Bitget AI alcanza el millón de usuarios y un volumen de operaciones de 1.200 millones de dólares en 58 herramientas

Bitget lanza un ecosistema unificado de trading con IA

La plataforma, ahora denominada Bitget AI, combina el análisis de mercado, la ejecución de estrategias y la gestión de riesgos en una única capa de infraestructura accesible para traders minoristas y desarrolladores. El anuncio posiciona a la plataforma de intercambio en su transición hacia lo que denomina un modelo «nativo de agentes» bajo su marco Universal Exchange (UEX).

En el centro del sistema se encuentran dos herramientas existentes: Getclaw, un agente de IA sin instalación diseñado para ofrecer información del mercado en tiempo real, y Getagent, un asistente de IA que se encarga de la ejecución de estrategias y el trading automatizado. Ambos se integran en Agent Hub, una plataforma para desarrolladores que proporciona acceso a la API, integraciones de modelos, compatibilidad con el servidor MCP y herramientas CLI para crear e implementar agentes personalizados.

Gracy Chen, directora ejecutiva de Bitget, afirmó que la orientación de la plataforma refleja un cambio más amplio en la forma en que la IA se integra en el trading. «El papel de la IA en el trading está empezando a pasar del chat a la ejecución», señaló Chen. «Las plataformas tendrán que evolucionar en torno a ese comportamiento, y Bitget AI refleja cómo vemos que se desarrolla la infraestructura de trading con el tiempo».

La plataforma afirma que el sistema unificado crea un entorno de bucle cerrado en el que la información, la estrategia y la ejecución se conectan sin necesidad de cambiar de herramienta. Los operadores minoristas y los agentes autónomos pueden operar codo con codo dentro de la misma infraestructura, con subcuentas dedicadas y controles de riesgo, incluidos entornos de prueba y límites de capital.

Una nueva función llamada «AI Trading Playbooks» se encuentra actualmente en fase beta. La herramienta permite a los operadores crear estrategias en lenguaje natural y, a continuación, someterlas a backtesting, implementarlas, alojarlas y distribuirlas a través de un mercado integrado. La infraestructura de apoyo incluye SDK de datos y estándares de harness de trading.

El informe Messari Pulse de abril de 2026 señalaba que Getagent había alcanzado los 450 000 usuarios por sí solo antes de que se introdujera la marca unificada Bitget AI. El anuncio de mayo consolida esas cifras y lanza una página de destino dedicada.

Bitget se describe a sí misma como la mayor bolsa universal del mundo, con más de 125 millones de usuarios y acceso a criptomonedas, activos tokenizados, acciones, ETF, materias primas, divisas y mucho más. La apuesta por la IA forma parte de un esfuerzo declarado por construir una infraestructura en la que los agentes de IA se encarguen de partes del proceso de negociación que antes requerían intervención manual.

Las métricas de la plataforma se centran en la adopción por parte de los usuarios y el flujo de órdenes, más que en los ingresos, lo que posiciona a Bitget AI como un diferenciador competitivo en un mercado de intercambio donde las herramientas de IA se han expandido más allá de los primeros casos de uso. Agent Hub ofrece a los desarrolladores compatibilidad con REST y WebSocket, junto con una CLI para crear agentes personalizados. Esa capa de infraestructura es la forma en que Bitget espera que los desarrolladores externos amplíen las capacidades de la plataforma.

Las cifras citadas en el anuncio han sido facilitadas por la propia Bitget. Al igual que con cualquier plataforma de criptomonedas, los usuarios deben tener en cuenta los riesgos de volatilidad y realizar una investigación independiente antes de utilizar herramientas de negociación basadas en IA. El lanzamiento de Bitget AI se suma a una tendencia generalizada en las principales plataformas de intercambio de pasar las capacidades de IA de complementos opcionales a la infraestructura central. Si las cifras de adopción se traducen en una actividad de negociación sostenida será una métrica que valdrá la pena observar a medida que se desarrollen las plataformas nativas de agentes.