Bitcoin borró sus ganancias de 24 horas tras alcanzar un máximo de $82,281, cayendo por debajo de $78,700 antes de estabilizarse cerca de $79,500. Su capitalización de mercado cayó de $1.62 billones a $1.57 billones.
El colapso del repunte del precio de Bitcoin borra 295 millones de dólares en posiciones largas

Puntos clave
- Bitcoin cayó por debajo de $78,700 antes de recuperarse a $79,500 tras los sólidos datos de empleo de EE. UU. del viernes.
- La reducción de las probabilidades de recorte de tasas por parte de la Fed desencadenó más de $295 millones en liquidaciones de posiciones largas en los mercados cripto.
- Raoul Pal espera que la depreciación de la moneda impulse a Bitcoin por encima de su tendencia de rentabilidad anual del 89% con el tiempo.
El giro del mercado borra las ganancias
Bitcoin borró casi todas sus ganancias recientes el viernes en una fuerte venta masiva, provocada por datos de empleo en EE. UU. más fuertes de lo esperado que, según advierten expertos, disminuyen las probabilidades de un recorte de tasas de la Reserva Federal buscado por la administración Trump.
Los datos de la noche mostraron que el repunte de bitcoin, que comenzó el jueves por la mañana, empujó a la criptomoneda por encima de $82,000 por primera vez en más de tres meses. Tras alcanzar un máximo intradía de $82,281, perdió impulso y retrocedió antes de encontrar soporte cerca de $81,000.
La criptomoneda mantuvo este rango hasta las 8:30 a. m. ET, cuando de repente se desplomó desde poco más de $81,300 hasta $79,428 en menos de 20 minutos. Momentos después del fuerte retroceso, cayó por debajo de $78,700 alrededor de las 10:50 a. m., solo para revertir las pérdidas menos de una hora después. A las 12:14 p. m. ET, bitcoin se mantenía justo por debajo de $79,500, lo que se traduce en una pérdida de más del 2% en 24 horas. El giro también hizo que su capitalización de mercado se desplomara a $1.57 billones, apenas unas horas después de que superara los $1.62 billones.
Como era de esperar, el brusco giro de bitcoin tomó desprevenidos a los traders con posiciones largas. Mientras las liquidaciones de posiciones cortas dominaron antes de las 8 a. m., la dinámica se invirtió menos de cuatro horas después. Según Coinglass, las posiciones largas eliminadas representaron casi el 55% de los aproximadamente $193 millones en posiciones apalancadas liquidadas hasta las 12:23 p. m.
Dado que la venta masiva se extendió a las altcoins, las apuestas largas liquidadas en todo el mercado de criptomonedas superaron los $295 millones, frente a $213 millones en posiciones cortas.
Los sólidos datos de empleo sacuden a los inversores
Un informe de empleo sorprendentemente sólido provocó ondas de choque en los mercados de riesgo. La economía de EE. UU. hizo añicos las previsiones al añadir 336,000 empleos—muy por encima de los 170,000 a 180,000 proyectados por el consenso—mientras mantenía el desempleo anclado en 3.8%. Esta persistente fortaleza en la contratación indica que las subidas de tasas de la Fed aún no han enfriado el mercado laboral.
Temiendo que una fortaleza sostenida del empleo obligue a los banqueros centrales a mantener los costos de endeudamiento elevados indefinidamente, los inversores vendieron tanto acciones como cripto.
A pesar de este último retroceso, los bitcoiners como Raoul Pal creen que la narrativa de la depreciación seguirá “impulsándolo todo” al alza. Señaló al Nasdaq, que dijo que ha superado la tasa de depreciación en aproximadamente un 12% al año, mientras que bitcoin la ha superado en un 89% al año. Así, Pal escribió en X:
“Por eso las criptomonedas son el supermasivo agujero negro de la asignación de activos. Se convierte en el activo más poderoso que jamás hayamos tenido. El activo con mejor desempeño de todos los tiempos. Este es el núcleo de mi marco Everything Code… por qué la deuda obliga a los bancos centrales a depreciar, por qué los mercados suben sin fin y por qué solo la tecnología y las criptomonedas lo superan.”
Este artículo fue traducido del inglés mediante IA. La versión original en inglés es la fuente autorizada; las traducciones automáticas pueden contener imprecisiones, especialmente en la terminología legal y regulatoria.












