Rob Witoff, director de plataforma de Coinbase, afirma que entre el 95 % y el 100 % del código de la plataforma está escrito ahora por o con inteligencia artificial (IA), y que los agentes realizan el trabajo de unos 1 200 empleados. Esta cifra se ha más que duplicado con respecto al 40 % registrado en febrero.
Coinbase afirma que la IA escribe ahora entre el 95 % y el 100 % de su código: las cifras que hay detrás de los «1.200 trabajadores digitales»

Puntos clave
- Rob Witoff, de Coinbase, ha declarado que entre el 95 % y el 100 % del código de la empresa se escribe ahora mediante IA o con su ayuda, frente al 40 % registrado en febrero.
- La mayoría de los ingenieros de Coinbase ejecutan entre 5 y 10 agentes de IA a la vez, lo que en conjunto equivale al rendimiento de unos 1 200 trabajadores.
- Witoff prevé que los agentes de IA de Coinbase podrían realizar el trabajo equivalente al de 100 000 empleados para 2030.
Hacia una realidad aterradora pero inminente
Witoff detalló este cambio en una entrevista exclusiva publicada ayer, y añadió:
En la práctica, el 100 % de nuestros empleados utiliza la IA a diario aquí… cerca del 100 % de nuestro código, probablemente entre el 95 % y el 100 %, está escrito hoy en día por o con modelos de lenguaje a gran escala (LLM).
Los grandes modelos de lenguaje (LLM) son los sistemas de IA que hay detrás de herramientas como ChatGPT y los asistentes de programación y, según Witoff, la mayoría de los ingenieros de la plataforma cotizada en el Nasdaq (Nasdaq: COIN) utilizan ahora entre cinco y diez agentes de IA a la vez para escribir, probar y revisar software (en un esfuerzo por minimizar la intervención humana). Lo más
llamativo es el ritmo de adopción, teniendo en cuenta que Coinbase reveló en febrero que el 40 % de su código había sido escrito por IA, lo que significa que esa proporción se ha más que duplicado en unos cinco meses.
Witoff describió un «amplio espectro» en cuanto al grado de autonomía que la empresa concede a las máquinas. La criptografía básica (el código crítico para la seguridad que protege los fondos de los clientes), por ejemplo, sigue dependiendo principalmente de la intervención humana, mientras que actividades como la «creación de prototipos» se han automatizado por completo. La gestión del sistema central, por otro lado, se sitúa en un punto intermedio. Ese sistema de niveles es importante para una plataforma de intercambio que gestiona miles de millones de dólares en activos de clientes, ya que una sola línea defectuosa puede convertirse en un vector de ataque de la noche a la mañana.
El ejecutivo también ofreció una previsión según la cual, para 2030, Coinbase podría contar con agentes de IA que realizaran el trabajo equivalente al de 100 000 empleados, aproximadamente 25 veces la plantilla de la propia empresa.
La adopción generalizada de la IA en el sector de las criptomonedas
Las cifras de Coinbase se dan a conocer en medio de una convergencia más amplia entre la IA y la infraestructura de las criptomonedas, ya que la plataforma ha revelado recientemente su pertenencia a la recién creada Fundación x402, el organismo de la Fundación Linux encargado de estandarizar los pagos mediante agentes de IA junto con Ripple, Visa y Mastercard.
Los críticos de las estadísticas sobre programación con IA señalan que la expresión «escrito con la ayuda de la IA» puede abarcar desde sugerencias de autocompletado hasta solicitudes de incorporación de cambios totalmente autónomas, lo que dificulta las comparaciones entre empresas. El propio rango del 95-100 % de Witoff engloba ambos extremos de ese espectro.
Lo que no se discute es la dirección. Una plataforma de intercambio que en invierno calculó que la IA representaba el 40 % de su código fuente, ahora tiene dificultades para encontrar código que las máquinas no hayan modificado.
Este artículo fue traducido del inglés mediante IA. La versión original en inglés es la fuente autorizada; las traducciones automáticas pueden contener imprecisiones, especialmente en la terminología legal y regulatoria.

















