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BNB Chain presenta «AI Agent Studio», con carteras, pagos e integración con la nube de AWS

BNB Chain ha lanzado BNB Agent Studio, una plataforma para desarrolladores destinada a crear agentes de IA con carteras, identidades en cadena, pagos y alojamiento en la nube a partir de una única instrucción. La herramienta se ha desarrollado con infraestructura de AWS y está diseñada para facilitar el despliegue, la gestión y el funcionamiento de los agentes autónomos.

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BNB Chain presenta «AI Agent Studio», con carteras, pagos e integración con la nube de AWS

Puntos clave

  • BNB Chain ha lanzado Agent Studio, que permite crear agentes de IA con carteras en unos 15 minutos.
  • AWS y BNB Chain combinan el entorno de ejecución en la nube con la identidad en cadena y los pagos.
  • BNB Chain tiene previsto realizar actualizaciones quincenales a medida que los agentes de IA se expandan por los servicios Web3.

AWS y BNB Chain lanzan Agent Studio, una plataforma de IA con carteras integradas y pagos en criptomonedas

BNB Chain ha lanzado BNB Agent Studio, una nueva plataforma para desarrolladores diseñada para permitir a los creadores desarrollar agentes de IA en cadena a partir de una sencilla indicación en unos 15 minutos.

La plataforma está disponible en la red principal de BNB Smart Chain y funciona dentro de herramientas como Cursor, Claude Code y otros entornos de desarrollo compatibles con MCP. Los desarrolladores describen el agente que desean y el sistema se encarga de la cartera, la identidad, el canal de pago, la configuración del alojamiento y el acceso a los modelos de lenguaje.

El producto ha sido desarrollado en colaboración con el Centro de Innovación en IA Generativa de AWS. Incluye un generador de «infraestructura como código» que aprovisiona el entorno en la nube de un agente siguiendo las prácticas actuales de seguridad y de privilegios mínimos, para luego desplegar el agente en Amazon Bedrock Agentcore, el entorno de ejecución de agentes gestionado por AWS.

Nina Rong, directora ejecutiva de crecimiento de BNB Chain, señaló que, hasta ahora, la creación de agentes autónomos solía requerir que los desarrolladores combinaran soluciones de varios proveedores para carteras, identidad, pagos, modelos y alojamiento. «BNB Agent Studio sustituye todo eso por una única instalación, diseñada como un único producto desde cero», afirmó Rong.

Agentes con carteras, identidad y pagos

Cada agente creado a través de BNB Agent Studio recibe una identidad en cadena basada en ERC-8004 y una interfaz de tareas que utiliza ERC-8183. Esto permite que otros agentes lo detecten, lo verifiquen y lo activen para realizar tareas.

El agente también recibe un monedero y puede aceptar pagos en criptomonedas por los servicios que presta. Puede utilizar esos pagos para cubrir sus propios costes operativos, incluido el acceso al modelo de lenguaje. El ciclo de autofinanciación utiliza el protocolo de pago x402, que se alimenta del monedero financiado por el desarrollador y liquida los pagos en $U en la BNB Smart Chain.

BNB Chain ha señalado que esto cambia el modelo operativo de los agentes. En lugar de ser scripts que se detienen cuando se agotan los créditos, pueden funcionar de forma continua, generar ingresos, pagar sus facturas y permanecer disponibles entre tareas.

AWS Runtime se une a la propiedad en cadena

La plataforma combina Amazon Bedrock Agentcore como entorno de ejecución con la infraestructura en cadena de BNB Chain. Este diseño tiene como objetivo hacer que los agentes sean portátiles. Se pueden pausar, reanudar, migrar, recuperar y transferir a un nuevo propietario sin perder su contexto acumulado ni su identidad.

La primera versión incluye la CLI de BNB, un servidor Studio MCP, el SDK de BNB Chain y compatibilidad con Python. Se prevé la incorporación de más lenguajes de programación y entornos compatibles con MCP.

BNB Chain ha afirmado que tiene la intención de lanzar nuevas funcionalidades de Agent Studio cada dos semanas. El objetivo general es apoyar lo que denomina la «economía de agentes», en la que los agentes de IA pueden supervisar los mercados, gestionar tareas, buscar rentabilidad y ejecutar acciones financieras sin necesidad de una intervención humana constante.

Este artículo fue traducido del inglés mediante IA. La versión original en inglés es la fuente autorizada; las traducciones automáticas pueden contener imprecisiones, especialmente en la terminología legal y regulatoria.

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