse seisakust, kuna paljud kardavad sektori peatset dot-com ajastu arvet.

Kasvanud ettevaatlikkus, eriti pärast Hiina Deepseek edu, mis nihutas turu tähelepanu itta, on suunanud kriitilise pilgu Silicon Valley rahandusele. Põhihirm keskendub nüüd ilmsele lahknevusele ambitsioonikate pikaajaliste tuluprognooside ja AI-ettevõtete poolt nõutud ülikõrgete, spekulatiivsete väärtuste vahel. Kriitikud ütlevad, et need näitajad viitavad sellele, et suur korrektsioon võib olla üle tähtaja.

Lisaks hirmule, et AI-tööstus liialdab oma võimetega, on teised tööstuse juhid hiljuti tõstnud esile muret, et andmekeskuste energiateema lahendamata probleem ähvardab kasvu pidurdada. Kuigi mõned AI-ettevõtted võivad õnnestunult hankida miljardeid dollareid, sõltub nende lõplik edu mitte ainult kogutud kapitalist, vaid ka infrastruktuuri kättesaadavusest.

Seda muret tõi hiljuti esile Microsofti tegevjuht Satya Nadella, kes avaldas, et tehnoloogiahiiul on palju NVIDIAt GPU-sid seisma jäänud, sest nende käitamiseks pole piisavalt energiat. See olukord kinnitab, et võimsus ja andmekeskuste ruum on tegelikud piirangud AI-tööstuse kasvule, muutes ligipääsu powered andmekeskustele uueks hoovaks.

Järelikult seisavad tavalised lahendused, nagu tuumaelektrijaamade ehitamine, silmitsi lahknevusega: nõudlus kasvab kiiremini kui aja- ja mastaapkapital, mida on vaja uute jaamade veebitoomise jaoks. See lahknevus annab tõuke idee kasutada detsentraliseeritud AI-d (DAI), et vastata ökosüsteemi kasvutempole.

Argument detsentraliseeritud AI kasutamise poolt

Ekspertide sõnul on detsentraliseeritud AI olemuslikult immuunne tsentraliseeritud energiapuudujääkide suhtes, millega seisavad silmitsi hüperskaleerijad nagu Microsoft ja Google. See mudel hõlbustab ka kuluefektiivset turgu hajutatud ressurssidele, võimaldades potentsiaalselt ligipääsu hinnanguliselt 30%–40% maailma kasutamata GPU mahust.

Siiski ei ole DAI ilma kriitikuteta. Murede hulka kuulub keskse autoriteedi puudumine ressursside koordineerimiseks ja risk, et privaatsete andmete müügi kaudu žetoonide ja plokiahelate kaudu võivad tekkida uued võimalused küberkurjategijatele ja petturitele.

Lisalugemist: Bitcoin kukub, kuna AI-mulli mure kasvab

Vaatamata neile muredele on Bitcoin.com News’i poolt küsitletud eksperdid kindlad, et DAI eelised kaaluvad üle puudused. Michael Heinrich, 0G Labi tegevjuht, märgib, et DAI mudelid “suudavad ära kasutada hajutatud treeningut, kus sadu kõikjal hajutatud sõlme kasutatakse ühe mudeli treenimiseks, ja seda on näidatud, et see toob kaasa tohutud tõhususe paranemised,” muutes treeningu kiiremaks ja odavamaks.

Kuigi tsentraliseeritud andmekeskused pakuvad oma sisemistes võrkudes suurt läbilaskevõimet ja madalat latentsust, väidab Argentum AI asutaja ja tegevjuht Andrew Sobko, et detsentraliseeritud seadistus “võidab reageerimisvõime ja vastupidavuse osas äärel” kaugete kasutajate jaoks.

Energiasääst: Sobko lisas, et detsentraliseerimine vähendab mõlemal poolel energia nõudeid, öeldes: “Tsentraliseeritud arvutuste lisamine nõuab rohkem tsentraliseeritud elektrit, mis tekitab rohkem soojust, mis vajab rohkem jahutust, mis nõuab samuti palju energiat. Samuti vajab see tohutul hulgal vett.”

Jätkusuutlikud majandusmudelid

Mõlemad eksperdid nõustuvad, et märgistatud stiimulid ja turumehhanismid on DAI toetusmajandusmudelite põhiosad. Need sisaldavad mainepõhiseid süsteeme, kus auhinnad on seotud tööaja ja usaldusväärsusega, seeläbi motiveerides panustajaid pakkuma paremat teenust.

Lisaks nõustuvad mõlemad eksperdid, et kohalikud taastuvad mikrogridid ja kogukonna omanduses olevad energiallikad on loomulikud partnerid DAI sõlmedega. Sobko väidab, et AI arvutisõlme paigutamine koos sellise mikrogridiga võimaldab “ülejääk puhas energia tarbida kohapeal” arvutusülesannete jaoks. See annab kogukondadele viisi oma tegevust rahastada, ilma et oleks vaja keskgridiga ühenduda, tugevdamaks kohalikku infrastruktuuri ja jätkusuutlikkust.

Korduma kippuvad küsimused 🧠

• Miks on turud surve all? Kasvavad hirmud AI-mulli ja ülemääraselt hinnatud ettevõtete osas on maailmas raputanud investeerimiskindlust.
• Mis on peamine infrastruktuuri väljakutse? Elektripuudus ja piiratud andmekeskuste maht on ülemaailmselt AI-tööstuse kasvu piiravad.
• Kuidas aitab detsentraliseeritud AI ülemaailmselt? DAI kasutab ära kasutamata GPU-mahtu, võimaldab piiriülese tõhususe ja vähendab tsentraliseeritud energiariske.
• Mis toetab DAI vastuvõtmist? Märgistatud stiimulid ja kohalikud taastuvad mikrogridid loovad jätkusuutlikud kogukonnapõhised majandusmudelid.