Estudio: El éxito de la IA en África depende de la disponibilidad de datos en lenguas locales y talento en IA

La escasez de datos en lenguas locales limita la relevancia de la IA en África

Aunque se prevé que la IA impulse la economía de África y apoye los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) en el continente, un estudio reciente encontró que el éxito de la tecnología depende de la disponibilidad de datos localmente relevantes. Según el informe de la GSMA, la escasez de datos en lenguas locales limita la relevancia de los servicios habilitados por IA, lo que a su vez restringe el potencial impacto de la tecnología.

Los hallazgos del estudio de la GSMA, una iniciativa financiada por la Ayuda del Reino Unido, son particularmente oportunos. Países africanos y organismos como la Unión Africana (UA) han presentado recientemente sus estrategias de IA. Como informó Bitcoin.com News, la UA adoptó una estrategia de IA para impulsar el desarrollo digital del continente.

Sin embargo, a pesar de ser presentada como una solución para muchos problemas de África, las limitaciones de datos y otras barreras disminuyen significativamente el potencial de la IA en el continente. Para ilustrar, el informe identifica el alto costo de las unidades de procesamiento gráfico (GPU) y la computación en la nube como obstáculos para la implementación y adopción de la IA. Además, el estudio de la GSMA destaca cómo la brecha de habilidades en IA en África influye en el ritmo de adopción.

“En los países, una brecha de habilidades significativa sigue socavando el desarrollo del ecosistema de IA y los casos de uso. Mientras que las universidades ofrecen cursos relacionados con la IA, a menudo no logran seguir el ritmo de las necesidades de la industria, y los estudiantes tienen oportunidades limitadas para el aprendizaje práctico y experiencias prácticas. También hay un enfoque desproporcionado en habilidades centrales de IA, como ML y ciencia de datos, con menos énfasis en construir los conjuntos de habilidades multidisciplinarias necesarios para aprovechar la IA para abordar desafíos socioeconómicos urgentes”, declaró el informe del estudio.

El informe también señala que incluso en países africanos con sólidas bases digitales, como Kenia, Nigeria y Sudáfrica, persisten desafíos clave dentro del ecosistema. Además, los países con marcos de IA todavía están en su infancia, resaltando la necesidad de pasar de la formulación de políticas a la implementación y asegurar el uso ético, responsable y seguro de la IA.

Mientras tanto, el informe de la GSMA dijo que los países africanos deberían priorizar la inversión en datos específicos del dominio y en lenguas locales, así como adoptar enfoques participativos para la recopilación de datos para superar las barreras que impiden el desarrollo de la IA. Además, el informe insta a los países a fomentar la colaboración académico-industrial, aumentar la conciencia y desarrollar capacidades en el sector público. Estos pasos asegurarán un suministro constante de IA y una formulación de políticas informada.

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